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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种数据异常精准识别方法、系统、设备及介质,属于数据处理技术领域,包括:获取来自目标系统的多源数据;对多源数据进行预处理,包括对时序类结构化数据执行去噪处理和缺失值标记,对文本类非结构化数据执行实体提取和格式化处理;将预处理后的...
  • 本发明涉及图像拼接技术领域,具体为一种基于深度学习的图像拼接算法,包括:获取UDIS图像拼接数据集和MS‑COCO图像拼接数据集;构建改进的图像拼接模型UDIS++;所述图像拼接模型UDIS++包括:改进的特征提取网络、CCL的回归网络1和...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的螺栓紧固件识别方法,包括数据预处理:对螺栓图像进行尺寸调整、归一化处理及数据增强操作;输入图像特征分析:将预处理后的图像输入至特征聚焦模块和多尺度特征重建模块进行特征提取;特征融合:将特征聚焦模块的输出特征...
  • 本申请实施例提供一种视频流图像优化方法及装置,通过创新性地设计动态模糊核生成机制,通过时空解耦和物理约束,确保数据处理安全性。构建内容‑运动双分支网络,结合残差连接和时空变换,建立可靠的特征重建体系。引入物理约束修正器,通过自适应融合和规律...
  • 本申请提供一种多模态模型训练方法、装置及电子设备,该方法包括:获取训练图像集中N个类别的类别文本信息;获取多模态模型中文本编码器基于N个类别的类别文本信息得到的N个第一文本特征向量。根据N个第一文本特征向量确定N个第一文本特征向量在球面坐标...
  • 本申请公开了一种稀疏点云数据的识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取去噪点云数据并进行体素化处理以得到各个三维体素矩阵,对三维体素矩阵做差处理得到差矩阵,对差矩阵中运动体素采用均值滤波处理或低通滤波处理以确定周期运动体素和一般运动体素...
  • 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法及装置,用于解决现有的短期电力负荷预测方法导致模型缺乏对长周期变化和全局趋势的认知能力的技术问题。方法包括对电力负荷时间序列数据进行预处理,形成目标电力负荷时间序列数据;随后通过预置短期电力负荷预测模型中...
  • 本申请涉及一种换电柜选址确定方法、装置、设备和介质。所述方法包括:生成对应目标区域的初始换电柜选址种群,初始换电柜选址种群包括多个初始换电柜选址方案;对初始换电柜选址种群中各初始换电柜选址方案进行非支配等级划分,得到多个非支配层;确定各非支...
  • 本申请提供一种面向电网智能规划领域的语料生成方法和装置,属于电网智能规划领域。本申请提供的方法包括:获取电网智能规划领域的数据形式化知识;识别形式化知识,获得多个知识链条;识别知识链条的链接类型对多个知识链条进行聚类;合并同一个类别内的各个...
  • 本发明提供基于源荷互动的绿氢能源平衡管理方法及系统,涉及氢能源管理技术领域,包括通过构建包含设备容量匹配、运行效率、能量损耗和供需平衡度的指标集,建立日前调度层、日内滚动层和实时响应层的三层嵌套优化结构,并采用分层递进式供需匹配方法进行协同...
  • 本说明书实施例提供资源挂载方法及数据系统,其中所述资源挂载方法包括:响应于针对目标容器的资源配置事件,获取多个命名空间的映射信息;基于多个命名空间的映射信息,从多个命名空间中确定目标命名空间;基于目标命名空间,将目标计算资源挂载至目标容器,...
  • 本发明实施例提供一种数据加密方法、装置、存储介质、芯片及电子设备。数据加密方法包括:获取待加密数据的内存物理地址,所述内存物理地址包括高位地址和低位地址;使用第一密钥和所述高位地址获取一般调整值;根据基于所述低位地址确定的地址块在地址块预存...
  • 本发明公开了一种基于多源数据建模的可视化处理方法及系统,该方法包括以下步骤:基于预先构建的多源数据前端交互界面,生成多个多源化集合图形节点;其中,所述多源化集合图形节点包括多种形式和多种内容的电力数据集合;将所述电力数据集合与多源集合覆盖模...
  • 本发明公开了一种图模化画板操作的自主数据分析构建方法及系统,其中方法包括:将目标文件中的数据打包成数据源;对数据源进行图模化画板操作:按照业务主题对数据源中的数据进行分类,获得多个子数据集,并对每个子数据集添加业务主题标签;将每个带有业务主...
  • 本发明公开了基于多传感器融合的智能驾驶汽车目标检测系统及方法,属于图像处理技术领域,包括:对图像数据、点云数据采集及处理;将处理后的图像数据分四个阶段逐级进行图像特征提取,将处理后的点云数据分四个阶段逐级进行点云特征提取,将每一阶段提取的图...
  • 本发明涉及电机故障检测技术领域,具体涉及电机故障诊断方法及系统。其中方法,包括如下步骤:S1、采集电机的三相线电压信号;S2、对采集到的线电压信号进行去噪处理;S3、经Clarke变换后,转换为α‑β二维平面上的空间矢量表示;S4、提取多个...
  • 本发明提供了一种基于LSTM‑BNN模型的动力电池故障预测方法,涉及电池安全管理和故障检测领域。本发明旨在通过深度学习和贝叶斯理论相结合的方式,提高对电池故障预测的能力,并提供可靠的不确定性量化指标与管理决策支持。本方法包括数据采集与数据库...
  • 本发明公开了一种基于动态层次聚类与LSTM融合的高维时序数据簇结构预测方法,所述方法包括:接收高维异质时序数据集;对所述高维异质时序数据集执行聚类处理,获得当前时刻的簇结构和质心矩阵;基于所述簇结构和质心矩阵,从质心轨迹、拓扑结构和规模动态...
  • 本公开的一方面涉及一种涡轮叶片的喉部面积公差同步设计及评估方法,包括对涡轮叶片的喉部面积偏差对涡轮流量的影响进行敏感性计算;初步给定限制涡轮叶片的喉部面积的偏差范围的喉部面积公差;改变所述涡轮叶片的目标CPK的值以获得涡轮叶片的喉部面积偏差...
  • 本发明提出了一种基于位置计算的保险客户资源优化配置方法及系统,该方法包括:选取距最后一次拜访时间预设第一周期内出现频次大于预设第一频次阈值的拜访位置,通过坐标中心点加权计算方法对第一候选计算位置进行计算,确定待分配保险客户实际可接触位置;选...
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