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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种虚拟管道生成方法、生成装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取环境样本图像集合和虚拟管道样本图像集合;基于对抗生成神经网络和变分自动编码机构建目标深度学习模型,目标深度学习模型包括目标生成器和目标判...
  • 本申请提供一种对象类别确定方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,用以准确识别主驾驶位和副驾驶位,保障车辆的行驶安全。该方法包括:通过抓拍设备拍摄的包括目标车辆的第一类参考部件和至少一个驾乘对象的抓拍图像,确定目标车辆的舵位属性信...
  • 本发明公开了一种基于提示学习方法的对话推荐系统,包括如下步骤:S1:通过基于实体预测的自监督学习融合对话文本和知识图谱的语义信息作为任务共享的提示,为预训练语言模型补充用于对话推荐系统所需要的知识信息;S2:通过对话任务特定的提示设计,驱动...
  • 本发明提供了一种天然气管道系统的供气可靠性计算方法及装置,该方法包括:根据天然气管道系统中的管段状态、压缩机状态、拓扑结构构建BN网络贝叶斯网络;根据所述BN网络贝叶斯网络确定所述天然气管道系统在不同状态下的最大供气量、所述管段以及所述压缩...
  • 本发明公开了一种基于物质点法的果蝇幼虫翻滚运动建模与优化方法。针对幼虫翻滚运动模型的协同设计挑战以及传统方法依赖手动测量数据与训练耗时的问题,结合果蝇幼虫生物特征设计神经力学模型,并构建了基于深度学习的人工神经网络作为模型控制器进行训练,同...
  • 本发明涉及图像检索(ImageRetrieval)技术领域,尤其为通过设计一种基于深度卷积神经网络和局部敏感哈希算法相结合的图像检索方法,其步骤具体如下:步骤S1:图像检索的开源数据集中训练集和验证集;步骤S2:训练时,模型的输入;步骤S3...
  • 本发明属于电气工程技术领域,公开了一种电‑碳市场耦合联动运行模型构建及出清方法,包括:构建电力系统现货市场和备用市场统一出清模型和碳市场出清模型;构建各出清模型之间的耦合关系;现货市场和备用市场统一出清模型与碳市场出清模型,以及耦合关系构成...
  • 本公开涉及一种请求处理方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,其中,请求处理方法包括:获取用户的待处理请求;基于待处理请求的请求类型确定对应的调整参数标识信息,并在确定显存和内存中均不存在与调整参数标识信息匹配的目标调整参数时,将目标调整参...
  • 本发明涉及关联预测技术领域,尤其涉及一种基于关联聚集分析的产业用电数据分类方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取产业园区内各产业对应的产业用电数据并进行基于时空分布相关的缺失插值填充和用电特征向量分析,以得到各产业对应的产业用电特征向量;通...
  • 本公开涉及一种电力GIS系统的可视特效存储配置方法、装置及电子设备,通过读取PFE文件,以确定厂站信息行;读取厂站信息行下一行的中文字段,存入数组中,并将中文字段与从0开始的数字一一对应;将读取的中文字段名显示在界面的下拉框中;点击下拉框中...
  • 本发明公开了一种解析分布式存储系统元数据并提取数据的方法,其特征在于包括以下步骤:S100:获取分布式存储装置的SSD闪存数据;S200:获取分布式存储装置的SSD闪存的簇、块结构;S300:将所获取并存入缓冲区的数据转换为16进制;S40...
  • 本发明提供一种火电机组协同报价策略方法,包括:对煤电机组的固定成本进行全面梳理,按照机组的设计寿命和预计发电容量,计算单位容量的固定成本分摊值;基于单位容量的固定成本分摊值,结合市场对容量资源的需求程度和自身机组的技术水平,制定容量电价对应...
  • 一种基于KAN‑LSTM的ADS‑B数据异常检测方法。其包括ADS‑B原始数据处理;构建KAN‑LSTM混合预测模型并进行训练:计算多维异常评分;实施动态阈值策略的S4阶段;输出异常检测结果等步骤。本发明效果:通过融合KAN的自适应非线性映...
  • 本发明提供了一种数据异常精准识别方法、系统、设备及介质,属于数据处理技术领域,包括:获取来自目标系统的多源数据;对多源数据进行预处理,包括对时序类结构化数据执行去噪处理和缺失值标记,对文本类非结构化数据执行实体提取和格式化处理;将预处理后的...
  • 本发明涉及图像拼接技术领域,具体为一种基于深度学习的图像拼接算法,包括:获取UDIS图像拼接数据集和MS‑COCO图像拼接数据集;构建改进的图像拼接模型UDIS++;所述图像拼接模型UDIS++包括:改进的特征提取网络、CCL的回归网络1和...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的螺栓紧固件识别方法,包括数据预处理:对螺栓图像进行尺寸调整、归一化处理及数据增强操作;输入图像特征分析:将预处理后的图像输入至特征聚焦模块和多尺度特征重建模块进行特征提取;特征融合:将特征聚焦模块的输出特征...
  • 本申请实施例提供一种视频流图像优化方法及装置,通过创新性地设计动态模糊核生成机制,通过时空解耦和物理约束,确保数据处理安全性。构建内容‑运动双分支网络,结合残差连接和时空变换,建立可靠的特征重建体系。引入物理约束修正器,通过自适应融合和规律...
  • 本申请提供一种多模态模型训练方法、装置及电子设备,该方法包括:获取训练图像集中N个类别的类别文本信息;获取多模态模型中文本编码器基于N个类别的类别文本信息得到的N个第一文本特征向量。根据N个第一文本特征向量确定N个第一文本特征向量在球面坐标...
  • 本申请公开了一种稀疏点云数据的识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取去噪点云数据并进行体素化处理以得到各个三维体素矩阵,对三维体素矩阵做差处理得到差矩阵,对差矩阵中运动体素采用均值滤波处理或低通滤波处理以确定周期运动体素和一般运动体素...
  • 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法及装置,用于解决现有的短期电力负荷预测方法导致模型缺乏对长周期变化和全局趋势的认知能力的技术问题。方法包括对电力负荷时间序列数据进行预处理,形成目标电力负荷时间序列数据;随后通过预置短期电力负荷预测模型中...
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