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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供基于源荷互动的绿氢能源平衡管理方法及系统,涉及氢能源管理技术领域,包括通过构建包含设备容量匹配、运行效率、能量损耗和供需平衡度的指标集,建立日前调度层、日内滚动层和实时响应层的三层嵌套优化结构,并采用分层递进式供需匹配方法进行协同...
  • 本说明书实施例提供资源挂载方法及数据系统,其中所述资源挂载方法包括:响应于针对目标容器的资源配置事件,获取多个命名空间的映射信息;基于多个命名空间的映射信息,从多个命名空间中确定目标命名空间;基于目标命名空间,将目标计算资源挂载至目标容器,...
  • 本发明实施例提供一种数据加密方法、装置、存储介质、芯片及电子设备。数据加密方法包括:获取待加密数据的内存物理地址,所述内存物理地址包括高位地址和低位地址;使用第一密钥和所述高位地址获取一般调整值;根据基于所述低位地址确定的地址块在地址块预存...
  • 本发明公开了基于多传感器融合的智能驾驶汽车目标检测系统及方法,属于图像处理技术领域,包括:对图像数据、点云数据采集及处理;将处理后的图像数据分四个阶段逐级进行图像特征提取,将处理后的点云数据分四个阶段逐级进行点云特征提取,将每一阶段提取的图...
  • 本发明涉及电机故障检测技术领域,具体涉及电机故障诊断方法及系统。其中方法,包括如下步骤:S1、采集电机的三相线电压信号;S2、对采集到的线电压信号进行去噪处理;S3、经Clarke变换后,转换为α‑β二维平面上的空间矢量表示;S4、提取多个...
  • 本发明提供了一种基于LSTM‑BNN模型的动力电池故障预测方法,涉及电池安全管理和故障检测领域。本发明旨在通过深度学习和贝叶斯理论相结合的方式,提高对电池故障预测的能力,并提供可靠的不确定性量化指标与管理决策支持。本方法包括数据采集与数据库...
  • 本发明公开了一种基于动态层次聚类与LSTM融合的高维时序数据簇结构预测方法,所述方法包括:接收高维异质时序数据集;对所述高维异质时序数据集执行聚类处理,获得当前时刻的簇结构和质心矩阵;基于所述簇结构和质心矩阵,从质心轨迹、拓扑结构和规模动态...
  • 本公开的一方面涉及一种涡轮叶片的喉部面积公差同步设计及评估方法,包括对涡轮叶片的喉部面积偏差对涡轮流量的影响进行敏感性计算;初步给定限制涡轮叶片的喉部面积的偏差范围的喉部面积公差;改变所述涡轮叶片的目标CPK的值以获得涡轮叶片的喉部面积偏差...
  • 本发明提出了一种基于位置计算的保险客户资源优化配置方法及系统,该方法包括:选取距最后一次拜访时间预设第一周期内出现频次大于预设第一频次阈值的拜访位置,通过坐标中心点加权计算方法对第一候选计算位置进行计算,确定待分配保险客户实际可接触位置;选...
  • 本申请涉及一种基于大数据和AI的人力资源岗位数字化评价系统,其包括数据采集处理模块、岗位特征数据库模块、AI模型构建与自适应学习模块、多元综合评价模块和用户交互与报告生成模块;所述AI模型构建与自适应学习模块的内部设置有NLP文本解析单元、...
  • 本发明公开了一种黑膜偏移检测方法、装置、设备及可读存储介质,应用于数据处理技术领域,包括:对待检测图像进行特征筛选,得到金属边框区域;根据金属边框区域确定黑膜初始区域;对黑膜初始区域进行通道提取,确定图像的R、G、B;对黑膜初始区域的通道进...
  • 本发明提供了一种基于无参数网络的小样本点云分割方法及系统,属于三维场景理解与感知技术领域。本发明的系统由无训练的编码器和分割头两部分构成。编码器利用几何先验信息,无需参数训练即可提取点云特征。分割头则通过掩码平均池化构建目标类别与背景的原型...
  • 本发明公开了一种智慧林业监测系统,涉及林业光学监测技术领域,包含多光谱数据采集模块,被配置为利用高光谱相机、红外热像仪及LiDAR设备的光学手段,采集光学数据,参数反演模块,计算植被生理‑结构综合健康指数,结合健康植被光谱指纹库,计算实时光...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,提供了一种野地‑农田交界域区划方法、系统、介质及设备,包括:将农田栅格转化为矢量多边形,得到若干农田斑块,并过滤面积小于第一阈值的农田斑块,为保留的每个农田斑块构建外扩环形缓冲区,将自然植被覆盖度大于第二阈值...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的多模态融合目标识别方法,包括以下步骤:得到多模态数据;将多模态数据通过深度自编‑解码网络,提取多模态数据的共识性低维嵌入表示与差异性低维嵌入表示,并将共识性低维嵌入表示与差异性低维嵌入表示,通过哈希表征模块生成...
  • 本发明属于图像处理领域,提供了一种高光谱与激光雷达多模态遥感数据分类方法及系统。该方法包括,获取高光谱图像和激光雷达图像;采用CNN分别提取高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图;基于所述高光谱图像的特征图和激光雷达图像的特征图,采用交叉...
  • 本发明提供一种多光谱与SAR数据融合的方法、介质及系统,属于电数字数据处理技术领域,本发明通过构建低分辨率SAR影像与降质多光谱影像的训练集,以原始多光谱影像作为监督标签,设计包含特征提取、特征融合及图像重建模块的深度网络架构。采用瓦片式样...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于图像识别的便携式终端外观缺陷智能检测方法;根据外观图像的灰度分布特征获得边缘点;根据边缘点的分布位置特征和方向特征获得缺陷强参考点;根据不同预设光照强度下像素点之间的灰度获得灰度变化相似度并对像素...
  • 本发明公开了一种AI换脸图像异常检测方法,包括:对待检测数据进行预处理;将预处理后的待检测数据输入训练好的检测模型,得到生成数据;计算待检测数据和生成数据之间的异常得分;将异常得分和预设阈值进行对比,判别待检测数据是否为异常图像;其中,待检...
  • 本申请涉及发动机的仿真技术领域,特别是涉及一种发动机的二维整机性能仿真方法、装置及设备。方法包括获取目标发动机的整机模型,并对整机模型中各部件的部件模型进行网格划分,得到各部件的计算模型;按照仿真的层级顺序,依次对各部件的计算模型进行流体仿...
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