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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供一种车道线检测方法及系统、计算机设备及车辆,包括:获取目标图像以及三维点云数据,按照斜率的正负对目标图像中的车道线线段进行分组,并根据分组结果进行颜色标记,再对完成颜色标记后的目标图像提取颜色特征和梯度特征,并将同时具有颜色特征和...
  • 本发明涉及电力施工安全管控技术领域,公开了一种基于多模态数据综合分析的安全管控检测方法及系统,适用于架空线路施工场景的安全监控与管理;该系统采用分层架构,包括数据接入层、数据分析处理层、业务展示层,数据接入层对数据的采集,数据分析处理层融合...
  • 本发明涉及工业制造数字化管理技术领域,尤其为一种机器视觉生产线效能评估与优化管理系统,包括数据采集模块,通过中央同步控制器触发高速工业相机阵列、振动传感器及RFID读取器,同步采集产品图像、设备运行及物料流转数据;数据处理与融合模块基于CN...
  • 本发明公开了多源异构数据融合的服装产地智能识别与追溯方法。本发明中,通过多环节协同联动实现了数据价值的深度挖掘。在数据处理层面,从源头采集多维度信息并通过标准化预处理消除异构性,再借助图神经网络构建知识图谱挖掘隐藏关联,使分散的数据形成有机...
  • 本专利公开了一种压槽辊槽型设计方法,包括以下步骤:S1、确定核心材料特性参数,并建立动态更新机制,以实现数据库的实时更新与材料的自动归类;S2、构建压槽参数修正函数,并建立表征材料特性参数与压槽参数之间耦合权重的修正矩阵;S3、接收目标槽深...
  • 本发明公开了一种基于时序动态图和多尺度特征融合网络的无人机故障诊断方法,属于无人机技术故障诊断领域,包括以下步骤:步骤1,收集无人机飞行数据,并进行数据处理;步骤2,将处理好的无人机飞行数据输入到MSFF网络中,进行故障诊断;MSFF网络里...
  • 本发明涉及神经网络的结构技术领域,尤其为一种用于预测PCB板翘曲度的神经网络模型构建方法,方法包括:构建含历史PCB板设计参数材料属性及实测翘曲度的训练数据集;对数据清洗补缺失值归一化,提取应力集中系数热变形因子,形成标准化特征向量;建多输...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的斑马鱼胚胎化学物质毒性评估系统及方法,该系统包括:数据增强模块:执行分阶段差异化增强;发育阶段识别模块:基于YOLOv5m模型输出发育阶段分类结果;毒性终点形貌识别模块:基于Mask R‑CNN模型对多胚胎实例...
  • 本发明提供一种木质家具板材智能分级判定方法,包括:构建工业相机多角度采集与材质标签绑定的高质量图像数据库,经多级去噪、增强和归一化预处理后,通过轻量化卷积神经网络与通道注意力机制提取关键纹理特征通道,结合动态特征重加权网络对特征通道进行权重...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,公开了一种纸卷隆条检测系统及方法,本发明包括:使用第一激光器照射纸卷表面,得到第一波长图像,并使用第二激光器交替照射纸卷表面,得到第二波长图像;对所述第一波长图像和所述第二波长图像进行几何配准,得到第一配准图像和...
  • 本发明公开了一种基于果蔬识别的果蔬成熟度检验与分类方法,包括:通过高清摄像头和近红外传感器采集果蔬RGB图像和近红外图像,经过去噪、增强、分割等预处理,提取果蔬区域。再利用预训练的卷积神经网络提取颜色、纹理、形状等特征,将特征输入支持向量机...
  • 本发明公开了一种基于感知对齐的SAR–光学多模态融合网络的船只检测方法,它包括准备数据集、基于YOLOv8构建感知对齐的多模态融合网络、建立船只检测模型、测试船只检测模型和评估船只检测模型五个部分。本发明是基于在原始的YOLOv8网络上,构...
  • 本发明公开了一种基于无人机航拍的小目标检测方法,涉及人工智能领域,包括:获取无人机航拍数据,并整理得到训练集和验证集;对YOLOv11n模型进行改进,得到改进YOLOv11n模型;利用训练集对改进YOLOv11n模型进行迭代训练,并利用验证...
  • 本发明涉及医疗大数据分析技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的医疗市场数据分类与分析方法及系统,其方法包括:首先获取多源数据并生成规范事件流,构建事件溯源知识图谱与滑动窗口事件强度序列;其次融合文本表示、图表示与结构化表示,在时间逻辑约束下输...
  • 本发明公开了一种基于多尺度联合特征自适应融合的目标跟踪方法,输入第1帧图像,对模型进行初始化;输入第t帧图像,得到最终的候选边框,从所述最终的候选边框中提取候选目标区域;对每个候选目标区域提取特征,确定每个候选目标区域的HOG特征、颜色直方...
  • 本发明涉及医学影像处理与深度学习交叉技术领域,公开了一种基于文本引导的先天性心脏病全心脏分割方法。本方法基于U‑Net架构,在不同层级的跳跃连接之间添加文本‑图像对齐模块,将报告文本中的语义信息与CT影像特征逐层进行特征语义对齐并融合;在编...
  • 本发明提供的一种施工场景物料堆体积测量方法及装置,涉及计算机视觉与建筑工程技术领域。本发明通过获取双目图像数据并极线校正生成左右视图对;然后采用基于交叉代价聚合算法对校正后的双目图像数据进行视差估计生成视差图;对视差图进行反投影重建,并提取...
  • 本发明公开了基于强化学习的涡轮叶型多目标优化方法,所述方法包括定义涡轮叶型的多目标优化的问题,并设定约束条件;构建包括第一智能体和第二智能体的多智能体强化学习框架,第一智能体用于优化总压损失系数,第二智能体用于优化载荷系数;环境交互与奖励计...
  • 本申请涉及光伏阵列技术领域,具体涉及一种光伏阵列优化方法、装置、设备、介质和产品,该方法通过光伏阵列的辐照度分布,确定初始排布,并通过预设优化策略对初始排布进行循环优化,直至满足预设终止条件得到目标排布,并根据目标排布对光伏阵列进行结构重构...
  • 本发明公开了一种基于人工智能进行深远海风电场极值风速计算的方法,包括:获取气象再分析资料的历史数据和实测数据,将历史数据和实测数据进行空间匹配以建立数据库,将数据库中与风速相关的各数据进行提取以构建风速时间序列,对风速时间序列使用滑动时间窗...
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