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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种基于运动感知增强的RT‑DETRv3小目标检测方法及系统,构建多尺度特征增强模块,通过动态上采样策略对小目标特征进行2×/4×强化;设计动态特征解耦模块,采用时空分离机制将特征分解为空间纹理特征和时间运动特征,并通过特征融合门控单元实现...
  • 本发明涉及印制电路板信号管理技术领域,公开了一种印制电路板信号控制过程智能管理方法及系统,方法包括:实时获取目标管理对象的目标通道及所有相邻通道的噪声数据,对所有通道的噪声数据进行分析,生成频域协同管理域,目标管理对象为服务器印制电路板;通...
  • 本申请公开了一种肿瘤影像自动分割与三维重建系统,涉及图像处理技术领域。该系统包括:肿瘤影像采集模块、区域选取模块、形变度确定模块、影像修正模块以及三维模型构建模块。通过多个视角对肿瘤影像进行采集;之后通过影像中区域的形变信息选取参考区域,并...
  • 基于视觉融合感知的全天候路面障碍物检测预警方法,属于汽车安全驾驶技术领域,通过视觉感知的方法,利用车载摄像头和红外摄像头的图像融合技术,配合基于深度学习的目标检测算法,再通过障碍物的标定技术,更加准确地识别障碍物;本发明采用红外图像和可见光...
  • 本发明提供一种基于记忆扩散网络的视频去模糊方法,本发明方法的核心包括去模糊分支和扩散分支。去模糊分支具有双向循环结构,并维护一个包含特定更新机制的精简有效的记忆库,其能有效利用视频帧间的时空关系而进一步保证最终去模糊视频中各帧之间的时间一致...
  • 本公开提出一种高分大幅宽光学图像智能条纹检测方法与装置,包括:获取待检测高分大幅宽图像,待检测高分大幅宽图像包括:初始图像块,从初始图像块中确定至少一个候选图像块,确定与每个候选图像块对应的第一灰度直方图,并根据与每个候选图像块对应的第一灰...
  • 本发明公开了一种输电线路故障检测方法、系统、计算机设备和存储介质,该方法通过无人机拍摄输电线路故障图像构建标注数据集并划分训练/测试集;搭建故障检测网络,利用主干特征提取网络提取训练图像的多层级特征图,通过特征金字塔网络实现跨尺度特征融合,...
  • 本发明公开了一种页岩油储层多尺度力学性能预测方法。包括:S1、对页岩油储层进行多尺度结构表征;S2、开展细观力学试验;S3、开展一次均匀化分析,得到三维晶粒模型的等效弹性模量;S4、开展宏观物理实验;S5、确定纹层分布的均值和方差;S6、开...
  • 本发明公开了基于可信计算的数据资产安全确权方法及系统,涉及电数字数据处理领域,其技术方案要点包括数据采集与预处理模块,所述数据采集与预处理模块进行多源数据采集,对采集的数据进行清洗与去噪,然后进行数据加密传输;可信执行环境构建模块,所述可信...
  • 本发明公开了课程资源智能生成系统及方法,所述课程资源智能生成系统包括需求感知模块、知识融合引擎、智能生成核心和质量优化环,所述需求感知模块用于解析用户画像和课程标准元数据,所述知识融合引擎连接多源知识库并构建跨模态知识图谱。本发明精准适配学...
  • 本发明公开了基于传动知识图谱的传动解决方案生成方法及系统,该方法包括:采集传动解决方案,并基于所述传动解决方案构建传动知识信息语料库;提取所述传动解决方案的核心要素,基于所述核心要素构建模式层,并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、关系...
  • 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的图像分类模型鲁棒性增强方法及系统,旨在解决现有技术中对抗样本生成质量不高、迁移性不足,以及对抗训练中模型鲁棒性与准确率难以兼顾的问题。本发明包括对生成对抗网络的改进,该生成对抗网络包括融合多头自注意力机...
  • 本申请实施例公开了一种3D目标检测的方法及设备,可应用于人工智能领域的计算机视觉领域,该方法包括:首先得到激光点云中各个激光点对应的2D信息,并再将激光点云和2D信息分别输入两个三维的稀疏卷积模块,得到第一特征和第二特征,再将第一特征和第二...
  • 本发明公开了一种光学卫星影像像素级变化检测方法,包括:S1,数据采集和预处理;S2,设计卷积神经网络模型Φ:卷积神经网络模型Φ包括多尺度特征融合策略Ψ和多尺度输出结构Ω,多尺度特征融合策略Ψ通过四类非线性激活操作提取多尺度特征输出多尺度特征...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、处理器及介质。该方法通过采集电网电气数据和开关状态数据并标注,预处理与特征提取后构建“1D‑CNN+BiLSTM+Transformer”混合网络模型,经训练后实现全网...
  • 本申请公开了一种基于开放集迁移学习的单相整流器故障诊断方法,包括:采集单相整流器在正常及故障状态下的实验数据与仿真数据;构建域适应迁移学习网络,采用源域数据对域适应迁移学习网络进行训练;将目标域数据输入训练后的域适应迁移学习网络,提取目标域...
  • 本发明提供了一种动态轮廓注意力驱动的跨模态融合方法及系统,所述方法包括:从三维点云数据中分割生成一组携带纯三维几何属性的零件节点;通过将零件节点精确投影至二维图像,形成与其轮廓紧密贴合的动态不规则感兴趣区域;采用可变形注意力机制,在所述感兴...
  • 本申请提供一种基于多头隐注意力的文本生成方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:对目标文本进行分词和数字编码处理,获得词向量序列;将所述词向量序列输入到变分自编码器,通过所述变分自编码器输出的均值与方差,构建隐状态空间...
  • 一种外观专利的图片检索方法、系统、电子设备及存储介质,涉及模型训练领域。方法包括:基于多个商品图以及各商品图对应的专利图片标签构建测试集;基于测试集评估多个预设的候选多模态模型的检索性能,将检索性能最优的候选多模态模型作为底座模型;基于第一...
  • 本申请实施例提供一种美妆迁移方法,包括:对目标图像进行预处理,获取所述目标图像中的人脸特征;将预处理后的所述目标图像的人脸特征和参考图的妆容特征进行融合;和理解所述参考图的妆容特征的语义含义,并根据所述目标图像的人脸特征的特征信息和语义描述...
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