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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于语义分割的线条物体提取方法,首先对样本图像进行标注类别、生成掩膜图像并进行数据集增强得到训练数据集,然后构建语义分割神经网络模型,并对模型进行训练,使用训练好的模型对待检测的图像进行推理得到分割结果,再对语义分割得到的结...
  • 本发明公开了一种基于ICRN的序贯UWB‑IR图像车辆目标识别方法,包括步骤S100:基于阵列成像方法的UWB‑IR车辆目标成像数据集构造;步骤S200:ICRN网络模型设计,包括掩码层、可迭代卷积层和RNN层三个子模块,该模型利用了单个图...
  • 本发明公开了基于可信计算的数据资产安全确权方法及系统,涉及电数字数据处理领域,其技术方案要点包括数据采集与预处理模块,所述数据采集与预处理模块进行多源数据采集,对采集的数据进行清洗与去噪,然后进行数据加密传输;可信执行环境构建模块,所述可信...
  • 本发明公开了课程资源智能生成系统及方法,所述课程资源智能生成系统包括需求感知模块、知识融合引擎、智能生成核心和质量优化环,所述需求感知模块用于解析用户画像和课程标准元数据,所述知识融合引擎连接多源知识库并构建跨模态知识图谱。本发明精准适配学...
  • 本发明公开了一种基于合成异常值的医学图像分布外检测系统及方法,属于人工智能与医疗影像分析的交叉技术领域,系统主要包括:混合式合成异常值生成模块,其通过集成多种图像合成技术,对分布内医学图像进行变换,生成多样化的合成分布外样本;约束优化训练模...
  • 本发明提供一种多数据源数据处理方法、设备及存储介质,属于数据处理领域;解决了多数据源数据处理效率低的问题;具体如下:获取每个数据源采集的原始信息并存储;分离独立数据源和联合数据组;对每个独立信息源中的原始信息进行分类,得到主体属性和信息集;...
  • 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的图像分类模型鲁棒性增强方法及系统,旨在解决现有技术中对抗样本生成质量不高、迁移性不足,以及对抗训练中模型鲁棒性与准确率难以兼顾的问题。本发明包括对生成对抗网络的改进,该生成对抗网络包括融合多头自注意力机...
  • 本申请实施例公开了一种3D目标检测的方法及设备,可应用于人工智能领域的计算机视觉领域,该方法包括:首先得到激光点云中各个激光点对应的2D信息,并再将激光点云和2D信息分别输入两个三维的稀疏卷积模块,得到第一特征和第二特征,再将第一特征和第二...
  • 本发明公开了一种光学卫星影像像素级变化检测方法,包括:S1,数据采集和预处理;S2,设计卷积神经网络模型Φ:卷积神经网络模型Φ包括多尺度特征融合策略Ψ和多尺度输出结构Ω,多尺度特征融合策略Ψ通过四类非线性激活操作提取多尺度特征输出多尺度特征...
  • 本申请提供一种基于多头隐注意力的文本生成方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:对目标文本进行分词和数字编码处理,获得词向量序列;将所述词向量序列输入到变分自编码器,通过所述变分自编码器输出的均值与方差,构建隐状态空间...
  • 一种外观专利的图片检索方法、系统、电子设备及存储介质,涉及模型训练领域。方法包括:基于多个商品图以及各商品图对应的专利图片标签构建测试集;基于测试集评估多个预设的候选多模态模型的检索性能,将检索性能最优的候选多模态模型作为底座模型;基于第一...
  • 本申请实施例提供一种美妆迁移方法,包括:对目标图像进行预处理,获取所述目标图像中的人脸特征;将预处理后的所述目标图像的人脸特征和参考图的妆容特征进行融合;和理解所述参考图的妆容特征的语义含义,并根据所述目标图像的人脸特征的特征信息和语义描述...
  • 本发明公开了基于车载视觉的车辆异常行驶行为检测方法及系统,涉及车辆检测相关领域,该方法包括:根据车载视觉单元,获得目标车辆的连续行驶图像序列;对所述连续行驶图像序列进行图像增强处理,获得车辆行驶图像序列;根据所述车辆行驶图像序列进行多模态视...
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOv7和Swin‑Unet的异常细胞检测方法,包括:收集病理细胞涂片图像,制作异常细胞检测数据集和分割数据集;搭建改进的YOLOv7模型并进行训练;搭建检测结果筛选模块,对检测网络输出图像中的细胞进行分类;搭...
  • 本申请公开了一种数据预测、联合训练方法及相关装置,涉及人工智能领域,通过对获取到的第一金融时序数据进行预处理,得到符合模型处理要求的第二金融时序数据。然后通过将第二金融时序数据和随机噪声数据输入至第一人工智能模型进行数据预测处理,得到符合第...
  • 本发明提供了一种基于视觉高低频特征的输电线路覆冰图像清晰化方法,属于输电线路监测技术领域,包括:输入图像;通过频域特征提取子网络进行频域特征提取与引导图像复原;通过空域特征提取子网络进行空域特征提取与多尺度表达;将频域特征提取子网络的输出与...
  • 本发明提供一种基于多信道特征融合的手语动作识别判定方法及系统,其中方法包括:提取视频帧中的手部和身体姿势特征,生成多信道特征数据;加载多种场景的手部和身体模型,动态切换以适应不同识别需求;使用机器学习模型对多信道特征进行预测,输出手语动作的...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、处理器及介质。该方法通过采集电网电气数据和开关状态数据并标注,预处理与特征提取后构建“1D‑CNN+BiLSTM+Transformer”混合网络模型,经训练后实现全网...
  • 本申请公开了一种基于开放集迁移学习的单相整流器故障诊断方法,包括:采集单相整流器在正常及故障状态下的实验数据与仿真数据;构建域适应迁移学习网络,采用源域数据对域适应迁移学习网络进行训练;将目标域数据输入训练后的域适应迁移学习网络,提取目标域...
  • 本发明提供了一种动态轮廓注意力驱动的跨模态融合方法及系统,所述方法包括:从三维点云数据中分割生成一组携带纯三维几何属性的零件节点;通过将零件节点精确投影至二维图像,形成与其轮廓紧密贴合的动态不规则感兴趣区域;采用可变形注意力机制,在所述感兴...
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