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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开提出一种高分大幅宽光学图像智能条纹检测方法与装置,包括:获取待检测高分大幅宽图像,待检测高分大幅宽图像包括:初始图像块,从初始图像块中确定至少一个候选图像块,确定与每个候选图像块对应的第一灰度直方图,并根据与每个候选图像块对应的第一灰...
  • 本发明公开了一种输电线路故障检测方法、系统、计算机设备和存储介质,该方法通过无人机拍摄输电线路故障图像构建标注数据集并划分训练/测试集;搭建故障检测网络,利用主干特征提取网络提取训练图像的多层级特征图,通过特征金字塔网络实现跨尺度特征融合,...
  • 本发明公开了一种页岩油储层多尺度力学性能预测方法。包括:S1、对页岩油储层进行多尺度结构表征;S2、开展细观力学试验;S3、开展一次均匀化分析,得到三维晶粒模型的等效弹性模量;S4、开展宏观物理实验;S5、确定纹层分布的均值和方差;S6、开...
  • 本发明提供了一种基于Agent智能体的国际传播数据流动态管理方法及系统,涉及数据治理与跨境合规技术领域。本发明通过分布式爬虫构建带语义索引的原始数据池,基于多模态感知与联合决策模型生成治理指令,执行数据过滤、脱敏等操作形成治理结果,依据合规...
  • 本申请属于核电设备数据集成、关联、检索技术领域,旨在解决核电设备中海量多源异构数据无法贯通,数据质量较低,难以进行可靠、高效的核电设备数据检索,缺乏有效手段支持核电设备的状态监测和健康诊断的问题。本申请公开了一种基于工业互联网的核电设备数据...
  • 本发明公开了一种基于语义分割的线条物体提取方法,首先对样本图像进行标注类别、生成掩膜图像并进行数据集增强得到训练数据集,然后构建语义分割神经网络模型,并对模型进行训练,使用训练好的模型对待检测的图像进行推理得到分割结果,再对语义分割得到的结...
  • 本发明公开了一种基于ICRN的序贯UWB‑IR图像车辆目标识别方法,包括步骤S100:基于阵列成像方法的UWB‑IR车辆目标成像数据集构造;步骤S200:ICRN网络模型设计,包括掩码层、可迭代卷积层和RNN层三个子模块,该模型利用了单个图...
  • 本发明公开了基于可信计算的数据资产安全确权方法及系统,涉及电数字数据处理领域,其技术方案要点包括数据采集与预处理模块,所述数据采集与预处理模块进行多源数据采集,对采集的数据进行清洗与去噪,然后进行数据加密传输;可信执行环境构建模块,所述可信...
  • 本发明公开了课程资源智能生成系统及方法,所述课程资源智能生成系统包括需求感知模块、知识融合引擎、智能生成核心和质量优化环,所述需求感知模块用于解析用户画像和课程标准元数据,所述知识融合引擎连接多源知识库并构建跨模态知识图谱。本发明精准适配学...
  • 本发明公开了一种基于合成异常值的医学图像分布外检测系统及方法,属于人工智能与医疗影像分析的交叉技术领域,系统主要包括:混合式合成异常值生成模块,其通过集成多种图像合成技术,对分布内医学图像进行变换,生成多样化的合成分布外样本;约束优化训练模...
  • 本发明公开了一种基于数据增强与动态图卷积的点云分类硬件加速方法及系统,该方法包括:基于局部点集替换混合策略对原始点云数据进行数据增强处理;对点云分类模型进行训练,得到训练好的模型;其中,点云分类模型为在DGCNN中嵌入ECA‑Net单元形成...
  • 本申请公开了一种数据预测、联合训练方法及相关装置,涉及人工智能领域,通过对获取到的第一金融时序数据进行预处理,得到符合模型处理要求的第二金融时序数据。然后通过将第二金融时序数据和随机噪声数据输入至第一人工智能模型进行数据预测处理,得到符合第...
  • 本发明提供了一种基于视觉高低频特征的输电线路覆冰图像清晰化方法,属于输电线路监测技术领域,包括:输入图像;通过频域特征提取子网络进行频域特征提取与引导图像复原;通过空域特征提取子网络进行空域特征提取与多尺度表达;将频域特征提取子网络的输出与...
  • 本发明提供一种基于多信道特征融合的手语动作识别判定方法及系统,其中方法包括:提取视频帧中的手部和身体姿势特征,生成多信道特征数据;加载多种场景的手部和身体模型,动态切换以适应不同识别需求;使用机器学习模型对多信道特征进行预测,输出手语动作的...
  • 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的图像分类模型鲁棒性增强方法及系统,旨在解决现有技术中对抗样本生成质量不高、迁移性不足,以及对抗训练中模型鲁棒性与准确率难以兼顾的问题。本发明包括对生成对抗网络的改进,该生成对抗网络包括融合多头自注意力机...
  • 本申请实施例公开了一种3D目标检测的方法及设备,可应用于人工智能领域的计算机视觉领域,该方法包括:首先得到激光点云中各个激光点对应的2D信息,并再将激光点云和2D信息分别输入两个三维的稀疏卷积模块,得到第一特征和第二特征,再将第一特征和第二...
  • 本发明公开了一种光学卫星影像像素级变化检测方法,包括:S1,数据采集和预处理;S2,设计卷积神经网络模型Φ:卷积神经网络模型Φ包括多尺度特征融合策略Ψ和多尺度输出结构Ω,多尺度特征融合策略Ψ通过四类非线性激活操作提取多尺度特征输出多尺度特征...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、处理器及介质。该方法通过采集电网电气数据和开关状态数据并标注,预处理与特征提取后构建“1D‑CNN+BiLSTM+Transformer”混合网络模型,经训练后实现全网...
  • 本申请公开了一种基于开放集迁移学习的单相整流器故障诊断方法,包括:采集单相整流器在正常及故障状态下的实验数据与仿真数据;构建域适应迁移学习网络,采用源域数据对域适应迁移学习网络进行训练;将目标域数据输入训练后的域适应迁移学习网络,提取目标域...
  • 本发明提供了一种动态轮廓注意力驱动的跨模态融合方法及系统,所述方法包括:从三维点云数据中分割生成一组携带纯三维几何属性的零件节点;通过将零件节点精确投影至二维图像,形成与其轮廓紧密贴合的动态不规则感兴趣区域;采用可变形注意力机制,在所述感兴...
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