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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了课程资源智能生成系统及方法,所述课程资源智能生成系统包括需求感知模块、知识融合引擎、智能生成核心和质量优化环,所述需求感知模块用于解析用户画像和课程标准元数据,所述知识融合引擎连接多源知识库并构建跨模态知识图谱。本发明精准适配学...
  • 本发明公开了一种基于合成异常值的医学图像分布外检测系统及方法,属于人工智能与医疗影像分析的交叉技术领域,系统主要包括:混合式合成异常值生成模块,其通过集成多种图像合成技术,对分布内医学图像进行变换,生成多样化的合成分布外样本;约束优化训练模...
  • 本公开公开了一种模型文件的加载方法、装置、电子设备、介质及程序产品,涉及大模型技术领域。该方法包括:在接收到针对模型文件的模型加载请求时,解析模型加载请求,得到模型加载请求对应的多个待加载文件块;根据元数据描述文件中的文件信息,对各个待加载...
  • 本发明公开了一种基于数据增强与动态图卷积的点云分类硬件加速方法及系统,该方法包括:基于局部点集替换混合策略对原始点云数据进行数据增强处理;对点云分类模型进行训练,得到训练好的模型;其中,点云分类模型为在DGCNN中嵌入ECA‑Net单元形成...
  • 本发明提供一种多数据源数据处理方法、设备及存储介质,属于数据处理领域;解决了多数据源数据处理效率低的问题;具体如下:获取每个数据源采集的原始信息并存储;分离独立数据源和联合数据组;对每个独立信息源中的原始信息进行分类,得到主体属性和信息集;...
  • 本申请公开了一种数据预测、联合训练方法及相关装置,涉及人工智能领域,通过对获取到的第一金融时序数据进行预处理,得到符合模型处理要求的第二金融时序数据。然后通过将第二金融时序数据和随机噪声数据输入至第一人工智能模型进行数据预测处理,得到符合第...
  • 本发明提供了一种基于视觉高低频特征的输电线路覆冰图像清晰化方法,属于输电线路监测技术领域,包括:输入图像;通过频域特征提取子网络进行频域特征提取与引导图像复原;通过空域特征提取子网络进行空域特征提取与多尺度表达;将频域特征提取子网络的输出与...
  • 本发明提供一种基于多信道特征融合的手语动作识别判定方法及系统,其中方法包括:提取视频帧中的手部和身体姿势特征,生成多信道特征数据;加载多种场景的手部和身体模型,动态切换以适应不同识别需求;使用机器学习模型对多信道特征进行预测,输出手语动作的...
  • 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的图像分类模型鲁棒性增强方法及系统,旨在解决现有技术中对抗样本生成质量不高、迁移性不足,以及对抗训练中模型鲁棒性与准确率难以兼顾的问题。本发明包括对生成对抗网络的改进,该生成对抗网络包括融合多头自注意力机...
  • 本申请实施例公开了一种3D目标检测的方法及设备,可应用于人工智能领域的计算机视觉领域,该方法包括:首先得到激光点云中各个激光点对应的2D信息,并再将激光点云和2D信息分别输入两个三维的稀疏卷积模块,得到第一特征和第二特征,再将第一特征和第二...
  • 本发明公开了一种光学卫星影像像素级变化检测方法,包括:S1,数据采集和预处理;S2,设计卷积神经网络模型Φ:卷积神经网络模型Φ包括多尺度特征融合策略Ψ和多尺度输出结构Ω,多尺度特征融合策略Ψ通过四类非线性激活操作提取多尺度特征输出多尺度特征...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的非侵入式电网接线图开关状态识别方法、系统、处理器及介质。该方法通过采集电网电气数据和开关状态数据并标注,预处理与特征提取后构建“1D‑CNN+BiLSTM+Transformer”混合网络模型,经训练后实现全网...
  • 本申请公开了一种基于开放集迁移学习的单相整流器故障诊断方法,包括:采集单相整流器在正常及故障状态下的实验数据与仿真数据;构建域适应迁移学习网络,采用源域数据对域适应迁移学习网络进行训练;将目标域数据输入训练后的域适应迁移学习网络,提取目标域...
  • 本发明提供了一种动态轮廓注意力驱动的跨模态融合方法及系统,所述方法包括:从三维点云数据中分割生成一组携带纯三维几何属性的零件节点;通过将零件节点精确投影至二维图像,形成与其轮廓紧密贴合的动态不规则感兴趣区域;采用可变形注意力机制,在所述感兴...
  • 本申请公开了一种基于人工智能的新建管线规划路径分析方法及系统,包括:S1:构建多源数据融合平台;S2:建立动态约束规则体系,包含强制性规范库、规划控制线冲突检测、安全间距矩阵及弹性经济指标;S3:开发智能迁改决策模型,通过五维评估矩阵动态计...
  • 本发明公开了一种融合对抗攻击防御机制的人脸原型重建方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:首先构建包含生成器和判别器的原型重建生成对抗网络,并分别通过预设损失函数训练两者。随后搭建对抗攻击防御层,包括图像去噪网络层和矩阵估计层,前者对输入...
  • 本发明旨在提供一种基于条件GAN网络的自适应特征融合的数据合成方法,拟在既有的训练样本中加入新的类别标签,即将新的目标类别合成至既有的训练样本中,再对原有的目标检测模型进行自适应调整。具体地,利用GAN网络生成大量的前景图像,由于背景图中每...
  • 本申请提供一种基于多头隐注意力的文本生成方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:对目标文本进行分词和数字编码处理,获得词向量序列;将所述词向量序列输入到变分自编码器,通过所述变分自编码器输出的均值与方差,构建隐状态空间...
  • 一种外观专利的图片检索方法、系统、电子设备及存储介质,涉及模型训练领域。方法包括:基于多个商品图以及各商品图对应的专利图片标签构建测试集;基于测试集评估多个预设的候选多模态模型的检索性能,将检索性能最优的候选多模态模型作为底座模型;基于第一...
  • 本申请实施例提供一种美妆迁移方法,包括:对目标图像进行预处理,获取所述目标图像中的人脸特征;将预处理后的所述目标图像的人脸特征和参考图的妆容特征进行融合;和理解所述参考图的妆容特征的语义含义,并根据所述目标图像的人脸特征的特征信息和语义描述...
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