Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供一种冷凝器抗冲击性能计算方法,其包括:S1,建立管路的等效简化系统,以得到多根等效管道;对每根等效管道的管内外液体附加质量进行计算;进行流固耦合冲击计算;计算每根等效管道的基准加速度;将计算得到的每根等效管道的基准加速度施加到单根...
  • 本发明公开了一种基于时空图卷积网络的智能电网状态估计方法、系统及介质,该方法包括:根据智能电网的拓扑结构和测量数据,建立电力系统的拓扑图模型;构建包含多个时空卷积块的STGCN模型,每个时空卷积块通过时间门控卷积层捕捉时间序列数据的时间依赖...
  • 本发明公开了一种智能环境修复决策支持与培训平台,数据采集模块集成多类传感器和卫星影像,且拥有历史修复案例数据库。数据处理模块融合多源数据,运用深度学习和强化学习算法预测污染趋势、优化修复策略,并构建数字孪生模型。决策支持模块基于数字孪生模拟...
  • 本申请涉及植物生长监测领域,其具体地公开了一种园林绿化植物生长监测系统及方法,其首先,获取由传感器采集的植物生长环境参数和由摄像头采集的植物生长形态图像,然后,利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成植物生长评...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的钢板表面缺陷检测方法,属于不锈钢板缺陷识别技术领域,包括以下步骤:步骤S1:数据采集与划分:获取钢板表面缺陷图片数据,并划分为训练集和测试集;步骤S2:数据增强与预处理,得到样本训练集;步骤S3:构建基...
  • 本发明公开了一种公路交通工程试验检测数据采集和评价系统,涉及交通检测技术领域,包括数据采集模块、数据处理与分析模块、评价指标匹配模块、数据评价模块和结果输出模块;本发明中,能依不同类型公路特点自动识别并精准评估,确保新建公路验收及旧路改造达...
  • 本发明提供了一种面向高寒高原区的水土资源优化配置方法,该方法包括绘制面向高寒高原区的水土资源系统网络;划分高寒高原区的最小优化配置单元;计算单位面积蒸散发产生的NPP、水源涵养能力、万元GDP用水量、土壤保持量、防风固沙量和碳汇能力,获得高...
  • 本发明提供了一种适用于低中放固废桶的超分辨率三维图像快速反演方法及系统,包括:步骤S1:模拟生成密度分布不均匀的废物桶;步骤S2:对每个废物桶进行γ扫描获得计数率,并结合迭代算法获得废物桶的三维密度图像;步骤S3:利用废物桶的三维密度图像训...
  • 本发明涉及工业设备状态监测技术领域,提出一种基于多传感融合的伺服电缆弯曲应力预测方法。针对现有技术中数据维度单一、机器学习模型泛化能力差及实时性不足的问题,首先,通过部署多模态传感器,获取并预处理多源历史数据集。然后,构建神经网络融合层对预...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法,涉及风险评估技术领域,包括采集地下工程相关的多源异构数据并提取隐含信息,将地下工程地质安全风险因素建模为风险网络,基于Stacking集成算法计算节点的综合重要度,识别关键风险...
  • 本发明公开了一种基于力学响应预测的TBM隧道支护参数优化方法,涉及隧道建设技术领域,其技术方案要点是:该方法通过建立不同围岩状态与支护参数组合下的有限元计算模型,生成大量力学响应样本,同时收集现场实测数据进行补充和修正,利用深度学习算法建立...
  • 本发明公开了一种支架系统的自动识别与通用跟踪方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,收集来自手术室的支架手术视频数据;步骤S2,由具备专业医学知识的人员分别对直管型支架,分叉型支架和支架输送系统视频进行关键点标注;步骤S3,通过提取并连接关键点...
  • 本发明公开了基于细节增强的水下目标检测方法,首先获取水下目标数据,对数据进行存储、预处理和数据集划分,形成道路提取样本数据集。基于YOLO目标检测框架,构建水下目标检测网络提取网络。该算法基于细节增强的策略,在特征提取层面通过更丰富的梯度流...
  • 本发明提供一种基于改进AM‑YOLOX的草莓病虫害检测方法及系统,方法包括对采集到的草莓种植区域图像进行图像特征提取;进行多尺度特征融合;进行图片的识别和定位;采用Mosaic算法和Mixup算法对识别和定位得到的草莓病虫害图像进行数据增强...
  • 一种基于特征融合与结构化V‑I映射的非侵入式负荷检测方法及相关装置,该方法包括:使用高频采样设备采集目标建筑总线上的电压和电流数据,并对采集到的数据进行预处理;利用累积和算法检测负荷切换事件,通过快速傅里叶变换对采集到的电流数据进行谐波电流...
  • 本发明提供了一种基于多模态变分自编码器的水果品质智能分级系统及方法,包括通过获取水果的不同光照下的图像,采用ViT‑Base模型提取RGB图像的全局语义特征;采用轻量级深度可分离卷积网络提取NIR图像的局部光谱特征;对可见光分支和近红外分支...
  • 一种基于特征融合和伪标签挖掘的半监督小尺度牙齿疾病自动化检测方法和装置,其方法包含:使用EIA模块,结合全景X光片与熵图模态构建多模态特征金字塔,使模型能够在全景X光片的复杂背景下更准确地提取小目标前景特征。同时设计动态自适应阈值策略,筛选...
  • 本发明公开了一种基于交互机器人对话的多模态情感预测方法及系统。该方法包括:基于用户与交互机器人的对话,构建多模态特征;对多模态特征的模态时序窗口进行调整;将模态时序窗口调整后的多模态特征进行融合;将融合后的多模态特征输入至训练好的神经网络模...
  • 本发明提供了一种基于点监督的组织病理学图像细胞核检测方法。采用点监督学习方式,首先,在像素级表示的基础上进行点标签与其周围区域之间的关系推理,确定哪些区域高质量的覆盖了整个实例;然后,采用深度学习框架构建密集细胞核检测网络并进行网络训练,训...
  • 一种基于初始位置引导和相邻特征增强网络的伪装目标检测方法,属于深度学习图像检测技术领域,为了解决现有的伪装目标检测方法精度不足的问题。本发明首先利用PVT网络作为主干网络提取特征,以渐进的方式捕获局部到全局的依赖关系;然后利用位置先验提取模...
技术分类