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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及动物福利产品管理技术领域,具体为一种绒山羊福利性辅助产品的生产与监控系统,系统包括激素响应分区模块、注射优化模块、生殖关联分析模块、发情趋势映射模块、安全存储模块。本发明中,通过绒山羊血清激素浓度动态划分波动区间,强化对异常区域的...
  • 本发明提供一种基于人工智能的人力资源管理方法和系统,包括如下步骤:S1、招聘筛选阶段,采集并筛选应聘简历信息,对筛选后的简历信息进行候选人智能问答评估,根据候选人智能问答评估结果;S2、入职管理阶段,对入职人员的绩效、考勤、满意度、项目完成...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的SRAF图形生成方法及系统,所述方法包括:对预先采集到的多模态的样本数据进行预处理,将其转换为大语言模型能够识别的词向量,所述样本数据包括SRAF图形以及用于生成所述SRAF图形的目标布局图案和文本形式的工艺...
  • 本发明公开了一种视觉激光数据特征压缩与提取方法及系统,涉及特征压缩与提取技术领域,包括以下步骤,建立基于卷积神经网络的特征压缩框架,提取中间特征;据特征的统计特征,确定冗余或信息量少的无信息性特征,并删除与无信息性特征最相似的特征;引入离散...
  • 本发明公开了一种电力系统碳排放时序生产模拟预评估方法,并公开了具有电力系统碳排放时序生产模拟预评估方法的系统、终端及介质,其中电力系统碳排放时序生产模拟预评估方法通过建立计及源网荷储互动特性的省级电力系统碳排放时序模拟仿真模型,加强碳达峰关...
  • 本发明涉及基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类方法,属于电力系统数据处理技术领域,提出采用卷积变分自编码器,利用其优秀的重构能力和神经网络的非线性学习能力提取用户日负荷曲线的时序特征,并实现数据降维,再将提取到的潜在表征通过K‑means算...
  • 本发明涉及一种基于jetsontx2和TensorRT加速推理的跌倒检测方法,包括:对截取的视频片段进行预处理;对预处理后的视频数据源进行数据集标注,得到标注数据集;对标注数据集进行预处理,得到标签数据集;构建并训练动作识别模型TwoStr...
  • 本申请提供基于物理信息深度神经网络的飞机起落架外筒屈服强度预测方法,涉及智能制造的技术领域,方法包括:采集飞机起落架在不同工艺阶段的工艺数据,工艺数据包括自由锻制坯和模锻成形阶段的转运时间、锻造时间、锻件始锻温度、锻件终锻温度、锻件终锻后尺...
  • 本发明提出了一种基于PINN的热‑力‑屏蔽一体化多层级结构优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:模型建立与数据准备;步骤S2:PINN神经网络训练;步骤S3:多层级结构设计优化;该方法根据元器件的辐照屏蔽能力,构建多层级屏蔽结构...
  • 本发明公开了一种基于双扩展时域自适应图卷积神经网络的人体动作识别方法,具体按照以下步骤实施:首先,针对人机交互任务设计了一套动作命令集并进行数据采集,通过坐标系变换进行了视点无关处理,减少动作对拍摄位置的敏感性。为了保证对整个动作过程中局部...
  • 本发明公开了一种针对无人系统的仿真到真实图像的迁移方法及装置,构建了包含卷积编码器与视觉Mamba编码器的双流架构:其中卷积编码器用于提取图像的局部纹理信息,视觉Mamba编码器则利用视觉状态空间模型,捕捉图像全局上下文信息。两种特征在通道...
  • 本发明涉及视频拆分技术领域,尤其涉及一种基于大模型的英语视频拆分学习的方法。该方法通过ASR和OCR技术分别获取教学视频的教学文本与语音转录文本,并将文本切分为单句,提取词汇并存入难度词汇库,根据用户预期学习水平和难易度量化指标整合生成符合...
  • 本发明涉及智能制造技术领域,尤其涉及一种塑化订单匹配方法,其方法包括:先对订单与产线数据事件编码,经神经网络生成形态向量与能流向量;在双曲空间构建耦合矩阵并用伊辛模型一次匹配;若输出梯度超阈,经神经形态抑制细化并计算局部熵梯度;将细化结果与...
  • 本发明涉及台区电能质量评估技术领域,公开了一种基于数据融合的分布式光伏台区电能质量评估方法和系统,包括获取分布式光伏台区的多源异构数据,并进行特征提取,得到多源特征向量;对多源特征向量进行维度扩展和外积运算,得到融合张量,并进行降维和特征提...
  • 本发明提供一种基于无人测量船与机载Lidar的水库库容估算方法及系统,包括:规划第一测量路径与第二测量路径;利用无人测量船按照第一测量路径完成水库水下地形数据的测量;同时利用具有机载Lidar的无人机按照第二测量路径完成水库水上及岸边地形数...
  • 本发明属于能源开采技术领域,尤其涉及一种气藏注提采与封存的多目标优化方法及系统,首先获取提采与封存的调控参数变量,调用改进抽样算法抽样组合生成样本数据;再调用CMG数据文件批量修改,从原始dat文件提取井名和DATE命令,结合样本参数模拟,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多模态数据质量评估方法,包括获取数据库中被标记为对齐的第一模态记录数据和第二模态记录数据;对第一模态记录数据和第二模态记录数据分别进行语义特征提取以得到文本结构化数据语义编码特征张量和元数据描述语义编码特征向量...
  • 本发明属于计算机视觉、视频处理技术领域,为提出一种基于运动特征扩散预测的视频异常检测算法,该方法能够提高异常检测的检测精度并降低模型复杂度。该方法基于生成模型的运动特征预测和外观重建,为此,本发明采取的技术方案是,基于运动特征扩散预测的视频...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的光电型智能防错工作台控制方法及系统,生成校正图像数据;对RGB颜色空间图像数据集、HSV颜色空间图像数据集、Lab颜色空间图像数据集与YCbCr颜色空间图像数据集分别构建多尺度图像金字塔,得到多尺度图像特征数据...
  • 复杂天气下的三维目标检测是智能驾驶中的关键难题,极端天气易干扰传感器,导致检测精度下降。本发明提出了一种基于毫米波雷达与视觉融合的复杂天气下三维目标检测方法,针对公开数据集中不良天气图像数据稀缺的问题,设计了图像生成模块用于模拟降雨、降雪等...
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