Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:在教师模型的训练过程中,依据教师模型的输出预测结果和训练数据的真实标签确定目标预测结果,其中,训练数据包括文本数据;依据目标预测结果调整教师模型的参数;在教师...
  • 本申请公开了一种智能体优化方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,公开了获取智能体的任务执行轨迹;通过智能体内部大模型,针对任务执行轨迹提取多个执行经验数据,执行经验数据包括任务执行过程中存在的问题、问题的产生原因和解决方案...
  • 本发明涉及企业智能管理领域,尤其涉及一种多元化集成的企业智能管理平台,本发明通过获取待生产订单的产品锻造数据以及对应产品于若干工序阶段的生产报工数据,提取待生产订单对应的尺寸结构特征;结合合锻产品占比计算待生产订单的加工复杂表征值,对待生产...
  • 本申请实施例提供一种服务提供方法、信息配置方法、信息显示方法、计算设备、存储介质及程序产品。其中,获取用户端基于第一会话连接发送的对话消息,其中,第一会话连接基于所述用户端发送的服务请求而建立;识别所述对话消息关联的目标对象,并确定所述目标...
  • 本公开基于多级特征增强的远距双目相机标定优化方法,包括:对远距标定板存在高光区域和角点模糊的情况进行处理,采用双边滤波器抑制高光镜面反射,减轻反光并保持图像清晰度;采用CLAHE算法结合分块处理与对比度增益阈值,对棋盘格纹理进行增强;融合S...
  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种结合动态特征优化与非线性建模的多目标跟踪方法。所述方法包括以下步骤:使用门控双轴融合单元与边缘感知卷积算子优化YOLOv11主干网络,并提取多尺度特征图;然后进行特征融合与检测头回归,得到检测框集合;之...
  • 本申请公开了基于双分支协同解耦网络的船舶细粒度分类方法。该方法包括:将船舶图像输入到船舶细粒度分类网络中,得到船舶分类结果;船舶细粒度分类网络包括特征提取器、多语义协同注意力模块和异步特征解耦模块,船舶细粒度分类网络的处理过程包括:将数据增...
  • 基于双模态的远距离复杂场景下养殖作业渔船目标检测装置及方法,属于图像目标检测领域,用于解决在远距离复杂场景下,远处捕捞作业中的渔船特征不明显,易和看海房目标与礁石目标混淆的问题,要点是包括第一主干网络,用于输入可见光模态图像,第一主干网络包...
  • 本发明提供一种基于特征感知增强网络的域适应分割方法,包括以下步骤:步骤S1:获取数据集,并通过动态伪标签生成机制提高伪标签质量;步骤S2:通过稀有类采样方法,让模型能够对样本较少的类别充分学习;步骤S3:通过特征距离度量方法提高特征的表征能...
  • 本发明涉及遥感信息处理技术领域,为解决现有高光谱分类方法算法精度低、源域数据集辅助训练效果不佳等问题,而提出一种基于跨域光谱波段对齐的小样本高光谱分类方法,包括:S1、读取高光谱数据集的源域数据集Dsource和目标域数据集Dtarget,...
  • 一种用于在手部被握持在用户的上身前方时识别手势的方法。该方法检测与上身相关联的主要特征,包括面部上的特征(眼睛和嘴等)和肩部端顶。这些特征之间的几何关系用于判断面部/头部是否已经转向相对于肩部的侧面。如果不是,则使用这些面部‑肩部特征来建立...
  • 本发明公开了一种森林场景分割模型的训练方法、分割方法、介质及设备,属于深度学习技术领域。包括利用第一特征提取模块进行特征提取得到第一特征表示;将第一特征表示输入分类头;将第一特征表示输入第一映射模块得到第一映射特征并作用采样策略,得到采样映...
  • 本发明提供一种基于自注意力全局特征增强的城市街道点云语义分割方法,包括:S1、输入一个城市街道大场景点数据作为下采样层,将从下采样层中提取的全局特征在自注意力全局特征编码模块的中进行基于自注意力的编码操作,并将其重映射到与输入特征通道匹配的...
  • 本发明涉及智能传感与计算机视觉领域,具体为一种AI辅助力致发光材料的力学云图生成方法,其目的在于提出了一种AI辅助力致发光材料的力学云图生成方法。主要解决的问题为:力致发光图像中的余晖效应限制部件力学状态的准确描述。其有益效果为:本发明提供...
  • 本发明属于手掌静脉图像质量评价方法,为解决现有手掌静脉生物认证系统中,非接触认证系统的硬件和软件均较为复杂,且现有的认证方法未考虑ROI质量评估的技术问题,提供手掌静脉图像质量评价方法、生物认证方法、程序产品,采用非接触式硬件装置获取手掌静...
  • 本发明涉及一种利用文本信息的跨模态图像目标检测方法和装置,方法包括:获取图像数据和待识别目标的标签信息;采用候选框神经网络模块检测图像数据中的所有目标,并进行截取得到多个感兴趣区域;采用图像特征抽取神经网络模块对感兴趣区域进行图像特征的提取...
  • 本申请提供一种目标追踪方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取多帧红外图像;针对第i帧红外图像,基于目标追踪算法中的第一检测算法确定第i帧红外图像所包含目标对象的第一检测框,以及,基于目标追踪算法中的第二预测算法确定第i帧红外图像...
  • 本发明适用于数据存储管理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的容器数据存储方法及云平台,所述方法包括:接收数据存储请求,获取待存储数据,提取元数据特征;通过人工智能模型输出最优存储位置决策信息,对待存储数据进行存储;进行实时监控,收集各个已存...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的自然语言视频时刻检索方法,属于数据识别技术领域,包括步骤:获取用于自然语言视频时刻定位的数据集;构造一通道感知的多尺度时序建模模块MD1;获取一文本编码器;构造一多头解耦式跨模态特征融合模块MD2,构造语义调...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的数据降噪系统,涉及数据降噪技术领域,通过对不同类型的归属对象中的若干个目标对象进行降噪处理,获取到降噪模型对归属对象中若干个目标对象处理效果的评价值,根据评价值离散程度确定降噪模型对归属对象处理效果的降评范...
技术分类