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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于企业需求的智能匹配招商策略系统,包括:企业需求评估模块,通过LM‑BP神经网络深度学习获取企业需求匹配数据;招商策略模块,建立基于随机森林改进的企业需求评分模型,对企业需求特征进行分类和预测;产业配套匹配模块,通过产业配...
  • 本发明公开了一种7×24小时紧急响应的智能广告自动调整系统,系统通过监测多源文本数据,实时识别突发事件及其影响度,结合动态可调的触发阈值机制和基于时间序列模型的事件热度预测,智能判断响应节奏和策略强度。针对相似历史事件,系统支持快速迁移响应...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的无线信道三维电磁环境重构方法,涉及无线信道研究技术领域,具体步骤入如下:1)利用电子地图提取建筑信息,进行第一阶段的建筑物重构;2)利用卫星地图进行第二阶段的地物环境重构,引入图像语义分割技术对卫星地图进行环境...
  • 本发明属于太赫兹图像处理领域,公开了一种基于多域多尺度特征融合神经网络的极端稀疏角度太赫兹计算断层扫描(THz‑CT)重建方法,用于解决传统重建方法无法在极端稀疏采样视角下重建出清晰THz‑CT图像的难题,本发明的重建方法首先对太赫兹时域光...
  • 本发明公开了一种基于超图学习的图案元素分组方法及装置,方法包括:对图案进行预处理操作,获取图案中元素的图像分割结果;提取图案元素的格式塔规则特征,包括相似性、邻近性、连续性和混合式特征;使用超图建模图案元素之间基于不同格式塔规则的相关性;设...
  • 本发明提供一种数字货币跨链原子交换的优化方法,属于数字货币技术领域,本发明通过对多个数字货币区块链系统进行历史交易数据采集和特征工程处理,采用CatBoost算法建立各系统预测模型并结合交易传播扩散机理构建自适应延迟预测算法,同时建立分层确...
  • 本发明涉及一种模头加热棒排布优化方法,包括如下步骤:1),基于模头加热温度参数化仿真模型,生成模头参数及其加热棒参数的原始数据;2),原始数据进行预处理,制作仿真模型输入参数与输出结果的训练数据集;3),进行高斯过程回归模型训练,建立输入参...
  • 一种智能运防装置自动化作业性能的评价方法及考核系统,该方法包括:获取智能运防装置的巡检数据,基于巡检数据,得到运行指标值,以及基于运行指标值,得到智能运防装置自动化作业能力的得分。通过本发明实施例提供的方法及系统,改变了以往带有主观因素的人...
  • 本申请公开了一种多模态大模型驱动的保供电风险评估与应急响应系统及方法,该系统包括:多模态数据采集模块,用于采集各个供电设备以及与其相关的各项数据;数据处理模块,用于对多模态数据采集模块所采集的各种数据进行预处理;风险评估模块,用于根据处理后...
  • 本发明公开了一种基于能效数据驱动的建筑节能结构施工优化方法及系统,涉及建筑节能施工优化技术领域,包括采集能效设计目标数据,结合建筑结构BIM模型构建建筑节能目标性能模型,基于建筑节能结构施工过程中的影响因子构建施工影响因子映射模型;实时采集...
  • 本发明提供一种包含蒸汽蓄热罐的综合能源系统的分层规划方法、系统,所述方法包括:上层容量配置层搜索设备容量配置集Ω;中层容量配置层将Ω作为固定约束,并引入供热设备引起的可变运行成本修正项对稳态成本进行补偿,构建混合整数线性规划模型,求解调度指...
  • 本发明属于刀具设计技术领域,提供了一种基于NX二次开发的螺旋槽丝锥参数化设计方法及系统,其技术方案为:根据工况需求确定螺旋槽丝锥的初始模型的参数;基于初始模型的参数,建立螺旋槽丝锥的各个参数的表达式;确定螺旋槽丝锥的各个参数表达式之间的约束...
  • 本发明涉及电子设计自动化技术领域,尤其涉及一种基于顺序值修正与历史指引搜索的局部版图布线方法,包括:调用多源动态顺序值波扩散路径搜索子算法,为所有线网生成初始路径,并初始化历史解集合与当前解序列;基于当前解序列进行随机扰动,并生成候选解;判...
  • 本发明涉及智能仓储技术领域,具体涉及一种双伸位立体仓库调度方法、系统及计算机可读存储介质,提供了一种双伸位立体仓库调度方法,包括:根据双伸位立体仓库的实时待执行任务,生成待执行任务动态数据库;基于双伸位立体仓库的预设三维模型以及待执行任务动...
  • 本发明涉及电力安全技术领域,公开一种基于机器学习的窃电行为分析方法,包括:步骤1,获取且融合目标用户的多源异构数据,所述多源异构数据包含用户侧的逐时电流数据与台区侧的线损数据,包含用户行业、用电类别、计量装置等档案数据,以及历史窃电业务处理...
  • 本发明涉及新能源功率预测领域,提出基于特征矩阵迭代重构的可解释风电功率预测方法,考虑了模型预测误差中包含的潜藏信息,通过具备可解释性的时间融合变换器TFT模型挖掘误差产生最大化路径并对特征矩阵进行动态重构,求解获得最优特征矩阵,从而提升了模...
  • 本申请涉及一种基于神经网络的海尔贝克磁环的磁设计方法,本申请能够快速且准确地根据用户需要完成对海尔贝克磁环的磁设计,特别是当磁铁比较薄时也依然适用;本申请的可调用性更好,其能够被直接集成进入用户的优化程序中完成对其它目标的优化,而需要调节的...
  • 本发明提供了一种工商业灵活性资源调节能力评价方法、系统、介质和设备,属于资源调节技术领域,其方法包括:收集工商业用户用电数据信息;从不同维度对工商业用户用电数据信息进行工商业灵活性资源分析,获得不同维度的分析结果;基于分析结果,构建工商业灵...
  • 本发明公开一种基于材质参数技术优化路径追踪预计算的方法。本发明实现了渲染效率和图像质量的双重提升,同时提供了更高的系统灵活性和用户友好性。这些技术效果使得该方法在离线渲染行业中具有重要的应用价值和竞争优势。本发明不仅提高了渲染效率和图像质量...
  • 本发明公开一种基于行为模式分析的用户安全特征识别方法,以解决现有技术识别电力用户用电安全特征不精准、鲁棒性不足的问题。该方法先对原始用电时间序列数据做预处理与分割;接着构建基于专家混合架构的自监督学习模型,此架构整合五种神经网络构建专家模型...
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