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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于水能价值的水电站收益风险度量方法,包括:S1:构建水能价值动态评估模型,结合分布式水文模型计算不同时空场景下的水能可利用量,将水能可利用量转化为经济价值,获取动态水能价值;S2:建立多风险因素耦合网络,计算风险因素间的协...
  • 本发明提供一种大规模卫星立体影像数据处理方法、介质及系统,属于卫星立体影像数据处理技术领域,首先对影像进行高斯滤波和小波降噪预处理,然后基于计算任务分配函数实现GPU和CPU的协同计算。通过多尺度特征提取和矩阵优化,获取稳定特征矩阵和变动特...
  • 本发明涉及排污检测技术领域,具体公开了一种基于机器视觉的视频排污检测方法及系统,所述方法包括:S100、在排污口设置全彩摄像组件及补光组件获取排污口的影像信息,所述补光组件用于调整补光光照强度及补光光照波长;基于影像信息获得补光组件的调整参...
  • 本发明涉及一种基于改进U‑Net的视网膜血管图像分割方法及系统。首先构建由多张视网膜血管图像及其对应分割掩码所组成的数据集,并将数据集预处理后,划分为训练集和验证集;再向U‑Net模型中引入空洞卷积层和ELA注意力机制,从而构建初始模型;然...
  • 本公开涉及计算机技术领域,公开了一种问题生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取包括第一会话和至少一个第二会话的会话集合,第一会话为待检测问题对应的答案,至少一个第二会话是基于第一会话确定的,并对会话集合进行编码处理,获得对应的文本...
  • 本申请涉及超分辨率重建技术领域,特别涉及一种轻量化遥感图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质,包括:提取经卷积处理后的低分辨率图像的第一特征信息,并以第一预设倍数的尺度因子对第一特征信息进行超分辨率采样,得到初步高分辨率图像;利用级联的2层...
  • 本发明涉及农业信息化与计算机视觉交叉技术领域,具体是一种面向设施农业作物生长监测的图像拼接方法,包括:获取拼接图像数据集;构建设施农业图像实时拼接模型;对设施农业图像实时拼接模型进行训练,直至训练完成;将待拼接的图像输入已训练完成的设施农业...
  • 本发明公开了一种半导体外延设备数据管理方法及系统,方法包括获取外延设备的基础信息数据和实时运行数据,对所述基础信息数据和所述实时运行数据进行记录和管理;基于所述外延设备的历史运行数据,通过卷积神经网络融合长短时记忆网络的方法实现对故障的诊断...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,且公开了一种基于多模态融合的皮革表面缺陷检测系统。该系统通过HDR光学成像模块获取皮革表面图像,合成为高动态范围图像,3D点云重构模块将这些图像转化为三维点云数据,数据融合模块使用图像配准技术,将HDR图像与三维...
  • 本发明提供一种基于层级框选与边界特征融合的滑坡智能识别方法及系统,获取目标遥感影像数据集,并对目标遥感影像数据集进行层级框选处理,得到层级框选区域集合,对层级框选区域集合进行边界特征提取处理,得到每个层级框选区域的边界特征集合,将边界特征集...
  • 本发明涉及电力系统及其自动化技术领域,尤其涉及一种考虑源荷波动关联性的配网辅助决策方法、系统、介质。先采集配网台区相关信息,量化多源异构数据波动的同步性与滞后性关联规律,构建复合特征向量及标准化风险感知数据集;基于复合特征向量定义强化学习算...
  • 本发明涉及多模态大模型领域,公开了自适应多级微调多模态大模型的优化方法及系统。该方法构建多模态数据集;基于预训练的多模态基础大模型对单组样本中的模态数据进行编码,生成特征表示;计算每种模态数据特征的任务相关性评分、特征信息量评分和梯度规模评...
  • 本发明涉及大数据技术领域,可应用于医疗健康业务系统平台中,公开了一种基于大数据的医疗知识图谱构建方法、装置、设备及介质,包括:对多源医疗数据进行清洗操作;对清洗后的多源医疗数据进行实体识别,识别实体数据之间的关联关系;根据实体数据及关联关系...
  • 本发明的目的在于提供一种基于残差收缩注意力网络的双模态目标检测模型及方法,所设计的模型包括:双流特征提取网络、双模态特征融合模块和多尺度路径聚合模块。其中,双流特征提取模块对输入的红外和可见光图像进行多尺度特征提取;双模态特征融合模块基于残...
  • 本申请实施例公开了一种违章行为识别方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中,违章行为识别方法包括如下步骤:获取现场图像;对现场图像进行加密得到待识别图像;构建违章识别模型,将待识别图像输入违章识别模型中,以得到违章结果并输出。因此,本申请...
  • 本发明公开了一种基于伯努利分布与混合驱动法的铣削稳定性分析方法,建立铣削动力学模型构造铣削稳定性的判断模型,建立伯努利分布的概率函数判断铣削过程的稳定性,构造修正函数,建立谱半径的数据驱动模型,遗传算法优化其它属性参数,最终得到优化后的属性...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的土壤改良措施决策方法及系统。该方法首先获取目标种植场地的土壤状态参数变化数据与农作物生长数据,结合二者建立土壤改良初步方案。随后,构建多模态深度学习网络模型,融合分析改良措施实施后的气候变化特征与土壤改良...
  • 本发明公开了一种高空间分辨率光学遥感卫星数据地物高精度识别方法,属于遥感图像处理领域,包括以下步骤:S1、确定研究区;S2、研究数据收集与预处理,进行样本集训练;S3、生成遥感地物目标的Radon‑CDT域表征及其特征层;S4、变尺度分割高...
  • 本申请涉及一种基于数据驱动的低阶精度结构化网格稳态流场修正方法。所述方法包括:首先,获取流场数据集并进行预处理;之后,基于卷积神经网络构建流场修正模型,所述模型包括条件参数扩展层、多级卷积编码层、残差特征融合层、随机失活正则化层、流场残差投...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型和难样本挖掘的船舶重识别方法,该方法基于对源域和目标域的聚类分析,构建源域与目标域之间的共享特征域,再利用源域和共享特征域,获取样本的背景特征和全局特征,再基于扩散模型的伪标签生成与风格对齐方法,生成与目标域中原...
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