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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提出了一种基于AI智能体的学习效能分析与个性化推荐系统,包括融合引擎,所述融合引擎内置有将各类学习数据融合、组织并映射的时空对齐算法,所述时空对齐算法可分析数据并生成包含利于学习的行为表征向量,涉及学习效能分析和推荐技术领域。本发明先...
  • 本发明公开了基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法,属于遥感图像处理领域。步骤包括:首先获取初始高光谱图像特征,转换为序列后计算确定光谱相关性系数,并将光谱相关性系数转化为径向基函数核的形式并进行反序列操作,得到高光谱核化特征;将高...
  • 本发明公开了基于机器学习的车辆包围结构故障预测维护方法及系统,涉及车辆智能监测与预测维护技术领域。通过融合振动、应变、环境腐蚀数据与有限元仿真应力图谱,通过物理退化模型量化环境‑载荷协同损伤效应,生成多模态特征向量。构建动态图拓扑网络,实时...
  • 本申请公开了一种预测用户移动轨迹的方法。该方法包括:获取待预测用户在第一时段内的时空行为数据;将时空行为数据映射为复数时空张量;利用预训练的轨迹预测模型,在复数域对复数时空张量进行处理,得到待预测用户在目标时段内的移动轨迹,轨迹预测模型是基...
  • 本发明属于汽车零部件技术领域,本发明公开了基于人工智能的汽车零部件企业供应链风险预警方法;包括:对供应链数据进行采集处理,构建图谱;基于图谱对供应商进行评估,生成画像矩阵;基于画像矩阵,结合生产参数,进行模型训练,构建预测引擎,生成零部件质...
  • 本发明公开的基于多尺度蝶形机制的SAR飞机目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:S1对SAR图像进行预处理并划分训练集、验证集和测试集;S2构建DBS‑RTDETR检测模型,通过引入深度蝶形卷积增强特征表征能力,结合高效多尺度注...
  • 本发明公开了一种基于全局和局部特征关联分析的少样本图像分类方法,其中,方法包括:步骤1,将训练任务输入卷积网络,得到原始全局特征和原始局部特征集;步骤2,计算原始全局特征和原始局部特征集的相关系数;步骤3,将局部特征划分为背景相关局部特征和...
  • 本发明公开了一种基于数据孪生的空间数据治理方法,涉及空间数据处理领域。本发明将目标区域划分为若干个子区域,获取并预处理子区域上的空间数据,得到标准空间数据;再对标准遥感影像和标准点云数据分别进行分割,提取物体的遥感特征集合和点云特征集合,通...
  • 本发明公开一种基于时序多尺度特征融合的水质实时预测方法及系统,包括以下步骤:获取水质数据;对水质数据进行预处理;建立网络模型;建立最佳参数组合;特征融合;本发明的技术方案利用门控循环单元提取短期动态特征和基于稀疏注意力机制的长时间序列预测模...
  • 本发明公开了一种视觉识别方法及系统,方法包括:获取目标场景的可见光图像、红外热成像及深度点云数据,生成时空一致的多模态异构特征张量;将多模态异构特征张量输入空间频率感知优化器,生成细节增强的优化特征矩阵;基于优化特征矩阵,采用对抗生成网络合...
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置、产品和终端,属于图像处理的技术领域。所述方法包括根据待处理图像集合中各个待处理图像的特征向量,对所述待处理图像集合中的待处理图像进行过滤,生成候选图像集合,所述候选图像集合中任意两个图像的相似度小于相似度阈...
  • 本发明公开了一种多导体传输线串扰的混合不确定性量化方法,属于导体传输技术领域,其技术要点是:包括以下步骤:步骤一:获取多导体传输线的串扰随机不确定性变量与认知不确定性变量,随机不确定性变量包括传输线之间的横向距离,所述认知不确定性变量包括传...
  • 本发明公开了一种基于密度图估计的油菜籽粒计数方法,采用以下步骤实现对油菜籽粒的计数:S1、利用Python软件对油菜籽籽粒进行标定,精确定位每一个籽粒的位置;S2、利用Bayesian Loss模型的数据处理技术对数据进行处理,准确得到每一...
  • 本申请公开一种铁路轨道扣件缺陷检测方法、系统、装置及介质,涉及缺陷检测技术领域,所述方法包括:获取目标图像;目标图像为包含待检测铁路轨道扣件的图像;将目标图像输入至铁路轨道扣件缺陷检测模型中,得到目标缺陷检测结果;铁路轨道扣件缺陷检测模型是...
  • 本发明涉及神经网络和车辆专业语言处理技术领域,具体涉及基于量子循环神经网络的车辆专业语言文本分类法及系统,该方法包括:将词嵌入向量作为输入特征预先训练完成的混合计算模型中,混合计算模型包括分批次上传量子循环神经网络和经典神经网络,并将所述分...
  • 本申请公开了一种物理相似模拟实验裂缝识别平台,通过集成多模态数据同步采集模块、自适应预处理流水线、混合深度学习模块及交互式三维可视化引擎,实现了从数据采集到分析展示的全流程智能化:多模态采集系统解决传统数据不同步问题,预处理流水线自动处理高...
  • 本发明提供了一种装配式施工装配序列优化方法,属于基于计算机辅助的工艺优化技术领域;首先采集获取施工现场雷达三维点云数据,RGB‑D传感器采集包含彩色及深度信息的图像,惯性测量单元采集上述两种传感器的位姿数据,然后经过点云数据转换、点云数据坐...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的作物根系表型检测和指标计算方法及装置,方法包括:输入图像,使用侧窗滤波对根系图像进行边缘增强,对增强后的根系图像进行数据扩充,根系主要指作物的主根、侧根;使用RT‑DETR目标检测模型对根系个体进行检测,得到根...
  • 本发明提供一种基于深度学习的外墙视觉检测方法及系统,首先获取包含不同拍摄角度和光照条件下采集的具有像素坐标标记的多幅外墙图像单元的初始视觉图像集合,接着对其进行特征预处理生成标准化特征图像集合,然后调用预训练的外墙缺陷检测模型对标准化特征图...
  • 本发明公开了一种基于视觉提示和视觉大模型的客车部件故障检测方法及系统,其中方法包括:针对每一种类型的零部件样本图像集,对每幅样本图像中的目标进行位置标注,然后拼接成全景图像,并生成掩码图像;通过异常描述文本对每一种类型的零部件的异常类型及各...
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