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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明属于但不限于医学影像与人工智能技术领域,公开了一种基于对比学习的乳腺肿瘤良恶性分类方法及系统;在预训练阶段,使用基于对比学习的自监督学习策略,通过设计综合对比损失函数,结合乳腺肿瘤的生理信息对样本进行精细化划分,使得模型从有限的标注数...
  • 本申请提供一种基于GEE平台的海洋保护区生态质量动态监测方法及系统,包括:S1:通过GEE平台调用第一预设时段和预设海域内的遥感数据,从所述遥感数据中提取生态指标以形成生态监测指标集,并按像元点单位构建生态指标的时间序列;S2:对每个像元点...
  • 本发明公开了一种大模型提示词工程方法及系统,方法包括:接收用户输入的用于与大模型交互的任务需求,基于所述任务需求生成一组初始提示词集合;对初始提示词集合进行特征映射,构建提示词特征向量集合,将提示词特征向量集合中的特征向量分解为若干子特征向...
  • 本发明公开了一种基于大数据的二手机收售运营生命周期管理系统,涉及二手机收售技术领域,包括多源数据采集模块、数据处理与存储模块、核心分析与决策模块和应用服务模块。本发明通过为每台二手机建立唯一的生命周期档案,能贯穿二手机收购、检测、维修、库存...
  • 本发明一种长尾分布下基于深度判别表征学习的海洋底栖生物检测方法,包括以下步骤:基于带有海胆、扇贝、海星和海参其中任意一种或多种的海洋底栖生物图片,构建数据集;将数据集划分为训练集和测试集;构建长尾分布下基于深度判别表征学习的海洋底栖生物检测...
  • 本申请提供了一种管口堵塞程度检测方法,包括步骤:获取排水口管道图像;检测管口目标,截取管口目标图像;对管口目标图像分割出背景区域、管道口区域、堵塞物区域;分别统计管道口区域的有效面积sumpipe以及堵塞物区域的有效面积sumplug;根据...
  • 本申请公开了一种存储空间的管理方法和装置、存储介质、电子设备、程序产品,涉及分布式存储技术领域,包括:通过获取分布式存储系统中不同节点对应服务器上多个物理存储设备的多个物理地址;串联多个物理地址生成不同服务器对应的地址空间池,并确定地址空间...
  • 本发明公开了一种基于多模态与向量数据库的多目标行人重识别系统,涉及网络通信与定位技术领域,解决的是针对复杂多摄像头场景下的跨目标跨模态轨迹关联的问题;多目标行人重识别系统,包括单目追踪模块、多模提取模块、轨迹生成模块、多目匹配模块和全局检索...
  • 本发明公开了端云协同环境下反馈学习引导的人脸视频恢复方法。本发明包括两个训练阶段:1.在云侧人脸视频恢复模型预训练阶段,将高清的身份参考图像解析为文本和视觉模态的提示,指导模型去噪恢复过程,解决了缺乏身份上下文信息而导致的结果身份平均化问题...
  • 本发明提供智慧场站多源异构数据采集与远程协同分析方法及系统,涉及异构数据技术领域,包括采集多源异构数据并标准化处理,利用自校准激光扫描技术构建场站实时自适应三维模型,将其与BIM模型进行语义映射;基于数字孪生模型构建自进化特征库,采用图卷积...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的分布式仓库多源数据集中管理系统,涉及仓库管理技术领域,解决了现有技术中在货物存取时还容易因为货物的存放位置没有区别而造成存取拥堵等情况的问题。本发明设置一个总调度单元对货物进行分配,将工厂生产或来自其他货物源头...
  • 本发明提出了一种基于AI智能体的学习效能分析与个性化推荐系统,包括融合引擎,所述融合引擎内置有将各类学习数据融合、组织并映射的时空对齐算法,所述时空对齐算法可分析数据并生成包含利于学习的行为表征向量,涉及学习效能分析和推荐技术领域。本发明先...
  • 本发明公开了基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法,属于遥感图像处理领域。步骤包括:首先获取初始高光谱图像特征,转换为序列后计算确定光谱相关性系数,并将光谱相关性系数转化为径向基函数核的形式并进行反序列操作,得到高光谱核化特征;将高...
  • 本发明公开了基于机器学习的车辆包围结构故障预测维护方法及系统,涉及车辆智能监测与预测维护技术领域。通过融合振动、应变、环境腐蚀数据与有限元仿真应力图谱,通过物理退化模型量化环境‑载荷协同损伤效应,生成多模态特征向量。构建动态图拓扑网络,实时...
  • 本申请公开了一种预测用户移动轨迹的方法。该方法包括:获取待预测用户在第一时段内的时空行为数据;将时空行为数据映射为复数时空张量;利用预训练的轨迹预测模型,在复数域对复数时空张量进行处理,得到待预测用户在目标时段内的移动轨迹,轨迹预测模型是基...
  • 本发明属于汽车零部件技术领域,本发明公开了基于人工智能的汽车零部件企业供应链风险预警方法;包括:对供应链数据进行采集处理,构建图谱;基于图谱对供应商进行评估,生成画像矩阵;基于画像矩阵,结合生产参数,进行模型训练,构建预测引擎,生成零部件质...
  • 本发明公开的基于多尺度蝶形机制的SAR飞机目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:S1对SAR图像进行预处理并划分训练集、验证集和测试集;S2构建DBS‑RTDETR检测模型,通过引入深度蝶形卷积增强特征表征能力,结合高效多尺度注...
  • 本发明公开了一种基于全局和局部特征关联分析的少样本图像分类方法,其中,方法包括:步骤1,将训练任务输入卷积网络,得到原始全局特征和原始局部特征集;步骤2,计算原始全局特征和原始局部特征集的相关系数;步骤3,将局部特征划分为背景相关局部特征和...
  • 本发明公开了一种基于数据孪生的空间数据治理方法,涉及空间数据处理领域。本发明将目标区域划分为若干个子区域,获取并预处理子区域上的空间数据,得到标准空间数据;再对标准遥感影像和标准点云数据分别进行分割,提取物体的遥感特征集合和点云特征集合,通...
  • 本发明公开一种基于时序多尺度特征融合的水质实时预测方法及系统,包括以下步骤:获取水质数据;对水质数据进行预处理;建立网络模型;建立最佳参数组合;特征融合;本发明的技术方案利用门控循环单元提取短期动态特征和基于稀疏注意力机制的长时间序列预测模...
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