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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络与双目视觉的智能配筋检测方法及系统。该方法包括步骤:S1:使用深度相机采集钢筋的RGB图像和深度图像数据;S2:将钢筋的RGB图像输入卷积神经网络进行钢筋识别,获取钢筋的预测边界框及掩膜;S3:基于钢筋识别结...
  • 本发明涉及一种基于小样本数据延拓的典型机电系统性能预测方法,应用于智能机电制造技术领域,包括:S1、基于数字孪生的机电系统实时模型搭建;S2、基于时序数据增强方法TimeGAN的机电系统小样本数据延拓;S3、机电系统性能预测及实时监测技术。...
  • 本申请实施例提供了一种遥感图像处理方法及装置。该方法包括:将训练用遥感图像输入至生成对抗网络GAN,输出与训练用遥感图像对应的多帧生成遥感图像;将训练用遥感图像和多帧生成遥感图像输入至初始YOLO模型中进行训练,得到目标检测模型;将从初始Y...
  • 本申请公开了一种下泄水温异常识别与应急处理方法、装置、设备及存储介质,方法包括采集坝前垂向水温数据,同步集成水质传感器及气象站数据,基于数值模型构建三维动态水温数字孪生模型,实现库区流‑热‑固耦合效应的实时映射与模拟;根据下游生态目标设定基...
  • 本申请提出一种基于LSTM‑DNN的复合材料渐进式破坏预测方法,包括:通过蒙特卡洛方法生成复合材料的参数分布集;利用Python脚本对ABAQUS进行二次开发,模拟复合材料在不同条件下的应力‑应变曲线及损伤‑破坏演化过程,提取时间序列数据;...
  • 本发明公开了一种基于配电网多维数据时空特征的容错与分类方法,具体涉及钢锚箱技术领域。基于配电网多维数据时空特征的容错与分类方法,包括:S1数据收集:收集配电网的静态数据和动态数据,对数据进行预处理,包括数据清洗、去噪、归一化处理;S2时空特...
  • 本发明公开了煤矿管理部门实现三级应用的电煤履约管控方法与系统,涉及煤炭供应链管理技术领域。本发明解决了数据处理能力不足和实时性差的问题;通过分布式数据库、智能合约和区块链技术,增强了多方协同的信任机制,优化了任务分配,弥补了传统方法在协同效...
  • 本发明公开了基于卫星影像的电网规划辅助指导方法,涉及电网规划技术领域,包括:采集待规划区域的高分辨率卫星影像数据,从高分辨率卫星影像数据中提取待规划区域的地理信息;基于地理信息确定变电站站址,并构建待规划区域的三维地形模型,在三维地形模型上...
  • 本发明公开了一种极端场景下电力系统调度辅助策略生成方法,包括:(1)构建融合极端场景模型与电网模型的动态指标体系,通过动态权重调整机制实现三类指标的动态耦合以输出综合风险指数;(2)基于改进的深度Q网络生成调度策略,以综合风险指数作为输入,...
  • 基于深度学习的智能食物识别与营养分析方法,属于图像分析技术领域。其包括以下步骤:1、采集输入数据,对数据进行预处理;2、确定场景中目标的位置和掩码区域,生成密集深度图;3、构建食物三维点云,对三维点云进行去噪,并去除异常点;4、获得三维特征...
  • 本发明涉及环境灾害监测与评估技术领域,具体涉及一种基于深度学习的环境灾害监测方法、系统和设备,该方法包括获取环境监测图像数据;对环境监测图像数据进行预处理,得到预处理后的环境监测图像;通过深度学习模型,识别环境监测图像中的环境灾害现场,得到...
  • 本发明提供了一种采掘空间瓦斯流场动态分布模型建立方法、介质及系统,属于采掘空间瓦斯流场技术领域,包括:首先, 定期采集采掘空间内多个点位的空气数据, 包括风速、风向、温度、湿度、气压和瓦斯浓度等。针对每个采集时刻, 使用插值法构建空气稠密矩...
  • 本申请公开了一种车辆性能数据获取方法、装置、车辆和程序产品,应用于车辆技术领域,方法包括:获取原始数据集,其中,原始数据集为与车辆性能相关联的数据集;对原始数据集进行预处理,得到预处理后的原始数据集;利用预处理后的原始数据集对预设的性能预测...
  • 本发明涉及碳化硅长晶设备故障诊断技术领域,具体涉及基于双模态生成对抗网络的碳化硅长晶设备故障诊断方法,包括:构建原始故障数据集;采用故障标签将故障类型标记为常见故障类型和稀疏故障类型,构建双模态生成对抗网络,引入碳化硅晶体生长的多物理约束,...
  • 本发明公开了一种基于实时数据的煤场库存调度系统,包括感知层、边缘计算层、数字孪生层、决策层以及执行层,所述感知层用于获取基础数据;所述边缘计算层,能够对感知层的数据进行收集并清洗,能提取环境、设备状态的特征向量;能构建三维密度场;所述数字孪...
  • 本说明书提供了一种海上风电机组的监管方法及装置。利用预设风险预测模型,处理多个目标部件在第一轮的监管周期内的运行数据和运维记录,得到多个目标部件的风险预测信息;根据多个目标部件的风险预测信息,更新预设的监管周期参数,得到更新后的预设的监管周...
  • 本发明提供一种基于深度学习的电站设备状态趋势预测方法,包括如下步骤:S1、获取电站设备历史运行数据,并进行预处理;S2、利用深度神经网络,基于电站设备历史运行数据构建趋势预警模型、温度时序预测子模型和振动时序预测子模型;S3、通过模型依次输...
  • 本申请涉及一种基于迁移学习的用电电能计量误差补偿方法及系统,涉及电能计量技术领域,包括:以目标电能表为比对约束,通过检索电能计量误差补偿模型库,匹配误差补偿模型;基于迁移学习算法,依据目标电能表的样本误差数据测试误差补偿模型,输出测试数据集...
  • 本发明公开了一种基于概率潮流计算的电网风险辨识系统,属于电网风险辨识技术领域,基于概率潮流计算和辨识方案建立概率潮流计算模型,根据辨识方案建立概率潮流预估模型,将概率潮流预估模型布置在相应用户端中;实时获取相应单元区域的概率输入数据;根据预...
  • 本发明涉及电力系统自动化技术领域,且公开了一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法及系统。通过构建包含多市场成员的省间电力市场交易模拟环境,根据构建的省间电力市场模拟交易环境,基于深度强化学习的交易申报辅助决策模型计算交易申报量边界,同时...
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