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  • 本申请属于计算机技术领域,提供一种页签展示方法、装置、设备和存储介质。本申请实施例通过拦截用户终端发送的针对目标业务的页签展示请求,从页签展示请求中获取用户终端中与目标业务相关的上下文信息;基于上下文信息和页签规则集合进行页签匹配,得到匹配...
  • 本发明公开了一种嵌入大语言模型提示词优化器的数据感知方法及系统,属于大语言模型应用中的数据获取技术领域。通过嵌入提示词优化器的第一神经网络爬虫Agent根据初始意图获取结果并输入优化器;基于多维度评估体系计算各项评分,依据预设阈值判断并通过...
  • 本发明提供了一种用于车载浏览器的页面导航控制方法及系统,在目标车载系统启动或车载浏览器初始化阶段创建车载浏览器上下文,并在车载浏览器上下文中维护一个主项目目录实例;当车载浏览器的页面发生页面跳转时,通过Chromium内核对网页中包含的窗口...
  • 本发明公开了一种智能环境感知导视信息动态推送系统,包括:跨设备数据适配模块,配置为对接多类型智能终端并对异构数据执行格式转换与标准化处理,所述多类型智能终端至少包含智能手环、心率监测设备、AR眼镜、骨传导耳机,所述异构数据至少包含生理参数格...
  • 本申请实施例公开了一种兴趣点排序方法和相关装置。主要技术方案包括:获取目标用户的行为数据和候选兴趣点的属性信息,所述行为数据包括所述目标用户的线上行为序列和线下行为序列,其中,所述线上行为序列包括所述目标用户在第一时序内点击的兴趣点信息,所...
  • 本申请涉及一种时区确定方法、装置、车端控制设备、可读存储介质和程序产品。通过根据车辆位置和速度查询本地时区数据库,得到当前标识信息,若车辆未位于边界,根据当前标识信息中的基础标识配置车辆的时区,若车辆位于边界区域,根据当前位置信息和本地时区...
  • 本发明提供一种基于交通大数据的全域乡村智慧旅游服务平台及控制方法,涉及智慧旅游技术领域。本发明通过融合用户需求、交通数据、旅游数据和文化数据,对景点进行筛选,为用户提供多条推荐旅游路线,并结合用户选择完善旅游计划,最终晚上的旅游计划更加符合...
  • 本申请公开了公共交通信息查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:响应于检测到在位置服务应用中发起的公共交通信息查询操作,获取待查询公共交通信息;所述待查询公共交通信息中包括公共交通出行定制需求条件;在所述位置服务应用...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体为基于局部协同上下文的混合标识符生成式推荐方法及系统,获取用户历史交互序列,对用户进行多粒度聚类得到每个用户的群组;基于物品内容构建静态标识符,结合用户群组信息和局部交互序列构建动态标识符,融合生成每个物品的...
  • 本发明涉及一种基于条件锐化协同过滤的图书馆图书个性化推荐方法及系统,属于数据处理及信息推荐技术领域。所述方法包括:根据获取的图书馆用户的历史借阅记录构建用户‑图书交互矩阵,从而构建协同信号矩阵并归一化后进行线性加权融合,得到初始指导矩阵;对...
  • 本发明提出了一种基于知识增强的多模态交互式引导推荐方法及系统,属于用户交互式数据处理技术领域;包括:获取包含文本和图像的多模态对话上下文并进行特征提取,生成综合上下文表示;基于原型对比学习策略,利用综合上下文表示检索出多个相似样本;根据相似...
  • 本申请公开了一种食谱推荐方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能控制技术领域,包括:响应于指示食谱推荐的AI交互指令,根据AI交互指令中的食谱需求和用户数据,确定至少一个推荐食谱,其中,用户数据包括地域信息、饮食习惯信息和智能终端绑定的智能...
  • 本发明公开了一种融合知识图谱与大模型的旅游智能推荐方法及系统,涉及智能推荐技术领域。系统包括数据源与处理层、核心引擎层及应用服务层,核心引擎层含需求理解引擎与旅游知识图谱。数据源与处理层汇聚多源数据并预处理;需求理解引擎经SFT与DPO微调...
  • 本申请涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过对采集周期内不同用户账号的用户浏览数据进行聚类,从而动态划分不同内容类型对应的兴趣分级阈值,进而根据动态确定出的兴趣分级阈值来为各个用户账号推送不同内容类型的感兴趣内...
  • 本发明涉及信息检索技术领域,具体为基于人工智能的区块链新闻实时推送平台,包括对突发新闻进行原子事实提取,生成结构化单元,构建为Merkle树并存储于区块链智能合约,将原始文本向量化后存入向量数据库,建立双向映射;对突发新闻投票验证,当赞成票...
  • 本发明涉及信息管理技术领域,尤其涉及基于大数据的房源搜索方法和系统,其方法包括:根据用户的登录信息,确定用户的基础位置;将各基础位置进行划分,形成对应的基础区域;确定各用户的基础区域,并根据基础位置中各用户的关键词划分形成该基础区域对应的输...
  • 本发明公开了面向长期用户参与度的多目标强化学习推荐方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:从离线日志中提取用户交互记录,构建状态表示特性向量集,并生成长期参与度标签集,以此来训练长期结果预测模型,生成长期奖励分量;构建多目标Q网络和动...
  • 本发明公开基于人工智能的推荐处理方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,包括:实时同步采集用户的操作行为和物料的各类源数据,并进行清洗和标准化处理,生成结构化特征数据;对结构化数据进行深度分析,通过挖掘用户历史行为和属性构建用户画像,并对物...
  • 本发明涉及大数据分析与智能信息推荐技术领域,且公开了一种基于大数据分析的图书智能推荐方法。采集平台用户离散自然日的借阅行为,建立用户与图书编号索引,按日生成历史序列;在序列上设置固定窗口截取子序列并位次编码,统计各路径在用户中的出现比例,设...
  • 本发明公开了一种基于规则引擎与大模型协同的智能推荐方法、系统及设备。方法包括:将用户输入的场景配置解析为特征向量并在规则模型库中检索;根据检索结果的置信度权重执行双路径决策:若命中高置信度规则,则直接推荐标准套装;若未命中,则触发动态变异机...
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