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  • 本申请涉及计算机数据处理技术领域,公开了一种基于机器学习算法的上颌窦提升术后移植物体积变化预测模型的构建方法、上颌窦提升术后移植物体积变化预测方法及装置、存储介质,其中方法包括获取患者的临床数据和CBCT影像组学数据,形成数据集,并对数据集...
  • 本发明公开了基于骨痂生长模拟的骨折愈合过程监测方法及系统,涉及智能医疗领域,该方法包括:通过大数据方法,采集骨折愈合的骨痂生长范例数据,基于骨痂生长范例数据构建联合训练数据集;初始化回归模型,根据联合训练数据集,结合知识蒸馏思想对回归模型进...
  • 本发明公开了流体剪应力驱动的骨骼结构演化方法及系统,属于生物力学和计算仿生技术领域。本发明包括:S1、读取骨骼的初始几何模型,并自动识别模型的力学边界特征;S2、在固定约束表面施加位移约束,并将该表面的单元定义为重塑排除区域;S3、采用显式...
  • 本发明涉及儿童骨骺生长干预固定技术领域,尤指一种基于AI辅助定位的儿童骨骺生长干预固定系统及方法,其中系统包括结构识别模块,用于从敏感度评分图筛符合阈值的位置坐标来构建骨骺结构点集合:趋势预测模块,用于基于高风险干预候选区中所有像素点坐标构...
  • 本发明属于基因技术和生物医学技术领域,提供了一种基于M7G修饰的结直肠癌预后模型的构建方法,首先从TCGA数据库中获取并下载539个肿瘤样本和9个正常样本METTL1及其辅因子WDR4的miRNA表达量,接着使用edgeR R包分析肿瘤和正...
  • 本申请实施例提供了一种脓毒症的预测方法、电子设备以及介质,方法包括:向脓毒症预测模型输入患者的多个不同的目标基因对应的表达数据,得到患者的脓毒症预测结果;其中,脓毒症预测模型通过以下步骤获得:获取多个第一训练样本,第一训练样本包括各目标基因...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,且公开了基于大数据的脑部肿瘤放疗预后模拟系统,包括多样化数据联盟模块、数据增强处理模块、多样化数据分析模块、预后模拟建模模块、综合评估模块、临床交互适配模块和学习机制更新模块,多样化数据联盟模块负责从多个异构...
  • 本发明提供了久居高原人群发生术后谵妄的预测系统、预测方法和存储介质,属于人工智能目标检测技术领域。本发明采集久居高原人群全麻术后发生谵妄的危险因素,根据多因素Logistic回归分析得出的危险因素的数量和危险因素的相关系数建立全麻术后发生谵...
  • 本发明公开了一种预测甲癌转移灶摄碘能力的蛋白标志物、预测方法及系统,属于肿瘤医学技术领域。本发明提供了23个能够用于预测甲状腺癌转移灶摄碘能力的蛋白标志物,具体预测方法如下:获取转移灶组织中蛋白标志物的表达水平;将上述蛋白表达量或丰度值进行...
  • 本发明属于医疗数据分析技术领域,本发明公开了一种老年人内在能力多模态动态评估方法与云平台;包括,在云平台上接收多源健康数据,形成按评估时间点组织的多模态原始数据集,部署急性事件独立监测与处置机制;计算五个领域的单领域Z评分;基于五个领域单领...
  • 本发明涉及数据处理与人工智能技术领域,具体公开了篮球运动员运动损伤风险预测与康复训练规划系统。该系统包括多源数据融合感知层、损伤风险动态评估引擎、康复规划自适应生成器及人机协同交互执行模块。通过实时采集并融合生理、生物力学等多源数据,利用深...
  • 本发明涉及数字医疗技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的妊娠期糖尿病风险预警方法。获取妊娠期孕妇的血糖时序数据、运动量、体重及胎盘厚度等多模态数据,通过分析血糖时序的峰值、回落特征并结合运动量,量化“血糖回落趋势度”,精准反映动态代谢控...
  • 本发明涉及医疗人工智能与麻醉风险评估技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的手术患者麻醉指标数据风险评估方法,包括:构建术前与术中差异化生理阈值体系,界定重点分析区间;基于随机森林和梯度提升树算法分别建立指标变化率与阈值变化率的双维度分析模型;...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的智慧中医康复监测方法和系统,涉及智慧医疗技术领域,所述方法包括:在监测周期的多个时刻,获取用户检测数据;获取康复方案信息和历史用户检测数据;根据历史用户检测数据、用户检测数据和康复方案信息,确定中医康复状态...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的运动协调性无接触筛查系统,涉及计算机视觉领域,包括:通过非接触式摄像头采集人体运动图像,经降噪和畸变校正后,利用深度学习算法逐帧提取人体关键点坐标并构建时间序列数据集,经平滑去抖和插值处理形成标准化数据;基于该数...
  • 本发明公开了基于多源数据的脓毒性心肌损伤风险预测模型构建方法,属于医疗预警领域。本发明解决了现有技术难以整合多源异构时序数据、模型精度与泛化能力不足、临床实时应用效率低下的问题,本发明通过动态时间规整算法融合临床、检验和影像数据,构建结构化...
  • 本发明公开了一种认知障碍发生风险的预测方法、装置、设备及介质,该预测方法包括步骤:获取受试者的多维肥胖表型信息和胰岛素抵抗指标;将多维肥胖表型信息和胰岛素抵抗指标输入至预先训练的认知障碍风险预测模型中;基于模型的输出,得到受试者的认知障碍发...
  • 本申请提供一种B细胞淋巴瘤预后风险分层预测方法及其装置,涉及生物信息技术领域。所述预测方法包括:获取待预测对象的临床检验数据和BCR免疫组库测序数据;提取预后关键特征集,输入至风险分层模型中,对待预测对象的特征分布进行聚类分析;根据所述聚类...
  • 本申请提供一种MPN风险预测方法、装置、设备及存储介质,涉及MPN风险预测技术领域。所述方法包括获取待监测对象的监测数据;利用混合神经网络模型处理时间序列生理信号;融合得到多模态融合特征;确定MPN风险分层结果或事件预测结果。本方法通过融合...
  • 本发明公开了一种基于Extra Trees回归的子树自适应加权剪枝血糖预测方法,应用于生物电阻抗血糖预测建模领域。该方法包括如下步骤:步骤1,获取包含人体生物电阻抗数据及对应血糖值的数据集,并将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤2...
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