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  • 本发明公开了基于反卷积量化与降维解析地聚物材料的原料‑结构‑强度关联的方法,属于固体废弃物综合利用技术领域。该方法包括:获得不同原料配比条件下的固废原料中的组分含量数据和元素比例数据、地聚物材料的机械强度数据、以及地聚物材料的氧键能谱峰信息...
  • 本发明提供了核电用钢铁材料制备过程中裂纹风险的预测方法和装置,所述方法包括:通过量化模铸温度、冷却时间、奥氏体晶粒尺寸、析出物尺寸及铁素体膜厚度的交互作用,构建并训练得到高精度裂纹风险预测模型,使得可以通过训练好的裂纹风险预测模型,基于待测...
  • 本发明的目的在于预测材料的性能等如何随着表示材料的结构的原始图像的特征量变化而变化,并且使用户易于掌握如何在图像中示出具有所预测的性能等的材料的结构。解析装置具备:转换部,对表示材料的结构的多个原始图像的每一个进行傅立叶变换来获取多个功率谱...
  • 本公开实施方式公开了生成材料知识库的方法、装置、设备、系统、介质和产品。方法包括:基于N个材料数据库,确定对应于所述N个材料数据库的N个本体,其中N为至少为2的正整数;基于所述N个材料数据库,确定对应于所述N个本体的N个实例;将所述N个实例...
  • 本发明属于金属材料的疲劳强度评价领域,具体说是基于短板组织硬度预测马氏体时效不锈钢疲劳强度方法,包括以下步骤:1)确定材料疲劳开裂机制;2)针对多种不同的热处理状态下的材料开展疲劳强度测试,得到材料的疲劳强度;3)针对多种不同的热处理状态下...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的农村面源水质预测方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:获取基础数据;根据基础数据进行污染物迁移路径构建,得到动态迁移网络;根据动态迁移网络进行时空状态演化,得到动态图结构;根据动态图结构进行多模态特征融合,通...
  • 本发明属于人工智能赋能材料创新技术领域,公开了涉及一种近红外二区有机光热共晶的机器学习筛选方法,包括以下步骤:步骤1,收集有机共晶分子数据样本,形成第一数据库;采集分子共晶供体‑受体分子式以及共晶最大吸收波长,形成第二数据库;步骤2,将数据...
  • 本发明公开了一种基于渐进式机器学习的钠硫电池能垒快速预测方法,涉及新能源电池材料计算与智能建模技术领域。通过第一阶段机器学习模型建立催化剂本征特征与反应阶段特征到吸附能之间的映射关系,实现对不同反应物吸附能的快速预测;基于相邻反应阶段吸附能...
  • 本发明公开了一种基于多样性和图注意力网络的分子气味预测方法,步骤:S1、将表示分子结构的通用文本字符串SMILES作为输入,并进行预处理;S2、对预处理的分子提取其原子和化学键特征和Transformer表征;S3、将S2的特征输入到图注意...
  • 本发明涉及一种空气滤膜中元素含量的少标样XRF定量分析方法,包括以下步骤:S1 : 获取土壤和水体环境样品的XRF光谱数据构成源域数据集;采集PM2.5空气滤膜样品的XRF光谱数据构成初始目标域数据集;对源域数据集和初始目标域数据集进行归一...
  • 本申请实施例公开了一种制冷剂的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取目标制冷剂和相似的同系物分子,确定目标制冷剂和同系物分子的结构性特征、制冷性特征和环境影响性特征;基于制冷性特征和环境影响性特征,以及制冷性特征对应的权重和环境影响性特征对...
  • 本发明涉及一种基于熵权法耦合多维数据的化合物毒性综合评估方法及系统。本发明提供一种客观、定量且具有综合性的毒性评估方法,该方法通过引入信息熵理论,构建数学模型,对来自不同软件、不同终点的多维毒性数据进行客观赋权,最终将其整合为一个单一的、可...
  • 本发明公开了基于机器学习的酒酿风味智能判别系统及其方法,涉及酒酿风味智能判别技术领域,该方法通过GC–MS自动进样采集不同产地酒酿样品的挥发性风味物质,结合风味轮数据库进行峰面积提取、噪声抑制和归一化处理,生成校准风味序列及标准参考序列;计...
  • 本发明涉及腐蚀监测技术领域,具体涉及海洋大气环境腐蚀的液膜pH预测模型构建及预测方法。方法包括:获取历史时刻的海洋大气环境数据;基于预构建的物理模型,采用海洋大气环境数据计算液膜pH值;基于海洋大气环境数据和液膜pH值构建样本集,对预设时序...
  • 本发明涉及水合物组分分析技术领域,具体涉及一种基于麻雀搜索算法优化的水合物原位形成分解组分分析方法,包括以下步骤:利用水体离子含量传感器在一段时间内监测水合物井下水体中温度、压力、盐度、pH值以及甲烷CH4含量;利用温度、压力、盐度、pH值...
  • 本发明公开一种药食同源食品活性成分及靶点双策略筛选方法及系统,属食品科学与计算化学领域。针对传统分子对接流程复杂、筛选效率低、忽略代谢转化、缺乏智能化评分及研发环节割裂等问题,其整合多源数据库构建化学成分矩阵,采用双策略筛选:靶点筛查结合代...
  • 本发明实施例公开了一种钻井液流变性参数预测方法、装置、电子设备及介质。包括:获取钻井管道内的影响钻井液流变性参数测量的目标影响数据,并将目标影响数据进行预处理;构建初始钻井液流变性参数预测模型,并采用核函数及蜂群算法对初始钻井液流变性参数预...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的硫化氢含量预测方法及相关设备,本发明可以仅依靠少量的生产数据对天然气胺法脱硫实际生产工况下的产品气硫化氢含量进行预测,且提升了其含量预测的准确性,其可以应用于提高任何化工流程模拟在真实生产工况下预测准确度的研究...
  • 本发明涉及油气田开技术领域,具体涉及一种油藏原始含油饱和度模型建立方法及求取方法。油藏原始含油饱和度模型建立方法包括建立油层条件下原始含油饱和度与油水毛管压力关联的原始含油饱和度基础模型,引入异常高压项,通过不断试算迭代原始含油饱和度优化模...
  • 本发明涉及一种基于可解释性图神经网络的材料筛选系统及方法,其系统包括:编码模块,用于获取多个晶体结构的物理属性信息和化学属性信息,并将所述物理属性信息和化学属性信息进行编码;构建模块,用于根据多个晶体的编码和相互关系构建图神经网络;多头自注...
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