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  • 本发明一种基于深度循环神经网络的结构模态参数辨识方法及系统,属于运行模态参数识别技术领域,提出包括一个双向长短期记忆网络层、两个长短期记忆网络层的深度循环神经网,将神经网络与二阶盲辨识算法结合,自动提取信号时序特征与动态行为特征,无需大量专...
  • 本发明公开了一种集成无线通信模块的机械键盘及其动态频率调整方法,涉及电数字数据处理技术领域,旨在解决现有集成无线通信模块的键盘无法兼顾场景化实时性与稳定性的技术问题,包括以下步骤:S1、通过多模态特征采集模块对机械键盘的轴体进行多模态特征采...
  • 本发明涉及一种建筑工程结构健康监测数据分析方法以及系统,属于建筑结构监控技术领域,步骤一:设置若干传感器,设置标准数据上传频率和标准分析数;步骤二:对待检测建筑的若干监测点位进行结构数据监测,若干传感器将若干监测点位的监测数据以设定数据上传...
  • 本发明公开了一种基于融合算法的变压器典型缺陷模拟与诊断系统,该系统通过融合算法对不同环境参数下各种变压器典型缺陷对应的多参量特征数据进行迭代训练,生成变压器缺陷故障特征数据库;通过计算待诊断变压器的实时多参量特征数据与变压器缺陷故障特征数据...
  • 本发明公开了一种结合高速瞬态数据与稳态数据的电机故障分析方法及系统,属于电机故障预警技术领域。通过同步采集电机毫秒级高速瞬态数据与工业系统稳态数据,构建双平台协同分析架构,LabVIEW实现高速采集与数据整合,Python执行特征提取与模型...
  • 本发明公开了一种基于动态特征的排水管网系统的堵塞管段识别方法, 涉及排水管网监测技术领域,通过动态邻接矩阵量化管网节点间实时水力关联生成空间拓扑矩阵,基于滑动窗口划分时间序列,构建基于GCN和Transformer的时空融合模型进行多尺度动...
  • 本申请公开了基于自然语言输入生成分析模型Schema的方法、设备、介质和程序产品,所述方法包括:利用部署的神经网络模型,对用户提交的自然语言形式的分析问题文本进行意图识别、业务实体与分析指标抽取、时间范围解析以及输出类型判断并组织为语义任务...
  • 本发明提出一种基于扩散模型与自步学习的多模态情感分析方法。该方法首先将数据集根据图像模态完整性分为缺失图像模态数据集和完整模态数据集。接着,构建特征对齐扩散模型,进行图像生成;采用自步学习策略和缺失图像数据集对扩散模型进行训练;基于训练完成...
  • 一种处理器实现的方法包括:获得流体输送设备的输送速率的基线变异系数;获得该流体输送设备在电机冲程期间的瞬时输送速率,该电机冲程包括多个电机步;基于该流体输送设备的该瞬时输送速率和先前最小输送速率,确定该流体输送设备的当前最小输送速率;将该当...
  • 本发明公开了基于网络进化的科技热点演化与突现的预测方法和系统,包括:步骤S1、时序知识网络构建:从科技数据库获取包含科研项目的时间信息、作者信息与主题关键词的结构化数据,将所述作者信息抽象为网络节点,将合作关系抽象为网络的边,构建得到携带时...
  • 本发明提供一种基于多维度形态特征压缩与聚类的尾矿颗粒分类方法,属于岩土工程、矿物加工及颗粒分类技术领域,包括:S1~S6:获取尾矿颗粒的STL文件数据库;S7:计算并提取形态参数,形成原始参数数据集;S8~S10:获得保留原始形态特征信息的...
  • 本申请实施例提供一种悬置方案处理方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:在当前迭代中,针对单位超立方体空间中的每个网格单元,若网格单元包含的第一个体的数量大于第一预设数量,则根据收敛型指标对网格单元中的第一个体进行筛选,将保留的第一个...
  • 本发明涉及多源异构数据解析技术领域,尤其涉及一种面向多源异构数据的自适应解析模型构建方法及系统,包括:采集若干螺栓的多源异构数据族,筛选备选诊断数据,以生成多模态关键特征向量;基于多模态关键特征向量与聚类特征向量判定多模态关键特征向量是否异...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的供电所综合分析评价方法及系统,包括以下步骤:S1 : 获取供电所各级数据,并通过自动抽取,清洗、自动对齐进行预处理;S2 : 对预处理后的数据,通过特征工程,去除冗余数据、统一业务口径,得到关键特征数据集;S3 ...
  • 本申请提供了在线教育资源的课程标签的生成方法和生成系统,包括:对待生成在线教育资源的文本数据进行标签提取,获取标签集合;通过预设的词向量模型将所述标签集合中的标签转换为高维向量,并获取所述高维向量之间的第一相似度信息;通过预设的二分K‑me...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的污水曝气池运行状态预测方法,该方法对污水曝气池在当前时刻的设备功能运行数据和曝气池作业运行数据进行运行状态的特征提取,得到二维特征向量,将二维特征向量加入到历史二维特征向量,组成目标二维...
  • 本发明属于无人机集群技术领域,尤其涉及基于高斯叠加与速度判据的无监督聚类方法及系统,聚类方法包括:获取无人机的位置信息和瞬时速度;利用高斯无监督聚类算法对所述位置信息进行处理,获取第一聚类结果;利用高斯无监督聚类算法对所述瞬时速度进行处理,...
  • 本发明提出一种面向定点稀疏轨迹的密度聚类停留点识别方法,使用自适应扩展密度峰值聚类辅助的双阈值停留点识别技术,先基于轨迹数据整体特征,划分全局阈值初步过滤轨迹点;然后根据AE‑DPC聚类结果设定局部阈值以细化判别规则以精确识别停留点;包括以...
  • 本发明的实施例提供了一种多港口间的航线重构方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,其中,航线重构方法包括:获取预设的港口序列和港口事件数据库;从港口事件数据库中筛选出在设定观察时间段内符合港口序列的样本船舶列表;基于样本船舶列表,提取至少...
  • 本发明提供了一种基于锚点对齐的增量多视图聚类方法及系统,属于数据分析挖掘技术领域,包括:增量接收多视图数据流,利用高斯核函数将各视图数据统一映射至公共特征空间;对首个视图初始化共识锚图与锚点特征矩阵;对于后续到达的第t个视图,以历史共识矩阵...
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