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  • 本发明公开了基于人工智能的自适应认知训练与实时监控系统,属于认知障碍训练技术领域,包括:多模态数据采集预处理模块,用于采集患者多模态数据并进行预处理及融合,形成患者多模态融合数据;认知状态分析评估模块,用于对患者多模态融合数据进行分析评估,...
  • 本发明公开了融合肌电与姿态识别的盆底肌康复精准训练与评估方法,具体涉及智能康复技术领域,通过多通道传感器同步采集肌电信号与运动姿态数据,经实时滤波后构建个性化的康复需求模型;该模型能够同步输出表征用户实时生理状态的多维用户状态向量和用于量化...
  • 本发明提出基于深度学习的运动康复数据预测系统,包括以下模块:数据处理模块,采集并预处理患者的运动康复数据,对预处理后的运动康复数据进行一致性评分,进一步生成质量指标,根据质量指标对预处理后的运动康复数据赋予权重,生成对应的质量权重矩阵;特征...
  • 本发明公开了一种肘关节的康复训练评估方法及系统,一种肘关节的康复训练评估方法以下步骤:S1:通过设置在患者上肢的惯性测量单元和表面肌电传感器,采集其在标准状态下执行指定康复动作时的多周期运动数据与表面肌电数据,基于此数据建立包括标准角度‑时...
  • 本发明公开了一种DIKWP驱动的个体化脑‑图谱交互反馈系统,用于神经康复与脑机接口训练。系统通过脑电采集设备获取患者脑活动数据,结合认知评估构建个人脑‑语义图谱,建立语义单元与脑区响应映射关系。训练过程中,DIKWP语义分析模块对反应时、正...
  • 本公开涉及一种基于具身智能的康复评估辅助方法、装置及系统,其中,该方法包括:在用户进行关于目标标准动作的康复评估及训练的过程中,通过人形机器人配置的摄像头实时采集用户的动作图像;对动作图像进行处理,识别出用户的各骨架关键点,并计算目标骨架关...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的运动功能评估方法及系统,该方法包括:获取受试者运动视频,采用姿态估计算法检测关节关键点,并基于置信度动态调整权重以优化下肢关节检测稳定性,再对坐标进行标准化处理得到时间序列;利用双向循环神经网络提取时序特征,通过...
  • 本发明公开了一种基于时序对齐的麻醉深度精准预测系统及方法,包括:采生成跨模态联合时序特征数据矩阵;输出时序对齐特征样本;输出未来超前预测标签集;得到第一阶段麻醉深度预测模型;在第一阶段麻醉深度预测模型训练阶段,引入一个逻辑审计环节,形成自适...
  • 本发明涉及医学信息处理技术领域,具体涉及一种基于证候‑分子图注意力网络的中医方剂智能生成方法及系统;包括获取患者的症状与证候序列信息并进行预处理;将处理后的患者特征输入至体征时序感知模块,以捕捉患者状态随时间变化的动态特征;利用草药成分编码...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的胸片报告生成与病灶定位方法及系统,属于人工智能与医学影像分析交叉技术领域。该方法首先利用多源胸片图像与查询文本对基础模型进行监督微调;接着采用GRPO强化学习框架优化策略模型,并在目标函数中引入token熵引导...
  • 本申请公开了一种超声报告生成方法、相关设备及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。本申请在医生超声检测过程中对医生的实时口述语音进行流式识别,得到当前语音转写文本片段,调用大模型采用快思考模式提取当前语音转写文本片段中的超声检测参数,将提取...
  • 本申请涉及一种医学影像报告的生成方法和程序产品。上述方法包括:获取目标对象的医学影像和医学影像对应的文本提示词;将医学影像和文本提示词输入医学报告生成模型中进行处理,生成初始医学报告;将医学影像输入至目标疾病分类模型进行目标疾病的检测,得到...
  • 本发明涉及睡眠数据处理技术领域,尤其涉及一种睡眠健康报告的分区可视化显示方法。所述方法包括以下步骤:获取预设的人体三维模型,将人体三维模型划分为正面视图与侧面视图;确定人体三维模型中的头部、颈部以及肩部的部位;根据头部、颈部以及肩部的部位设...
  • 本申请实施例提供一种体检报告生成方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域。方法包括:与用户进行对话,获取待分析员工的标识;采用第一智能体根据待分析员工的标识,获取待分析员工的各项体检指标数据和职业信息;采用第二智能体对待分析员工的体检指标数...
  • 本申请涉及一种超声影像医学报告生成方法、装置及计算机设备。所述方法包括:获取超声影像检查的检查记录描述标准音频文件,并对检查记录描述标准音频文件进行识别处理后得到检查记录文本;获取超声影像检查的超声检查医嘱信息,根据超声检查医嘱信息进行超声...
  • 本发明涉及超声报告质控管理技术领域,且公开了一种超声报告过程质控管理系统,包括超声报告自动化模块、超声报告质控模块、超声报告分析模块与超声报告输出模块,超声报告自动化模块用于自动解析超声报告中的文本信息,并将其转化为结构化的数据格式形成超声...
  • 本发明提供一种多源异构临床数据集成平台,涉及医疗数据管理系统技术领域,所述平台应用于智慧医院数据管理系统,所述平台通过数据采集组件对智慧医院数据管理系统业务系统层的多个不同业务用途的数据库按需进行数据采集,并将采集的临床数据发布到Kafka...
  • 本发明涉及一种基于大模型的智能病历生成与质控方法及系统,属于医疗信息技术与人工智能技术领域,解决了现有技术中病历书写效率低、质量不统一的问题。包括构建医疗领域知识增强大模型,其具备意图识别、病历生成、术语规范化检查、格式完整性检查、信息抽取...
  • 本发明提供一种基于移动终端和多模态数据的病程记录生成方法及系统,该方法包括如下步骤:首先通过移动终端与病床的信号交互,构建与特定患者关联的定向采集通道和查房会话。在会话中,实时获取带时间戳的语音、图像、操作指令等多模态数据流,并从中分别提取...
  • 本发明适用于医疗技术领域,提供了一种基于可穿戴设备的多模态医疗数据处理方法及系统,方法包括利用可穿戴设备组及生命体征监测设备同步采集多模态数据流,并利用其终端设备对多模态数据流进行本地预处理;利用终端设备构建多维状态向量并进行推理输出网络切...
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