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  • 本发明涉及微表情识别技术领域,尤其涉及基于运动放大和分层Transformer的微表情识别方法。其技术方案包括以下步骤:对微表情视频序列中的起始帧和峰值帧进行运动放大处理,得到放大后的峰值帧;基于RAFT光流估计方法,计算所述起始帧与所述放...
  • 本发明涉及医疗图像处理技术领域,特别是涉及新生儿喂养行为图像识别与口腔运动评估系统,包括数据采集模块、特征提取模块、微分几何建模模块、轨迹分析模块、协同运动分析模块、异常检测模块、结果展示模块和应用服务模块,该系统采用高速摄像机、三维面部跟...
  • 本发明涉及跨域表情识别技术领域,特别是一种基于智能学习的跨域人脸表情识别方法及系统。采用共享主干网络提取人脸图像的全局深度特征,构建粗‑细分支网络实现态度分析与情绪解释的协同学习;在训练过程中引入粗细特征交互机制缓解细分支过快收敛,并通过相...
  • 本发明属于大数据领域,具体涉及一种基于联邦监督学习的非置信人像档案的融合方法、装置,该方案首先获取多个不同聚类算法产生的聚类档案集,其中的每个档案包含多张属于同一身份的人像图片及其元数据;然后根据来自不同聚类算法的档案间的置信关系对档案进行...
  • 本发明属于神经网络和情绪识别技术领域,尤其涉及一种基于忆阻器实现SE‑ConvNeXt网络的情绪识别方法,该方案以轻量化的ConvNeXt模型为基底,融合通道注意力模块(SE‑Block),构建基于SE‑ConvNeXt网络的情绪识别网络模...
  • 本发明实施例提供了一种模型训练方法、人脸表情识别方法、装置及电子设备,涉及视频处理技术领域。模型训练方法包括:获取样本视频和第一样本标签;利用初始结构的人脸表情识别模型中的时空特征提取网络,提取样本视频的时间特征和空间特征;利用映射网络,计...
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种对象检测方法、人脸识别方法及装置。该对象检测方法通过提示用户按照本次旋转信息对终端设备进行旋转,并在终端设备旋转过程中采集陀螺仪数据和待检测对象的视频数据;采集到的数据及本次旋转信息可以一并发送至服务端,在...
  • 本发明提供基于光谱分析与深度学习的掌静脉高安全身份认证系统,涉及生物识别技术领域,系统包括硬件层、数据处理层、算法层和应用层通过算法层中的对抗性活体检测模块,结合物理建模与生成对抗网络(GAN),实现了对复杂仿制品,如高仿生物材料的有效识别...
  • 本申请实施例提供了一种控制方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。控制方法用于终端设备的超声波指纹传感器,该控制方法包括:确定所述终端设备是否已进入水下工作模式;响应于所述终端设备已进入水下工作模式,确定所述超声波指纹传感器的目标工...
  • 本发明公开一种整合触控板以及指纹辨识模组的电子装置,其包含第一电路板、触摸感测电路层、导光板、至少一发光元件、第一顶盖、处理元件、第二电路板、指纹辨识元件以及第二顶盖。触摸感测电路层形成于第一电路板上,且其上定义多个感测区域。第一顶盖具有多...
  • 本发明提供了一种指纹识别增强方法,涉及指纹识别技术领域,包括通过指纹传感器采集用户的指纹数据,并生成多维操作数据集,基于多维操作数据集,提取至少一个额外维度信息,根据预存的验证规则,将指纹数据与额外维度信息进行组合验证,若组合验证结果匹配预...
  • 本申请涉及一种指印显现效果多维度定量评价方法、装置、设备及介质,其中方法包括:计算待评估指印样本和标准指印样本的匹配率,评估出待评估指印样本的同一度得到同一度评估结果;评估出待评估指印样本对指印细节特征的映程度,得到灵敏度评估结果;将待评估...
  • 本公开的实施例涉及生物身份识别技术领域,具体涉及一种生物身份识别方法、系统及计算机设备。前述方法的主要步骤包括:对获取到的待识别生物的初始图像进行前景提取,得到初始图像中的目标区域对应的前景图像,对前景图像进行特征增强处理,得到特征增强后的...
  • 本发明公开了一种频域增强的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质,它们是相对应的方案,方案中:通过基于频率的数据增强,可以减少图像层面不同模态之间的光照差异,通过模型层面的通道频率注意力和空间频率注意力可以提取频域线索并进行融合,进而通过频...
  • 本发明公开了一种换衣行人重识别方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:学习数据集中服装的表示分布,并将其存储在混杂字典中,以支持后续的因果干预实施;同时,采用了一种新颖有效的方法来对因果理论中的后门调整公式进行建模;此外,引...
  • 本发明涉及畜牧智能化管理技术领域,具体涉及一种牛群个体反刍行为的智能化监测方法及系统,解决了现有技术监测准确度低下的技术问题。该方法包括:获取牛群监控视频数据,并通过目标识别模型对牛群监控视频数据中的图像帧进行牛嘴部位识别,得到每个图像帧中...
  • 本发明公开了一种面向具身智能交互的高效人体姿态估计方法,包括特征提取模块,包括卷积,用于对输入图像进行下采样,获得图像下采样特征;多阶段姿态表征模块,所述多阶段姿态表征模块由三个动态Token感知阶段组成,分别利用第一动态Token感知子模...
  • 本发明公开了基于感知度量引导的图像生成方法,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:获取所需图像;构建排序数据集;利用排序数据集训练双分支评估网络使该评估器能够输出任意两张人像图像的排序分数;训练完成后,将评估器组装至PIGGAN中;通过集成的...
  • 本发明实施例公开了一种胃部肠上皮化生的智能识别和分级方法,本发明实施例采集胃黏膜HE染色数字病理图像,使用卷积神经网络根据胃体、胃窦、胃角不同部位的病理分类标准,搭建通用型部位识别模型。为减少其他腺体带来的判断误差,训练语义分割模型,精准找...
  • 本发明涉及人体测量自动化领域,揭露了一种实现数字人的骨骼点自动识别方法及系统,包括:先识别目标场景中数字人对应的RGB镜头阵列,采集全方位图像并三维重建生成图像点云数据;接着检测噪点、分析滤波参数并降噪,构建优化点云模型;再采集多角度人体图...
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