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  • 本发明公开了一种基于深度学习的连续视频帧SAR车辆目标跟踪方法,首先,基于YOLOv8框架,在主干网络的CSPLayer后嵌入SE注意力模块,将CIoU损失函数替换成EIoU损失函数,得到SAR目标感知增强网络;其次,将双向特征金字塔网络集...
  • 本发明公开了一种基于多粒度特征协同关联的矿井架空乘人装置检测方法,主要涉及矿井井下目标检测问题。该方法首先将输入分割处理,经空间域和频域双路协同提取特征,计算空间域和频域特征的通道均值统计量并加权融合;其次构建“CNN局部分支+Transf...
  • 本申请公开了一种基于视频监测的波浪信息提取方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:采集海洋表面的视频数据和对应时空位置的气象数据;对视频数据和气象数据进行处理,训练视频特征编码器,以使视频特征编码器学习风场与波浪场之间的物理因果关系;将...
  • 本发明提供一种用于人工智能训练的视频关键帧数据筛选方法及系统,涉及人工智能训练领域,首先获取输入视频并分帧,构建每个视频帧中目标的多粒度特征模型,整合生成视频帧目标特征集合,接着对全部集合执行目标类别分层聚类,生成子簇中心特征,进而得到视频...
  • 本发明公开了一种基于深度感知的人工智能生成视频检测方法,属于AI视频检测技术领域,解决了现有视频检测方法对人工智能生成视频检测准确率低的问题。本发明通过引入任务令牌来表征“AI生成”与“真实”视频的类别语义,提升了模型对这些类别的初步理解,...
  • 本发明提出一种基于脉冲神经网络的火灾检测系统及方法,所述图像采集模块用于读取视频的图像帧;所述脉冲编码模块构成图像脉冲序列数据;所述火灾特征提取模块将图像脉冲序列数据逐层提取相关特征分别获得浅层火灾特征图和深层火灾特征图;所述火灾特征提取融...
  • 本发明涉及招聘视频分析技术领域,公开了一种招聘辅助方法及系统,包括:通过固定时间间隔获取作答视频的连续图像帧及时间戳,利用卷积神经网络提取各帧视线方向并生成方位角序列;随后计算相邻帧方位角变化并定位峰值,得到扫视事件的发生时刻与主方向,形成...
  • 本公开的实施例公开了面向城市治理场景的异常事件处置方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对获取的实时图像数据流进行初步异常识别,得到初步异常识别信息;对初步异常识别信息进行加密处理,得到加密后数据包;从加密后数据包中提取图像数据信息和上下...
  • 本发明提出了一种教育视频隐私保护下的学生注意力检测方法和系统。所述教育视频隐私保护下的学生注意力检测方法包括:通过摄像头实时采集学生观看教育视频时的面部视频流,并对面部视频流进行图像增强处理,获取面部视频流对应的图像增强处理后的视频图像数据...
  • 一种辐照视频降噪方法及装置、存储介质与程序产品,所述辐照视频降噪方法包括:对待处理辐照视频中的每个视频帧进行多个预设角度的旋转,得到每个视频帧的多个旋转分支,并将待处理辐照视频划分为多个第一分组,第i个第一分组包括第i个至第i+M个视频帧的...
  • 本发明涉及智能视频分析技术领域,具体地说,涉及基于多源视频图像融合的数字孪生实景构建系统及其方法。包括:数据采集单元;多源同步单元;预处理与校准单元;融合与重建单元;实时更新与一致性维护单元;可视化与验证单元。本发明通过构建含统一时间戳标准...
  • 本发明提供了一种用于细粒度视频描述生成的优化方法及电子设备。其中,用于细粒度视频描述生成的优化方法,包括:基于对比解码方法和视觉语言模型生成多个初始描述;对所述初始描述进行评分;根据评分结果构建偏好对模型;采用对比解码方法和自回顾策略对所述...
  • 本发明提供了计算机视觉技术领域的一种基于稀疏采样的长视频理解方法及系统,方法包括:步骤S1、对各长视频进行划分,将各子视频解码为帧,对各帧进行均匀采样;步骤S2、提取各长视频的全局特征、子视频的片段级特征、帧的帧级特征,基于各子视频、全局特...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型分析的儿童视频描述和审核方法,属于人工智能技术领域。方法包括:通过网络爬虫爬取国内主流视频平台上适合儿童观看的视频;采用视频大语言模型和语音识别模型提取音频文本并输入大语言模型生成视频的中文描述;从描述中提取视...
  • 本发明公开了一种智能监控与违章行为识别系统及方法,系统包括:监控视频数据获取模块,用于获取监控视频数据;统一视频分析管理模块,用于对监控视频数据进行汇聚和管理;防中毒窒息类违章行为识别模块,用于利用卷积神经网络模型和目标识别模型对监控视频数...
  • 本发明提供一种矿井防爆环境下移动物体的快速识别方法,涉及矿用智能识别技术领域。包括获取设备在矿井环境下和外界环境下移动时拍摄的视频,对拍摄的视频进行预处理并标记,生成训练数据集,基于卷积神经网络建立深度学习网络架构,使用训练数据集进行训练,...
  • 本公开的实施例涉及用于使用对相关视频区域的深度学习模型评估进行视频质量监测的系统及方法。本发明涉及一种用于监测视频质量且响应于经验证质量问题而执行动作的系统。经检测视频质量损失由深度学习模型验证,所述深度学习模型对视频场景的各种区域进行操作...
  • 本公开提供了用于寻车的方法、装置、介质和程序产品。提供了一种用于寻车的方法,包括:响应于用户端的寻车请求,读取车辆摄像头记录的视频数据;基于该视频数据提取各视频帧中的候选目标对象;对各个该候选目标对象进行文字和/或符号识别以获得识别结果;根...
  • 本发明提供一种智能穿戴设备图像传输方法及智能穿戴设备,其中的方法包括:构建神经网络模型,并基于原始训练数据集训练所述神经网络模型,直至形成图像分类模型;将待传输图像输入所述图像分类模型中,通过所述图像分类模型输出所述待传输图像的分类结果;根...
  • 本申请涉及智能交通监测、无人机视频解析领域,具体公开了一种基于无人机影像的车辆拥堵程度估算方法,其首先利用语义分割技术从无人机俯视道路影像中构建高精度的道路感兴趣区域掩膜,并利用掩膜生成的局部切线流场替代全局统计方向,通过路径积分对车辆进行...
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