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  • 本发明公开了一种基于cWGAN与TCN的托卡马克等离子体破裂预测方法,以AUC为衡量指标评价模型的有效性,针对少数类样本数量有限的问题,采用基于条件Wasserstein生成对抗网络(cWGAN)的少数类样本生成方法,在训练阶段引入梯度惩罚...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据动态融合的智能不一致性检测方法,所述方法包括:多模态数据采集与输入,采集视觉、文本、传感器及上下文数据;数据预处理与特征提取,对视觉、文本和传感器数据进行处理与特征提取,并对上下文数据进行编码;基于CADMF框...
  • 一种基于LBM与物理信息神经网络融合的含自然对流固液相变预测方法,属于固液相变模拟领域。解决了目前缺乏能够可靠、精确预测含自然对流固液相变过程的有效方案的问题。方法包括:构建LBM与物理信息神经网络的融合模型,模型包含子网络模块和宏观量计算...
  • 本发明涉及一种复杂电网可靠性分析方法及其系统,包括:将待分析的电网抽象为加权图模型,采用基于深度优先搜索的故障区识别算法,遍历图模型,以保护装置为边界,将整个电网划分为多个相互隔离的故障区;针对每一个故障区,依次模拟其故障场景,分析故障隔离...
  • 本发明提供了一种隧道与地下结构动态损伤智能识别方法及设备,该方法包括:采集地下结构在地震、爆破、交通荷载等动态作用下的动力响应信号并进行预处理;采用群体智能优化算法自动优化自适应信号分解参数;利用最优参数分解信号,获得多个固有模态函数(IM...
  • 本发明提供一种基于融合辅助标签与图像重构的烟叶产地分类方法,包括以下步骤:获取烟叶样本数据,烟叶样本数据包括烟叶化学成分数据、烟叶等级部位、年份信息和产地;计算化学成分特征的相关系数,得到绝对相关性矩阵并计算绝对相关性矩阵的余弦距离,得到距...
  • 本说明书实施例提供了一种在多场景下处理用户数据的方法及装置。该方法包括:基于第一用户的用户数据获取与所述第一用户相关的用户特征;基于所述用户特征与多个场景向量之间的相似度,分别确定多个所述场景向量对应的目标权重;将所述用户特征输入多个专家子...
  • 一种训练模型的方法,包括:利用第一训练数据集训练欠拟合的第一模型;所述第一训练数据集包括分别对应于多个目标用户的第一训练数据,第一训练数据包括第一特征和标签,所述第一特征根据目标用户的第一类行为确定,所述标签根据目标用户的风险情况确定;根据...
  • 本发明公开了一种建筑结构异常状态监测方法、系统、介质与设备,方法包括:首先,构建信号采集系统,实时采集振动位移信号并进行去直流偏移预处理,移除低频干扰;其次,通过自适应降噪方法实现降噪时域信号的提取;然后,取多维时域特征(如均值、RMS值、...
  • 本发明公开了旋转机电设备声学和振动监测方法、系统、介质与设备,方法包括:构建信号采集系统,实时采集声音和振动信号并进行去直流偏移预处理,移除低频干扰;接着,通过自适应降噪得到降噪后的时域信号;随后,利用小波包分解提取降噪信号的多频带能量特征...
  • 本发明公开了一种基于毫米波雷达RD图谱的目标分类方法,包括:对雷达回波采集数据进行预处理,抑制杂波信号,保留目标信号;数据预处理完毕后,进行二维FFT处理,获取有效RD图谱;根据获取的RD图谱制作训练集与测试集;搭建YOLOv10‑MMWR...
  • 本发明特别涉及一种基于RFM模型的电信客户价值量化分类方法。该基于RFM模型的电信客户价值量化分类方法,接入电信业务数据源,形成标准化数据集;接收并存储用户自定义配置的参数,包括计算周期、R值高低划分阈值、F值高低划分阈值和M值高低划分阈值...
  • 本发明公开基于大数据的路桥数据分类处理云平台及处理方法,涉及路桥数据分析技术领域,包括依次通信连接的多源数据采集层、动态模态融合层、物理信息约束图构建层、多模态特征编码层、双路因果注意力推理层、元学习进化引擎层、四维度分类器层和分类结果显示...
  • 本发明公开了用于多模态情感分析的噪声感知图神经网络方法及系统,涉及计算机视觉、自然语言处理以及多模态学习技术领域,包括:对输入的图文对进行编码,以获得归一化后的特征向量;构建异构图,以建模样本间的内部模态和跨模态关系,其中,建模样本间的内部...
  • 本发明具体涉及一种基于思维链式图像解析策略的大语言模型问答方法,包括:零样本思维链式图像解析,将原始图像按场景‑>目标‑>关系链条转译为结构化场景图;低秩关系感知图注意力在视觉模态内显式建模目标及其空间、动作关系并进行高效推理;低秩分组双向...
  • 本发明公开了一种教育资源的动态分类与实时匹配数据处理系统及方法,涉及教育资源数据处理技术领域,包括如下步骤:收集历史教育资源多维度信息,并构建教育资源多维度动态分类模型;提取所述教育资源多维度动态分类模型中对应的用户行为数据,并构建深度用户...
  • 本发明实施例公开了一种励磁涌流识别模型的训练方法、继电保护方法及相关装置,训练方法包括:获取若干用于反映变压器是否存在励磁涌流的真实运行状态特征数据;利用真实运行状态特征数据以及预设的高斯混合模型,得到若干第一运行状态特征数据;利用第一运行...
  • 本发明公开了一种静电卡盘系统精密温度自适应补偿方法,包括:步骤(1):输入静电卡盘系统原始数据B;步骤(2):数据预处理与分区;步骤(3):多物理场特征分解;步骤(4):时空尺度划分;步骤(5):自适应补偿网络训练;步骤(6):补偿策略融合...
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的电能质量扰动识别方法、终端设备及存储介质,构建电能质量扰动信号的一维时序特征和二维时频特征,将二者输入CNN‑Attention‑GRU模型,利用CNN分支网络分别提取出两种输入的初步特征并进行特征拼接融合;...
  • 本发明公开一种基于深度非线性动态系统综合模型的TE过程故障诊断方法、计算机设备及介质。TE过程故障诊断方法是:基于TE工业过程正常数据和故障数据的构建的训练集构建基于SAE‑LDLVS模型的故障检测模型,确定模型参数,确定阈值线;计算测试集...
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