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  • 本发明公开了一种基于深度学习的望远镜光谱仪离焦诊断识别方法,其步骤包括:数据预处理;模型网络设计:模型网络包含骨干网络、混合特征融合模块和分类头部网络,骨干网络采用ConvNeXt‑LSNet混合架构,包括四层,采用渐进式块类型选择策略且引...
  • 本发明涉及人工智能、计算机视觉和服装设计领域,特别是涉及基于深度学习的服装款式图像智能识别与分类系统,包括服装图像预处理模块、几何感知服装特征分割网络模块、服装风格分类模块、服装元素分解与组合显示模块、相似款式检索模块等,系统的核心创新在于...
  • 本发明公开一种基于对比学习的半导体缺陷分类优化方法及系统,包括:通过对比学习从缺陷图像中获取无标注样本对,采用相似度计算处理这些样本对,得到正样本对与负样本对的区分;根据得到的正样本对与负样本对,采用卷积神经网络提取初步特征向量,确定特征向...
  • 本发明提供一种基于人工智能的食品质量分析系统及方法。属于食品检测与人工智能技术领域。所述系统包括:多模态数据采集模块,用于同步采集食品的高光谱图像、气味信号及三维形貌数据;数据处理与特征融合模块,采用自适应加权特征融合机制,通过注意力网络为...
  • 本发明涉及油气勘探与开发技术领域,提供了一种基于成像测井的裂缝与孔洞自动识别与参数评价方法。所述方法包括:成像测井数据预处理,对成像测井进行数据补全、数据滤波等操作;建立训练数据集,根据裂缝与孔洞特征,自动与手动标注方法相结合,对成像测井数...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的林木种苗分级方法,所述方法包括获取图像数据和多源数据;根据图像数据和多源数据预处理,得到均衡图像和标准数据;根据均衡图像边缘处理,得到轮廓图像;将轮廓图像提取,得到特征向量;将特征向量和标准数据融合,得到融合数...
  • 本发明属于农作物病虫害检测技术领域,公开了一种用于农作物病虫草害分类识别检测的方法及系统。本发明采用轻量化高效的FasterNet作为初步分类器,能快速、准确地区分农作物病害、虫害与草害,提高了分类精度。其次对于病害图像,通过基于深度语义分...
  • 本发明提供一种基于YOLOv11的鸟类目标检测方法,包括:构建改进的YOLOv11检测模型,集成有语义引导双通路融合模块、加权卷积模块及卷积变换模块,其中:语义引导双通路融合模块通过语义引导的注意力机制实现多尺度特征融合:对输入的两路特征进...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电缆护套微裂纹图像识别方法,包括如下步骤:采集电缆护套图像并执行图像预处理操作;输入至改进的MAE模型,生成背景重构图和裂纹重构图;进行像素级残差融合,生成背景遮蔽图;将背景遮蔽图与预处理图像进行像素级融合,生...
  • 本申请公开了一种图像分类方法、装置及电子设备。该方法包括:获取待分类图像;分别通过双路渐进对齐网络中的视觉定位分支和语义定位分支对待分类图像进行特征提取,得到待分类图像的视觉特征和语义特征,其中,视觉定位分支包括第一跨模态注意力单元,用于将...
  • 一种基于课程学习与光谱奇偶分解的高光谱无监督异常检测方法,包括以下步骤;步骤1:对输入高光谱图像进行预处理,获取光谱向量,构建区域级训练样本;步骤2:构建基于课程学习与光谱奇偶分解的高光谱异常检测模型,获取得到的细粒度区域代表性光谱特征;步...
  • 本发明公开了一种融合无损检测领域知识的管道环焊缝缺陷智能检测方法。该方法通过结合动态评片操作知识、焊缝缺陷成型机理知识以及长尺度图像局部评片知识,构建“无损领域知识+数据+AI”的新型智能探测范式,实现对焊缝缺陷的高效、高精度识别。主要包含...
  • 本发明涉及一种多相流体系中多类别分散相的识别方法和装置,涉及多相流分散相图像处理技术领域,采用多个独立的、专用深度学习检测模型,对同一帧图像进行并行检测;并基于各目标的物理先验知识,对各模型的初步输出应用为各自定制的非对称过滤规则(不同的置...
  • 本发明公开了一种用于农业病虫害监测场景的鲁棒节点分类与动态决策方法,属于农业信息技术领域。该方法包括:利用拓扑‑属性联合嵌入将作物空间分布拓扑结构与病虫害节点属性融合,通过对称归一化拉普拉斯变换获得隐藏表示,并采用自编码器将其解耦为空间特征...
  • 本发明提供一种内河船舶目标检测方法及系统,涉及船舶图像识别技术领域。该方法步骤包括:建立内河船舶目标数据集;对内河船舶目标数据集进行数据增强处理;采用BiFPN模块替换YOLOv8模型中的PANet模块;在颈部网络中引入SimAm注意力模块...
  • 本申请公开了一种配电站房设备的状态感知方法、装置、设备及存储介质,涉及配电站房设备状态诊断技术领域,包括:基于配电站房设备的历史设备数据构建时空拓扑图,以基于时间序列特征与空间图卷积特征构建时空拓扑分支网络;对热红外图像和监控图像进行块划分...
  • 本发明公开了基于遥感视觉检测的荒漠矿区生态损伤监测方法及系统,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取荒漠矿区的遥感数据进行预处理,将经预处理的遥感数据进行图像特征识别提取,构建特征识别库;进行时空排列,建立时空特征矩阵;利用生态损伤模型对时空...
  • 本申请公开了基于透度属性与杂质属性的血袋血液等级分类方法,涉及图像分析技术领域,该方法包括:在标准光照条件下采集无血袋背光图像,提取光源有效区域并计算该区域内像素亮度均值作为基准亮度均值,基于基准亮度均值调节相机曝光时长完成亮度标定;采集待...
  • 本申请涉及一种基于深度视觉与光谱分析的垃圾分类方法、装置、设备及介质,属于垃圾焚烧管理的技术领域,方法包括:获取垃圾池的三维点云数据,根据三维点云数据实时生成垃圾池的三维点云模型,在三维点云模型中确定垃圾池的几何特征和强度信息;根据几何特征...
  • 一种基于交叉注意力残差机制的空间目标材质识别方法步骤为:首先,构建数据集,并搭建基于交叉注意力残差机制的空间目标材质识别模型;之后,将数据集输入到材质识别模型中,模型中的自适应MTF滤波模块进行图像修正,得到修正特征图和浅层特征图;空间‑光...
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