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  • 本发明属于深度学习技术领域,公开了一种基于语义增强的中文评论情感三元组生成式抽取方法,包括:获取互联网平台中的原始文本数据,进行预处理并构建标准化数据集;基于数据集构建多轮提示序列,逐步引导模型生成方面项、观点项及其情感极性;在编码器输出端...
  • 本发明涉及法律人工智能与自然语言处理技术领域,具体公开了一种法律文本BUG语义图谱生成及推理链缺陷检测方法。该方法包括:对法律文本进行语义预处理,划分事实、法律依据、推理过程与结论等要素;基于DIKWP模型构建数据、信息、知识、智慧与意图五...
  • 本公开提供了一种自然语言处理方法、电子设备及计算机程序产品。本公开的自然语言处理方法包括:获取自然语言描述文本;对自然语言描述文本进行语义分析,得到语义分析结果;根据语义分析结果和多个标签信息,从多个标签信息中确定出与语义分析结果匹配的目标...
  • 本申请提供一种基于多维度数据分析的研发项目需求智能溯源方法,包括:获取初始数据集,对数据来源进行分类标注,通过预先建立的分类规则对数据集进行初步分层,得到分层后的数据集合;针对分层后的数据集合,计算数据可信程度,确定可信度加权后的数据清单;...
  • 本发明公开了一种基于LLMs大型语言模型的开放式阅读理解问题难度估计方法及系统,主要是以多能力异构的LLM作为预测试被试,教师代理依据自动化指标评分并经单调概率校准,将分数映射为近似正确概率;在IRT框架下由专家代理通过EM联合估计被试能力...
  • 本公开提供了一种自然语言处理方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。本公开的自然语言处理方法包括:对提供的自然语言描述信息进行语义分析,获取包括目标类型特征词的自然语言描述信息;向第一智能模型提供自然语言描述信息和工具信息,通过第一智...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种合规审查数据的报告生成方法、装置、设备及介质,包括:获取监管文件,采用自然语言处理模型对监管文件的多个条款数据进行语义处理,得到规则实体集和逻辑关系集;根据规则实体集和逻辑关系集,构建知识图谱;接收目标对象的...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的合同文档审核方法和系统,接收待审查合同文档和招标文件,采用大语言模型对合同文档进行语义分析,并依据预设关键信息模板提取关键信息形成合同文档数据集合,随后对该集合进行内部逻辑一致性校验,识别条款间矛盾生成内部审查...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种语义意图识别方法、装置、设备及其存储介质,通过对输入序列编码;得到输入序列的上下文信息隐藏状态表示;识别输入序列中所对应的意图标签和语义槽标签;对意图标签、语义槽标签和上下文信息进行信息融合;根据融合信息...
  • 本发明是一种少样本命名实体识别中基于联合对比学习的原型语义解耦合方法,属于自然语言处理领域。具体来说,本发明通过类特定遮蔽和全实体遮蔽两种屏蔽策略,将类特定原型和上下文语义原型解耦,分别构建类特定原型和上下文语义原型,使模型专注于两种不同的...
  • 本申请公开了一种字段命名方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,所述字段命名方法包括:获取待命名字段的字符串信息;对所述字符串信息进行中英文识别,得到待处理中文信息和/或待处理英文信息;根据所述待处理中文信息和/或所述待处理英文信息...
  • 本发明属于自然语言处理领域,特别是涉及一种基于隐私保护动态框架的联合实体与关系抽取方法。该方法包括:1)客户端对输入文本进行动态特征编码。2)客户端对动态特征编码进行解码。3)客户端对编解码器进行生成能力评估并调整训练样本。4)客户端上传模...
  • 本发明公开一种基于大语言模型的命名实体识别增强方法及系统,属于自然语言处理技术领域,包括:首先,利用直接偏好对齐对大语言模型进行训练,使其生成的改写文本在语义或句法结构上更适配命名实体识别模型的识别模式;其次,利用偏好对齐的大语言模型对输入...
  • 本发明公开了一种中文简历非结构化隐私实体识别方法,方法为:分词层解决文本编码与标签对齐问题,采用基于subword的切分策略并结合填充与注意力掩码机制;特征编码层利用RoBERTa预训练模型提取上下文敏感的特征表示,并通过LoRA技术提升训...
  • 本发明公开了一种零样本命名实体识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:基于第一模型,对获取的待识别测试集中的待识别语句进行特征提取,获取待识别测试集的中心特征句;其中,第一模型为通过双向Transformer编码器对文本上下文进行深...
  • 本申请涉及一种电力设备的文本实体识别方法、装置、设备和存储介质,该方法通过对待识别电力设备的文本数据进行切分,得到多个文本片段,然后从自定义词库中匹配出与各文本片段对应的词信息,最后将各文本片段和对应的词信息,输入至预设的实体识别模型中进行...
  • 本公开提供了一种自适应语言模型解码方法及计算机程序产品,涉及计算机技术领域,该自适应语言模型解码方法包括:获得初始输入信息,并将所述初始输入信息转换为token序列;通过自适应语言模型对所述token序列进行前向计算,获得下一个位置的目标t...
  • 本发明涉及一种基于多特征融合的医疗文本实体关系抽取方法,属于医疗文本处理领域。针对医疗文本的特点,通过使用BERT预训练模型初步提取全局特征向量;然后综合空洞卷积网络和条件层标准化得到字符特征和关系特征,并通过门控神经网络融合全局特征向量实...
  • 本申请公开了一种黑盒场景下的大语言模型生成内容安全测试系统及方法,该系统包括:越狱提示词库模块用于存储对大语言模型进行安全性测试的越狱提示词;违规问答对模块用于存储涵盖不同类型的违规问答对;响应采集模块用于根据越狱提示词和查询请求构成的查询...
  • 本发明涉及一种电力生成式大语言模型的输入扰动鲁棒性提升方法,包括如下步骤:从初始语料库中随机抽取语料数据进行第一次扰动增强,生成扰动增强语料;从新语料库中随机抽取语料以同义词替换和/或随机字符增强方式进行文本增强,生成文本增强语料;将初始语...
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