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  • 本申请涉及钻进工程技术领域,公开了基于多目标优化的钻锚工艺参数最优范围确定方法、系统、终端及介质,所述基于多目标优化的钻锚工艺参数最优范围确定方法包括:获取钻进作业过程中的时序信息和对应的背景信息;根据所述时序信息和所述背景信息,得到分桶数...
  • 一种基于图神经网络的分布式电力计量异常检测方法及系统,采集分布式数据;对分布式数据进行处理,记录时间戳;将非线性的分布式数据转化为线性数据;以各计量设备为节点,以处理后的分布式数据为节点初始特征,设备间物理连接或通信交互关系为边,构建图模型...
  • 本发明涉及梯控异常预判技术领域,具体涉及基于AI深度学习的城市治理场景梯控异常行为预判方法,该方法拆解梯控数据为人员关联特征、设备运行特征及环境违规特征,并进一步细化各特征下的核心子特征,实现了对梯控异常诱因的精准捕捉,三类特征分层覆盖梯控...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的公交乘客上车站点估计方法,涉及公共交通运行规划与管理领域,包括:获取多源样本数据并进行整合处理,得到数据库存储信息;利用公共交通数据预处理终端处理并提取,得到公交运营时间参数;分割并构建固定阈值时间窗;对智...
  • 本发明公开了一种基于解释规则的设备故障预警模型构建方法,首先定义解释规则,然后采集数据进行故障对向博弈,以及规则调整和模型判断。本申请通过正向解释规则适配场景动态调整异常标准,结合反向解释规则考量设备损伤风险,可实现场景合理性与风险的双向平...
  • 本发明公开了一种航空发动机故障诊断系统及方法,涉及航空发动机故障检测技术领域。本发明基于多模态时空特征与物理模型融合;包括:多模态数据采集模块,用于采集飞行数据;时空特征提取模块,使用时域膨胀因果卷积、频域小波变换结SE Block频带筛选...
  • 本发明属于机电装备故障诊断技术领域,公开了一种基于证据深度学习的在线机械故障诊断方法。该方法包括:初始化阶段,利用带标签源域数据预训练初始模型;在线自适应阶段,实时接收无标签目标数据流,依次进行基于频谱熵的标签校准以抑制过度自信预测、基于费...
  • 本发明公开了一种基于预训练语言模型的电力营销文档感知方法,包括:利用CLIP对输入的图像和文本进行编码,对已编码的图像和文本特征融合并解码生成初始预测;借助CLIP的文本编码器、跨模态解码器以及大语言模型,对初始预测进行进一步预测;在CLI...
  • 本发明公开了一种针对开源软件静默修复的漏洞补丁识别方法及装置,属于静默安全补丁识别领域。本发明为解决现有静默安全补丁识别方法中漏洞语义理解难、补丁意图识别难的问题,通过采用双编码器结构对补丁代码与提交消息进行联合建模,结合大语言模型的消息增...
  • 本发明公开一种地下管线结构健康智能评估方法及系统,涉及地下管线结构健康评估技术领域,构建采用改进的CNN‑Transformer混合架构的病害识别模型,将多模态特征向量输入所述病害识别模型。本发明结合边缘计算设备实时融合生成特征向量,解决传...
  • 本发明涉及机械设备故障诊断领域,公开了一种基于可解释无监督域适应注意力网络的旋转机械故障诊断方法、系统、介质及设备,包括:将获取的旋转机械设备故障部件的振动数据预处理后,构建源域有标签数据集和目标域无标签数据集,将源域有标签数据传输至Sto...
  • 本发明提供一种基于AlphaEarth Foundations与机器学习的未来年份土地利用和覆被栅格数据降尺度方法及系统,通过对比未来年份与基准年份的粗尺度数据,识别未来年份地类发生变化的粗尺度像元;将粗尺度像元映射至基准年份细尺度数据上,...
  • 本发明公开了基于大数据分析的燃气管道运行风险动态评估系统,涉及燃气管道安全监测技术领域,包括多源数据处理模块、特征提取模块、局部风险建模模块、风险演化预测模块和动态预警模块;所述多源数据处理模块,用于从燃气管道网络的压力传感器、流量传感器、...
  • 本申请涉及油气钻井工程与人工智能交叉技术领域,本申请提供了一种钻井井下振动工况的原位确定方法及装置,对应的方法包括:在钻井过程,通过井下测量仪器采集钻井工具的振动数据;根据所述振动数据以及预生成的所述钻井工具的工况确定模型确定所述钻井工具的...
  • 本发明提供了一种伺服电机的智能故障诊断与寿命预测建模方法及系统,包括:数据采集与获取模块、数据处理模块、状态监测模块、故障诊断模块与故障预测模块;所述数据采集与获取模块采集伺服电机轴承的当前运行振动数据,所述数据处理模块根据当前运行振动数据...
  • 本发明公开了一种蚊虫分布预测方法、系统、存储介质及设备,涉及数据处理技术领域,用于对蚊虫分布状态进行预测,该方法通过同步采集环境数据与蚊虫种群数据并进行时空对齐,结合双向LSTM模型与迁移学习构建非线性关联模型,能够精准捕捉环境因子与蚊虫种...
  • 本发明公开了基于GAN的数据增强故障诊断方法,涉及设备状态监测与故障诊断技术领域,旨在解决工业现场故障数据稀疏、类别不均衡及演化过程数据缺失的问题,该方法的核心包括:一、物理-因果与时序解耦生成器,其利用具有明确物理意义的解耦潜变量,精确控...
  • 本发明公开了一种基于图像特征及强化V‑I轨迹融合的负荷分类方法,涉及负荷识别技术领域,包括采集家庭电器的相关数据并进行尖峰校正;根据所述相关数据进行电器事件检测,并根据电器事件检测结果采集电气量数据;利用所述电气量数据生成V‑I轨迹并进行负...
  • 本申请涉及一种基于双域专家知识的HRRP大模型多场景识别方法。所述方法包括:获取训练样本,构建目标识别模型,用于分别对目标参数提示文本和HRRP信号进行编码得到文本浅层特征和时域浅层特征,并对HRRP信号进行频域信息提取与编码得到频域浅层特...
  • 本发明属于风电机组技术领域,具体提供基于优化深度置信网络的风电机组故障预警方法及系统,包括:基于风场安装的数据采集与监视控制SCADA系统,获取SCADA数据;其中,SCADA数据包括风场周围环境参数以及风电机组部件性能参数;利用KNN‑箱...
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