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  • 本发明提供一种红树林密集时序检测方法及装置,涉及目标识别技术领域,所述方法包括:获得待测区域的雷达图像与光学遥感图像;调用预构建的双分支特征提取网络对所述雷达图像与光学遥感图像分别独立的进行特征提取,得到雷达特征与光学遥感特征;对所述雷达特...
  • 本申请涉及地球物理探测技术领域,公开一种基于u‑net的地下结构体实景成像方法、装置及系统。基于u‑net的地下结构体实景成像方法包括:根据u‑net的下采样网络对B‑scan图像数据进行卷积处理,获得最深层的波场特征;利用全连接层处理最深...
  • 本发明提供基于遥感数据融合的异物智能识别与动态监测方法,属于图像识别领域;解决了异物识别效率低的问题;具体如下:获取并提取各类道路异物的遥感图片的融合特征;对融合特征进行相似性学习,建立高维索引结构;获取道路上的实时遥感图片,判断道路上是否...
  • 本发明公开了高危边坡多时相遥感影像变形监测与预警系统,属于遥感影像处理与地质灾害监测技术领域,系统包括多平台遥感数据获取模块、深度神经网络配准模块、亚像素级变形检测模块、气象数据融合模块和动态预警模块,通过引入基于图注意力网络的自适应特征配...
  • 本发明涉及智能海事监测与深度学习应用技术领域,具体涉及一种融合局部与全局特征的单拖渔船异常行为识别方法。包括:基于单拖渔船AIS轨迹数据,采用半监督学习策略生成高置信度的伪标签标注样本,形成双分支深度网络的训练集;将训练集输入下分支的DRe...
  • 本申请实施例提供一种河湖滨岸带遥感监测方法及产品,所述河湖滨岸带遥感监测方法包括:获取历史中分辨率遥感影像数据及历史高分辨率遥感影像数据;从所述历史中分辨率遥感影像数据中提取典型地物的端元光谱;根据所述高分辨率遥感影像数据校正所述端元光谱并...
  • 本发明公开了一种基于多数据融合分析的覆冰识别方法及系统,包括采用红外成像技术获取目标区域的红外图像。本发明通过同时采用红外成像技术和低照度可见光成像技术获取同一目标区域的图像,将二者融合形成多光谱图像,综合利用了不同光谱的信息,克服了单一成...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的地质构造识别方法,涉及地质识别技术领域,包括,将增强的多模态数据输入多尺度视觉Transformer网络生成深度特征图,同时通过地质先验功能和金字塔结构提取局部构造特征图,将局部构造特征图与深度特征图融合,生成...
  • 本申请涉及一种滑坡识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:基于滑坡识别模型中的特征提取网络对待检测图像进行特征提取,得到多尺度融合特征图;针对多尺度融合特征图的各目标检测区域,基于滑坡识别模型中的尺度预测网络,确定目标...
  • 本发明公开了基于红外图像分析的高铁路基隐患智能识别系统,属于铁路基础设施检测技术领域。系统包括红外图像采集模块、可见光图像采集模块、环境参数采集模块、图像融合模块、环境校正模块、热异常检测模块、隐患分类模块和空间定位模块。系统基于注意力机制...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的岛屿岸线侵蚀监测方法及系统,包括采用气象数据处理光学影像获得清晰光学影像,对清晰光学影像和SAR影像进行多源特征融合获得初步岸线概率图,根据瞬时潮位对初步岸线概率图进行精提取和图像识别获得岛屿岸线平面图,进行图...
  • 本发明公开一种无人机遥感‑近地双尺度联动茶园胁迫智能监测方法,首先对无人机遥感数据进行预处理,以获取茶树区域的多光谱遥感影像;在此基础上,根据网格化地块计算优选特征的变异系数以构建地块类型判别模型;针对不同类型的地块采用不同的抽样策略进行无...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的城市用地空置状况识别方法,涉及城市规划、旅游规划、自然语言处理与城市交通技术领域,首先,通过遥感图像解译方法将矢量建筑轮廓数据中居住类型用地的提取出来。其次,提取出矢量建筑轮廓数据的高度值。再,计算每个地用地地...
  • 本发明公开了一种基于代数拓扑与形态测度论的城市扩张模式识别方法,涉及城市规划、地理信息系统与数学交叉技术领域。包括以下步骤:通过构建时空数据立方体和景观高度函数,利用持续同调算法提取城市区域的拓扑不变量特征,生成持久图;然后,通过计算广义曲...
  • 一种基于MFSE‑UNet的无人机航拍影像中铁轨提取方法,涉及无人机遥感影像语义分割技术领域,解决现有技术中无人机航拍影像铁轨提取边缘模糊、多尺度适应性差及复杂场景泛化能力弱的问题。本发明提出多尺度特征融合与低分辨率自注意力模块,高效提取多...
  • 本发明涉及图像处理领域,具体公开了一种基于边缘计算的林业保护图像实时分析方法及系统,其方法包括步骤:边缘端采集林区实时图像,对原始图像执行预处理;对预处理后的相邻帧;设定初始阈值,任一特征超阈值则标记为候选帧,均未超阈值则判定为无效静态帧并...
  • 本申请公开了一种雪崩易发性评估方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为选取目标区域的对雪崩有相关性的多个评价因子;根据多个评价因子和雪崩点数据信息进行模型训练,得到最优雪崩模型;根据最优雪崩模型对目标区域进行识别处...
  • 本发明涉及一种基于改进孪生U‑Net与中心环绕双流网络的地质灾害变化检测方法和系统。该方法构建改进的孪生U‑Net网络作为特征提取主干,在编码器中集成可变形卷积模块自适应调整感受野;在解码路径中嵌入中心环绕双流网络,通过中心流路径提取细节特...
  • 本发明公开了一种基于模糊引导的高光谱图像和LiDAR图像联合分类方法,本发明首先通过有效提取预处理高光谱图像的光谱‑空间特和预处理LiDAR图像的高程特征。随后,利用模糊隶属度函数在全局空间上下文中挖掘深层次的模糊关系和相关性,细致刻画混合...
  • 本发明公开了一种基于模糊增强Mamba的高光谱图像分类方法,本申请通过二维结构信息的LiDAR图像,与待分类高光谱图像形成多模态数据源;基于CNN的方法通过双分支网络提取并融合多模态特征,以线性复杂度为优势的选择性状态空间建模机制,在高光谱...
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