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  • 本发明公开了一种内存管理方法,包括基于预拆分的两阶段CXL内存子页感知步骤,该步骤基于粗粒度页表扫描机制扫描透明大页,确定热透明大页,并将热透明大页放入预分裂队列进行管理;对热透明大页涉及的内存范围进行预分裂,分裂为若干个小页面;利用分裂后...
  • 本申请提供一种车辆计算资源分配方法、电子设备及车辆,涉及自动驾驶技术领域,其中方法包括实时获取车辆的资源数据、各计算单元的温度数据、车辆异常检测数据以及驾驶场景数据。根据所述驾驶场景数据确定场景风险等级。根据所述温度数据、所述车辆异常检测数...
  • 本申请涉及一种数据召回方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:接收目标用户的召回请求,所述召回请求用于指示基于所述目标用户的用户画像进行数据召回;当查询到所述目标用户对应的历史占比集合时,根据所有历史占比集合,确定每个召回源对应的目标调整...
  • 本公开实施例公开了一种任务分配方法、处理器、设备、存储介质及程序产品,其中,方法包括:在处理器中存在负载偏移度超过预设偏移阈值的第一核心的情况下,对处理器中的第二核心的负载数据进行分析处理,确定第二核心的负载变化量;对第二核心的通信数据进行...
  • 本发明公开了一种基于负载均衡的资源利用优化系统及方法,涉及资源利用技术领域,接收任务时,采集任务的基础信息,对基础信息进行处理,得到任务的任务特征数据,得到任务特征数据后,分析任务的CPU优选系数和GPU优选系数,统计当前待执行的任务,将任...
  • 本发明公开一种基于深度强化学习的云计算任务调度方法,包括以下步骤:S1 : 针对云计算场景下的任务调度进行建模,形成面向云计算场景的优化目标并构造改进奖励函数;S2 : 构建基于深度强化学习的双网络结构任务调度模型,并将待执行的云计算任务提...
  • 本发明涉及资源调度技术领域,具体而言,涉及一种服务器资源优化调度方法及系统。该方法包括:采集当前服务器在一段时间内的节点指标数据、历史负载数据集和环境参数,其中,节点指标数据包括节点级CPU利用率、内存占用率、磁盘I/O吞吐量和网络带宽利用...
  • 本发明公开了基于负载聚合与算力迁移的边缘数据中心能耗优化方法及系统,属于边缘数据中心能耗管理领域,包括:在每个时隙t,以各主机接收的工作负载总量、各主机处理的工作负载总量、各主机向其他主机进行算力迁移的决策变量、各主机接收其他主机的负载的决...
  • 本申请涉及一种资源信息处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标硬件系统的目标设备树文件;对每个目标硬件设备的设备属性信息进行解析,得到每个目标硬件设备对应的硬件类型以及硬件访问地址;基于每个目标硬件设备对应的硬件类型确定每种硬件...
  • 本发明公开了一种基于图联邦深度强化学习的自适应边缘缓存方法,旨在解决边缘缓存环境下,系统资源有限和数据稀疏、非独立同分布而导致的缓存命中率低的技术问题,属于边缘缓存技术领域。技术方案要点包括:首先调用大型语言模型增强用户数据,基于增强后数据...
  • 本发明名称为一种多核处理器上实时操作系统任务分配的方法,属于系统任务管理技术领域。包括,首先,基于任务预设属性,采用哈希分片算法将全局任务集合处理成多个分布式任务子队列;其次,实时获取各处理器核心的繁忙程度度量指标并计算核心间的负载差值,根...
  • 本申请涉及一种基于类脑AI架构的边侧算力加速方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对边侧设备采集的异构数据按预设策略分类,得到不同类别的异构子数据;结合类脑AI架构采集的算力资源数据与异构子数据特征,构建...
  • 本申请提供一种面向边缘计算的任务动态分配方法,包括:根据算力分配需求,确定避障任务优先级,优先分配边缘算力至车身前避障区域,若前视传感器带宽占用低于预设阈值,则根据视频流瞬时激增重新分配算力;根据优化后存储分配计算剩余算力资源,重新分配至避...
  • 本发明公开了一种任务生命周期的动态资源需求表征方法与系统,属于人工智能算力资源管理技术领域,在任务启动时部署监控代理,通过GPU指令突增拐点动态划分任务生命周期,并同步监控CPU指令流;采集任务语义特征、CPU/GPU硬件指标以及交互时延数...
  • 本发明公开了一种电力监控实时数据处理的方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:基于预定义的采集通道的参数信息,初始化构建环形无锁队列集合;基于环形无锁队列集合初始化构建数据变化处理线程池;采集电力监控设备的实时变化数据,并将实时变化数据添...
  • 本申请实施例提供一种任务处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,在终端设备触发任务请求后,通过调度多个智能任务模块并行执行子任务,并结合多个智能任务模块流式输出的数据块的接收时间与流式标识符对各个子任务的子任务执行结果的展...
  • 本发明公开了基于节点资源状态的任务负载均衡分配系统及方法,涉及分布式计算技术领域,该方法包括步骤:采集并关联多维度节点资源数据和任务间的依赖关系数据;为每对存在数据交互的任务建立虚拟突触连接,构建任务依赖神经网络模型;实时监测节点资源状态,...
  • 本发明公开了一种基于大数据的AI算力智能调度系统及方法,涉及算力智能调度技术领域,采集任务基本信息,分析任务适配程度,划分任务类型,根据任务时间信息,结合任务类型分析任务急迫程度,在CPU和GPU运行平衡时,按任务急迫程度向处理器输入任务,...
  • 本申请公开一种计算资源分配方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取待卸载的计算任务的任务信息;根据任务信息,初步生成用于执行计算任务的计算资源的多种分配方案;将多种分配方案作为初始的萤火虫种群,利用萤火虫算法对萤火虫的位置执行多轮迭...
  • 本发明提供一种基于元智能体的任务智能体生成及任务处理方法,涉及自主智能体应用技术领域。其中方法的主要步骤包括:初始化、任务输入、任务解析、子任务生成、任务智能体生成与分配、任务执行与协作、结果整合与反馈。本发明方法通过引入具备任务理解、分解...
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