Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及故障预测技术领域,公开了一种基于机器学习的多回转电动执行器故障预测方法及装置,所述方法包括获取原始角度偏差数据,预处理后得到归一化信号数据集;构建高维观测矩阵并进行特征分解,得到原始特征向量集合;获取历史故障数据,训练故障分类模型...
  • 本发明公开的一种基于机械臂的MEP自动测量与阈值判别方法及系统,包括以下步骤:基于脑图谱构建头皮热点概率分布图谱;将热点头皮图谱划分多个子区域,从多个子区域中选取候选点,得到候选头皮刺激点列表;按照候选头皮刺激点列表的点位顺序进行经颅磁刺激...
  • 一种基于SVM的管地电位波动干扰源分类方法、系统、介质及设备,方法中,利用移动式干扰源在地下环境中模拟杂散电流;定位干扰源注入的电流位置并采集管地电位波形数据;将采集到的管地电位波形数据通过无线网络传输至移动工作站;对所述管地电位波形进行分...
  • 本说明书实施例提供汽轮机故障诊断系统,其中传感采集单元在汽轮机壳体上布置多类型传感器阵列,实时采集振动信号、温度分布和压力波动数据;数据处理单元对原始信号进行异常值剔除和缺失值补偿,输出标准化时序数据;特征分析单元从标准化时序数据中提取时频...
  • 本发明公开了基于全断面掘进机工作参数的智能岩性识别方法及系统,涉及全断面掘进机施工技术领域,解决现有的基于TBM工作参数的围岩等级预测难以提取有效的参数进行岩性识别、工作参数受设备状态影响波动较大影响岩性识别准确性的问题;本申请通过上升段起...
  • 本发明涉及模式识别技术领域,具体为大规模新能源并网电力系统运行模式识别方法及系统,包括以下步骤:计算波动特征与响应系数,输出运行灵活性参数序列,构建趋势一致的表达结构,计算多尺度权重窗口向量,归类生成运行模式,判断中心偏移结构,得到模式一致...
  • 本发明涉及数据治理技术领域,特别涉及环保管控治一体化平台的多源异构监测数据运维治理方法。加载目标监控区域的目标污染物的多个排放源设备位号和多组排放源生产参数;加载目标监控区域的环境监测参数和目标污染物监测浓度;基于多个排放源设备位号和多组排...
  • SiC MOSFET寿命预测方法、装置、设备和介质,涉及功率电子器件健康检测技术领域。方法包含:获取多通道传感器采集的采集信号集。对采集信号进行预处理,并采用扩展卡尔曼滤波算法进行平滑与融合估计,并通过特征工程提取包括漏源极导通电压漂移率及...
  • 本申请公开了一种煤泥浮选加药数据处理方法及系统,包括:采集浮选槽表面泡沫的连续图像序列,采集X荧光检测信号;将连续图像序列从RGB色彩空间转换为HSL色彩空间;通过计算单个泡沫表面积随时间的变化速率跟踪泡沫融合行为,得到整体泡沫兼并速率指标...
  • 本发明提供输电设备故障识别与定位方法,涉及电力系统故障检测技术领域,包括获取目标设备监测数据和参考设备历史数据,通过特征提取网络进行卷积和递归分析,在核希尔伯特空间构建分布差异度量函数,结合分类损失函数优化网络参数,构建特征演化轨迹矩阵确定...
  • 本发明涉及智能控制技术领域,揭露了一种融合大数据分析的煤矿煤仓源头控制防堵防溃一体化智能系统,该系统中包括数据预处理模块、矩阵构建与耦合模块、风险因子融合模块、风险路径推演模块、回溯置信评估模块及指令匹配模块,以煤矿煤仓标准化数据中的煤炭固...
  • 本发明公开一种海面高度中长期预测方法和装置、系统、存储介质,包括:根据海面高度异常SLA数据与海表温度SST数据,得到空间模态MEOFs、时间序列PCs与解释方差;选取总解释方差大于95%的n个空间模态MEOFs对应的时间序列PCs进行VM...
  • 本发明属于新能源发电技术领域,具体为基于突变检测与分级元学习的风功率预测方法及系统。本发明通过变分模态分解和改进样本熵识别风功率突变点,基于风速、气压、风向变化率构建多变量突变强度指标并进行聚类分级。元学习器根据突变强度动态输出权重系数和预...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的档案数据自动分类方法及系统,包括如下步骤:步骤一:采集档案本体数据和行为轨迹数据;步骤二:获取文本、图像和结构向量;步骤三:将行为轨迹数据按时间顺序排列,输入至改进TS2Vec模型,并引入多视图行为投影机制,输...
  • 本发明提供的基于域对抗特征选择的跨工况轴承故障诊断方法及装置,涉及故障预测诊断技术领域。本发明通过采集不同工况的原始数据并预处理;然后提取多维度特征得到源域样本特征矩阵与目标域样本特征矩阵;接着计算特征与任务标签之间在多个指标上的任务相关性...
  • 本发明公开了一种基于复自然谐振频率的自适应图卷积多目标识别方法,属于雷达信号处理与雷达目标识别技术领域。本发明基于复自然谐振频率特征解决窄带雷达体制下的多目标识别问题,采用图卷积网络直接作用于非结构性显著的复自然谐振频率数据,并针对图卷积网...
  • 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种多模态融合驱动的应急救援接入设备识别方法及系统,其获取移动储能装置的多模态数据并进行预处理;基于预处理后的移动储能装置的多模态数据进行特征提取得到对应的多模态特征,将各个模态特征的权重作为优化变量,结合...
  • 本发明涉及一种机加工数据分析方法,包括智能监测模块和后处理模块,后处理模块的具体步骤如下:确认信号采集端和数据接收端正常识别并连接;采集原始数据,原始数据包括压力、扭矩、横向弯矩以及纵向弯矩;用户可以在上位机软件内选择进入后处理模块进行数据...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及基于深度学习的透析低血压风险预测系统及其方法,包括:多点信号采集模块、信号处理模块、多尺度因果膨胀卷积网络预测模块、渗透压校正模块和透析预案自动调整模块,通过指端光电容积传感器和桡动脉压电传感器阵列同步采...
  • 本申请提供一种基于聚类算法的制造数据分类分析方法、装置及介质,包括:通过采集每个指关节的弯曲角度数值、转动阻力大小以及手指到达目标位置的时间,生成原始运动数据集合;根据所述原始运动数据集合,识别角度差异超过阈值且转动阻力显示阻尼不均的运动协...
技术分类