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  • 本发明公开了一种标签点云的生成方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取电网系统中的实体模型;对所述实体模型进行三角面结构化拆解,得到若干个中间部件集,每个所述中间部件集对应所述实体模型中的一个实体部件,所述中间部件集包括若干个三角面,所述三...
  • 本发明公开了一种基于语义地图的AR场景快速部署方法,涉及AR场景部署技术领域,该方法包括:S1、语义地图构建:通过激光雷达、RGB‑D摄像头采集真实场景的三维点云数据、彩色图像数据及深度信息,输入深度语义分割网络识别场景中物体和区域的语义类...
  • 本发明公开了一种基于图像的甲基化基础模型的细胞类型及占比预测方法和相关设备,该方法包括:获取初始单细胞甲基化数据;根据所述初始单细胞甲基化数据,构建二维图像;根据所述二维图像,构建甲基化基础模型;根据所述甲基化基础模型以及所述二维图像,预测...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种氯离子滴定终点检测方法、系统和存储介质。该方法包括:获取数据集;预处理所述数据集,获得训练集和验证集;对所述训练集进行数据增强处理,获得处理后的训练集;使用处理后的训练集训练初始氯离子滴定检测模型,获...
  • 本申请属于厨房电器技术领域,具体涉及一种基于视觉的燃气灶辅助烹饪方法、装置及电子设备,通过安装在燃气灶上方的图像采集设备采集燃气灶上锅具内的烹饪图像,对烹饪图像进行分析处理,识别当前烹饪食材的特征信息以及烹饪锅具参数,锅具参数包括锅具尺寸、...
  • 本发明提供一种基于神经网络的猪饲料混合均匀度分析方法,包括:构建包含可见光、近红外与热成像多模态配准图像的数据集,并通过教师学生神经网络架构实现多模态信息的跨模态迁移;采用双流编码器特征融合和动态稀疏注意力机制,使学生模型能在仅输入可见光图...
  • 本发明公开一种基于大模型的水果成熟程度检测方法和相关系统,方法包括:通过多个摄像头对目标果树进行拍摄,得到多个果树图像;对多个果树图像进行图像分割,得到多个果实区域图像集;对多个果实区域图像集中的每一果实区域图像集中的果实区域图像进行特征提...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的农作物主体识别定位方法及应用,涉及识别定位的技术领域。获取目标区域的图像集,对图像集进行特征提取得到特征标签,将特征标签添加至图像集中得到目标图像集;对目标图像集中各目标图像执行语义分割得到空间点云数据,根据空...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的被遮挡成熟樱桃番茄识别方法。该方法包括:樱桃番茄生长场景数据集构建;樱桃番茄生长场景图像的数据预处理;设计构建被遮挡成熟樱桃番茄网络模型;构建成熟番茄识别模型的评价体系;训练并得到验证集上精度最优的被遮挡成熟樱...
  • 本发明提出复杂异构型面三维视觉测量方法和系统,包含以下步骤:(1)利用语义分割与智能识别方法提取零件设计模型特征,建立待测特征集;(2)采用基于强化学习的三维测量视点规划方法,得到视点序列与运动路径;(3)当局部测量系统到达预设视点,对于相...
  • 本申请涉及一种目标控制方法、装置、车辆及存储介质,方法包括:在获取到第一三维点云及第一三维点云对应的二维图像后,根据第一三维点云和二维图像,确定目标对应的多个聚类簇;针对每个聚类簇,利用预设遗传算法确定聚类簇对应的目标变换参数;利用各个目标...
  • 本发明公开了一种托盘识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:调用工业相机对采集工位进行扫描,得到一个二维图像和一个三维点云数据;其中,二维图像中具有至少一个像素;三维点云数据中具有至少一个三维点;识别二维图像中的托盘,并确定托盘的位置...
  • 本发明涉及工业检测技术领域,提供了一种锅炉内炉渣实时监测方法和装置。本发明以环形阵列形式在锅炉炉底的观测口周围安装多个耐高温相机,通过所述耐高温相机实时采集锅炉内的炉渣堆积情况,得到单视角图像;根据所述单视角图像评估所述耐高温相机的视野状态...
  • 一种基于改进跨层特征融合的单目三维目标检测方法。其包括对DLA‑34网络进行改进而构建成单目三维目标检测模型,利用公开的标准数据集进行训练,获得训练后的单目三维目标检测模型;利用单目摄像头采集含有待测目标的二维图像, 进行处理并输入单目三维...
  • 本发明公开了一种三维探地雷达病害识别方法,包括以下步骤:S1:采集数据,对原始数据进行预处理;S2:构建数据集;S3:对剖面病害进行识别;S4:构建三维卷积图像分类网络对三维切片数据样本进行分类;S5:将目标检测模型和分类网络构建成级联检测...
  • 本申请实施例提供一种三维目标检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取图像中的目标物的类别、所述目标物在所述图像中的第一边界框和所述第一边界框的中心点的第一像素坐标;基于所述目标物的类别,获取所述目标物的初始三维尺寸;基于所述初始三维...
  • 本发明涉及图像识别处理技术领域,具体涉及一种基于图像识别模型的液位计读数监测方法及系统,其中方法可以包括获取液位计监测图像;基于预训练的图像识别模型,对液位计监测图像进行识别以获取识别特征集合;基于液位计特征关键点的分布情况,对液位计监测图...
  • 本发明涉及计算机视觉与模式识别技术领域,且公开了一种基于随机森林模型的船名识别系统及其方法,所述图像采集模块,包括:所述图像采集模块用于获取船舶图像及姿态定位数据;所述预处理模块用于对采集的图像数据进行噪声抑制与目标区域分割;所述特征提取模...
  • 本发明实施例提供了一种视频的字幕区域检测方法、检测模型训练方法及装置,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取待处理视频;对待处理视频的每一视频帧进行字幕检测,得到初始检测结果;初始检测结果包括:该视频帧中字幕所在的目标图像区域,或者,该视频帧...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7‑tiny与U2‑Net的指针式仪表智能读数方法,属于计算机视觉与仪器仪表技术领域,包括:仪表数据集构建—仪表图像定位—仪表图像预处理—表盘分割—仪表读数计算,具体步骤如下:S1:构建仪表检测与分割数据集...
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