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  • 本申请公开了一种基于神经网络模型的测试资源分配方法、装置及电子设备, 涉及人工智能领域。其中,该方法包括:获取与N个外部系统相关的系统数据;从系统数据中提取多维特征向量;将多维特征向量输入至神经网络模型,通过神经网络模型依据多维特征向量确定...
  • 本发明公开了一种AI大数据实时处理与分析方法,解决传统处理中实时性不足、资源浪费问题。方法包括:多源采集异构数据,通过特征向量构建与动态评估模型划分优先级,分流至边缘快速处理、边缘‑云端协同及云端批量处理通道。边缘节点对高/中优先级数据预处...
  • 本申请实施例提供了一种资源分配方法、装置及介质,所述方法包括:若确定m个任务同时请求同一目标GPU资源,管理节点获取m个任务中每个任务的优先级。任务的优先级与任务的任务执行时长、任务重要性以及任务截止时间中的至少一项相关。管理节点根据每个任...
  • 本申请公开了一种GPU算力动态调整方法、装置、设备及存储介质,涉及GPU计算资源管理技术领域,通过先获取GPU池内GPU设备的运行状态,然后基于GPU池内GPU设备的运行状态和预设的多维度扩缩容策略对GPU池内GPU设备的算力资源进行扩容或...
  • 本申请公开了一种GPU资源动态分配方法、系统、设备及存储介质,涉及GPU资源管理技术领域,该方法通过实时采集资源状态信息和负载情况,使得能够精准掌握当前资源的使用情况,为资源分配提供准确依据。基于CUDA API的探测机制,能够准确判定任务...
  • 本申请实施例提供了一种基于软硬协同的模型推理缓存管理方法,包括:用户端发送模型访问请求,执行推理计算,将新生成的键值缓存存储至显存缓存层;在显存缓存层中,更新各单元级键值缓存对应的访问热度,按访问热度从高到低排序,形成第一热度序列;更新各层...
  • 本发明公开了一种面向高并发直播的算力自适应负载均衡与能耗优化方法及系统。该系统包括算力监控模块、多层算力调度模块、动态迁移算法模块、能耗预测与优化模块以及任务优先级管理模块。通过算力监控模块实时采集服务器集群各节点的 CPU、GPU 与内存...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的无人机数据处理系统,属于无人机数据处理技术领域。该系统包括:无人机端、边缘计算节点及地面控制中心;其中:无人机端搭载多模态传感器阵列,配置:数据同步模块、预处理模块;流水线处理引擎:基于Kafka+Spark框...
  • 本发明公开了一种面向6G全云化的多维虚拟化资源智能分配方法及系统,属于人工智能技术领域,该方法的实现包括以下步骤:多维资源感知:实时采集带宽、GPU利用率、算力、存储IOPS并生成特征向量;资源需求分级:基于聚类算法将业务划分为多级需求;R...
  • 公开一种应用于近存储器处理设备的数据处理方法和装置。所述数据处理方法包括:响应于从主机接收到第一命令,确定待处理数据的压缩大小;响应于所述待处理数据的压缩大小小于或等于第一阈值,压缩所述待处理数据,并将压缩后的数据存储到所述近存储器处理设备...
  • 本发明提供一种电子信息数据处理系统,属于控制技术领域,用以将数据优先级与系统负载相结合的动态调度处理,保障数据在终端调取与展示全过程中的安全性。通过将数据优先级、系统负载与并行计算相结合,实时感知数据的重要程度与系统资源的闲忙状态,将高优先...
  • 本发明提出一种面向边缘智能应用的可重构计算平台系统及方法,系统包括硬件资源层、系统软件层、可重构功能软件层、智能应用层。硬件资源层采用模块化可重构组的硬件架构实现计算平台系统硬件层的按需快速重组重构;系统软件层为智能应用提供运行支撑,通过虚...
  • 本申请公开了一种资源池的划分配置方法、装置、存储介质及电子装置,涉及云计算领域,该资源池的划分配置方法包括:获取资源管理平台的资源池创建信息,其中,资源池创建信息携带多个计算集群允许使用资源的数据;根据资源池创建信息与项目资源需求确定空间资...
  • 本发明涉及人工智能及计算机硬件技术领域,且公开了基于深度学习的人工智能计算优化系统及方法,包括主计算服务器节点、异构计算加速模块、高速互联与存储模块和统一资源管理与调度模块,主计算服务器节点通过PCIe总线与异构计算加速模块和高速互联与存储...
  • 本发明涉及电网图实一致性校核技术领域,具体公开了一种基于边缘节点协同处理的台区拓扑更新方法、系统。本发明针对目标台区易发生通信中断的情况,在目标台区内布设了由彼此通信连接组成的边缘节点组成的边缘网络,并对边缘节点设计了自治模式以使某个边缘节...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种内存动态调整方法、系统、电子设备及存储介质,包括采集虚拟机和宿主机的资源性能指标,形成历史标准化时序数据归一化处理,得到标准化时序数据,过滤超过预设突变阈值的异常数据点;若识别到虚拟机处于非稳态运行,则暂...
  • 本申请公开了一种处理装置、任务切换方法、任务切换装置以及主机,属于通信技术领域。在将执行的第一任务切换成第二任务的任务过程中,处理装置中的不同访问控制器并行接收数据卸载指令和数据加载指令,进而由不同的访问控制器并行执行数据卸载指令和数据加载...
  • 本申请提供一种车辆功能服务推荐方法、电子设备及车辆,其中,所述方法包括:获取当前车辆上与预设功能服务相关的每个关联参数;响应于所有关联参数落入相应的预设参数范围内,调取当前车辆上与所述预设功能服务相关的历史数据;根据所有关联参数及所述历史数...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,具体为大规模GPU集群混合并行模型训练方法,包括以下步骤,获取GPU集群每个节点的模型参数更新记录,统计参数出现密度并生成密集度特征;提取最大密度参数与最小节点偏移比对,获取任务参数段结构偏移区块;构建路径复杂度...
  • 本申请公开了一种资源调度方法、装置及电子设备。该方法包括:获取云资源池中的集群指标数据;依据集群指标数据分别确定目标集群中目标虚拟机的第一五元组,以及目标集群中所有宿主机的第二五元组,其中,第一五元组至少包括目标虚拟机的互斥向量,第二五元组...
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