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  • 本申请提供了一种基于监测实体的技术经济风险事件抽取方法及系统,涉及实体抽取技术领域,方法包括:对多源科技文本进行实体识别,并对技术经济监测实体进行实体比对与筛选,输出候选监测实体列表;以候选监测实体列表为锚点进行语义片段抽取,并基于触发词匹...
  • 本申请提供了一种面向科研逻辑表征的复合知识链构建方法,涉及知识提取技术领域,所述方法包括:通过定义核心知识组件构建复合知识链结构模型;构建组件及子要素的指令集,并对预训练的大语言模型进行指令微调,通过微调后的大语言模型对科技文献进行处理,生...
  • 本申请提供了一种基于上下文学习的生成式知识对象抽取方法及系统,涉及生成式人工智能技术领域,方法包括:通过双塔结构中的第一Transformer编码器对目标文本进行编码预处理,得到目标向量;将目标向量在预存储向量库中遍历匹配,得到目标匹配向量...
  • 本申请提供了基于多智能体协同优化的多模态知识抽取方法及系统,涉及知识提取技术领域,所述方法包括:对待提取文献原文进行多模态解构;构建多模态智能体,分别执行特征提取与初步知识抽取,输出单模态多元组;基于跨模态知识图谱,将不同模态的信息映射到统...
  • 本发明涉及智能施工安全监测技术领域,且公开了一种交通工程项目施工安全隐患智能监测与预警系统,所述智能监测与预警系统包括感知层、传输层、边缘计算层、智能分析层、云端决策层、应用层、协同层和迭代层。该交通工程项目施工安全隐患智能监测与预警系统,...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,且公开了一种基于生成对抗网络的多模态知识图谱补全方法,用于解决现有技术中模态信息不均衡、模态融合策略粗糙以及模态缺失下推理能力下降等问题,尤其在仅进行尾实体预测任务时具有良好的泛化能力和鲁棒性,利用预训练对比学习...
  • 本申请涉及一种知识密集型视觉问答自动化数据生成方法及装置,其中,方法包括:根据静态图像、视频流和多媒体内容构建包含目标领域专业知识的原始视觉数据集;提取代表性帧序列,将音频信息转换为文本信息,并提取静态图像中的文字信息,以构建结构化视觉实例...
  • 本公开的实施例提供了一种用于生成知识图的方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括获取关于知识内容的用户输入。该方法还包括使用目标模型根据用户输入生成包括多个节点和多个节点之间的边的知识图,多个节点指示多个知识点,边指示多个知识...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及涉及一种基于张量分解的时间动态自适应时态知识图谱补全的方法,方法步骤如下:S1、获取待补全的时态知识图谱数据集;S2、对四元组元素进行张量分解,生成复数嵌入;S3、将头尾实体嵌入与时间嵌入分别进行深度融合...
  • 本发明公开了一种基于大模型的黄梅戏传承与创新方法,包括:获取黄梅戏的相关问题信息,对相关问题信息进行解析;通过语义分析方法和知识图谱对解析结果进行语义理解和信息补全,得到问题的完整特征向量;对完整特征向量进行不同标签的分类,得到不同标签的问...
  • 本发明属于自然语言处理与知识工程技术领域,公开一种多领域科学知识库自动化构建方法、系统、设备及介质,该方法包括基于输入标识符列表或领域搜索词,检索文献全文,解析并转换为结构化文本;预先配置的大语言模型结合领域提示词,提取所述结构化文本中关键...
  • 本申请涉及一种电力调度领域中基于知识图谱的文本处理方法、装置与设备。方法包括:获取电力调度领域文本与问题文本;从电力调度领域文本中划分多个实体片段,并获取每一实体片段的语义向量特征;检测每一实体片段关联的关联实体片段,以及每一实体片段与关联...
  • 本发明提供一种空天应用知识图谱构建方法、装置、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取多模态数据;基于数据类型,分别对各模态数据进行数据处理,得到轻量级标记语言文本和嵌入向量;基于预设提示词和大语言模型,对轻量级标记语言文本...
  • 本发明公开了能源政策知识图谱的多级构建与智能召回策略实现方法、系统、设备及介质,属于能源政策监测技术领域,包括获取能源政策文本数据,进行能源政策关联性分析,从能源政策文本中提取实体信息、关系线索与文本向量表示;利用提取的实体信息、关系线索和...
  • 本申请公开一种知识库的构建方法、知识处理方法及相关产品。该构建方法包括:获取第一知识库包括的多个第一文档;对多个第一文档进行整合得到多个不同的文档集,多个不同的文档集中的每个文档集包括语义存在关联关系的第一文档;基于大语言模型和文档生成指令...
  • 本申请提供了一种化工危化品智能搬运控制系统及方法,通过化工危化品的危险属性对化工危化品搬运速度的路径置信约束、搬运任务中各个路径拐点的路径曲率和路径区域类型确定搬运任务中各个路径拐点的安全约束速度;当搬运机器人的当前搬运速度大于前方路径拐点...
  • 本申请涉及图计算技术领域,特别涉及一种具备理论最优计算与通信复杂度的多方协作图计算方法,其中,方法包括:获取每个参与方的图数据,每个参与方的图数据包括节点数据和边数据;获取图算法的目标迭代轮次,其中,图算法以节点为中心进行运算;在目标迭代轮...
  • 本申请涉及一种基于prompt的模型调优方法、装置、电子设备及可读介质,其中,方法包括:获取测试数据集合;调用预先通过训练得到的prompt优化模型,并利用测试数据集以及prompt优化模型对目标模型的第一prompt进行优化,得到第二pr...
  • 本公开涉及基于神经网络性能的搜索。执行对用于对数据集进行推理的一个或更多个神经网络的搜索。关于与一个或更多个数据集相对应的不同神经网络评估性能标准,以便执行对用于执行推理的一个或更多个神经网络的搜索。
  • 本申请公开了一种云边联邦学习方法、系统及存储介质,属于模型训练优化领域。首先,云端基于边缘终端上传的模型特征与数据分布信息,构建动态聚类机制,降低组内统计异质性,边缘端根据云端聚类结果进行本地训练与组内模型聚合,提升局部簇模型的一致性与适应...
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