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  • 本申请实施例提供了一种基于强化学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质。包括:获取样本训练数据集;针对样本训练数据中的第一样本状态子数据,通过预设强化学习模型生成第一动作子数据并计算第一预测奖励值,以及通过视觉语言模型生成第二动作子数据并计...
  • 本发明属于图像分类和容器技术领域,公开了一种基于容器技术的图像自动化分类封装系统及方法。本发明的系统架构包括业务应用层、接口交互层、图像算法层、引擎框架层、资源管理层、硬件基础层。本发明结合图像分类算法和容器构建编排技术,能够利用有限的算力...
  • 本申请提出一种血管分类方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品,其中,方法包括:获取待处理的血管分割结果图像,血管分割结果图像中的血管对应有预测血管类别;对血管分割结果图像中的血管进行中心线提取,得到血管中心线,并基于血管中心线生成初始血...
  • 本申请提供了一种图像识别方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:确定待处理图像的复杂度评分,基于复杂度评分选取目标检测模型及目标图像分割模型;利用目标检测模型、目标图像分割模型及跨模态检测模型,对待处理图像进行特征提取获得多...
  • 本发明公开了一种基于面阵相机的毛丝划伤缺陷分类方法及系统,包括以下步骤:采用面阵相机对待检测屏幕进行拍摄,获取高分辨率的全局图像数据;将得到的彩色图像转经过灰度变换、图像滤波、背景均衡化,以及图像增强进行预处理;结合特征库中的先验知识,对预...
  • 本发明涉及一种基于改进yolov5s的输电铁塔螺栓检测方法、电子设备、存储介质,以输电铁塔图像作为改进yolov5s模型的输入,获取预测的螺栓边界框坐标信息,实现输电铁塔螺栓检测,其中,所述的改进yolov5s模型包括顺次连接的backbo...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于图像识别的矿石图像边缘分割方法及系统,采集矿石图像,对矿石图像进行去噪处理和边缘增强处理,得到处理后的图像;构建边缘分割模型,将处理后的图像输入边缘分割模型,先通过特征提取模块提取矿石图像的特征,再...
  • 本申请公开了一种基于对抗生成学习的少样本低空目标识别方法、装置、介质和设备,通过基于少样本低空目标图像数据和利用带标签的公开数据集训练初始化模型得到基模型;同时有助于网络模型生成更加清晰、真实以及不同特征和属性的图像,增加生成样本的多样性;...
  • 本发明涉及一种基于高逼真场景的DSM数据提取方法,包括:获取高逼真场景的世界坐标范围,并对高逼真场景进行二维网格划分,获取高逼真场景中每个网格单元的网格坐标和网格索引,并存储至中间文件File1;创建垂直于二维网格的线段组;线段组中线段与网...
  • 本发明涉及一种基于高逼真场景的体素数据提取方法,包括:获取高逼真场景中所有地物的静态网格体或静态骨骼体,提取静态网格体或静态骨骼体中的三角面片并存储形成中间文件File1;中间文件File1中逐一存储三角面片的三个顶点位置信息;获取三个顶点...
  • 本发明涉及计算机与地质学交叉领域,尤其为一种基于3DGCN‑CNN模型的三维成矿预测方法,包括:步骤S1:构建三维地质数据库;步骤S2:构建三维地质模型与三维矿体模型;步骤S3:构建三维成矿预测信息集;步骤S4:构建3DGCN‑CNN模型;...
  • 本申请公开了一种全动模拟机一体化数字模型构建方法、系统、设备和介质,属于模拟机领域。本申请适用于基于非结构化异构数据构建数字模型,通过获取全动模拟机的三维几何模型与非结构化技术文档,通过命名实体识别与关系提取技术从文档中得到结构化的文本信息...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统。本发明基于双目摄像装置采集多视角图像序列,利用三维姿态重建技术提取用户在训练过程中的骨骼关键点数据,构建动作三维时序数据集。首先构建用户个体标准发力特征模型,对...
  • 本发明涉及数字油画优化技术领域,尤其涉及一种用于数字油画的多层次视觉纹理特征优化方法及系统。该方法包括以下步骤:获取原始数字油画图像,进行区域图像语义深度挖掘,并进行错觉感知噪声抽象注入,构建错觉感知纹理特征图层;对错觉感知纹理特征图层进行...
  • 本发明公开了一种基于平行四边形的摄像头联合标定方法,属于摄像头标定技术领域。本发明标定两个摄像头的内参矩阵和畸变参数并获取安装位置,在摄像头公共视野内的地面放置平行四边形标定板,按顺时针获取摄像头图像中平行四边形角点的对应坐标,对图像坐标去...
  • 本申请涉及一种基于圆形标板的相机标定方法、装置以及计算机设备,该方法通过亚像素边缘提取算法,计算原始标定板图像的第一圆心坐标,并进一步计算相机的初次标定参数;基于初次标定参数,对原始标定板图像进行几何校正,得到标定板正视图像;基于标定板正视...
  • 本发明公开了一种跟踪情况下抗遮挡的处理方法及系统,属于深度学习技术领域。该方法通过用户选择目标初始化跟踪模型及卡尔曼滤波,前5帧校准滤波状态,后续结合IOU计算与置信度阈值判断跟踪结果;针对多峰状态,通过三重过滤筛选有效峰并计算跟踪分数选择...
  • 本发明属于目标跟踪领域,涉及一种结合图像预处理与三联体注意力的SiamFC目标跟踪方法,包括以下步骤:1、获取数据集;2、构建SiamFC目标跟踪网络模型,该模型包括依次连接的第一ExCNet模块、第一AlexNet模块和三联体注意力模块,...
  • 本发明涉及图像数据处理领域,具体为基于光学图像识别的金属粉末杂质标定检测方法和系统,对金属粉末全局范围进行子区域划分和光照参数匹配,确保所有子区域在拍摄期间获得合适光束照明;根据提取子区域图像的吸收特征,构建物质聚集分布图,从中标定杂质富集...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的显示面板缺陷检测方法及系统,通过获取显示面板在检测过程中生成的多类型表征数据,对所述多类型表征数据进行特征映射,将所述面板外观表征数据、所述面板信号表征数据及所述面板层间表征数据分别映射至预设特征空间,生成...
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