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最新专利技术
  • 一种接口电路具有数据恢复电路、协议接口电路和能够使用有限状态机来实现的控制器或处理器。该数据恢复电路可以被配置为根据由移动产业处理器接口联盟C‑PHY协议定义的高速模式通过串行总线的三条导线接收符号流。该协议接口电路可以耦合到该数据恢复电路...
  • 一种方法包括接收指定用于助理接口执行的动作的自然语言查询,并选择用于助理接口与其交互以履行动作的执行的一个或多个业务大型语言模型(LLM)。对于每个业务LLM,该方法还包括访问调适器模块,以将自然语言查询构造为被特别地制定用于对应的业务LL...
  • 提供了用于开放域对话分段和状态跟踪的系统和方法。具体地,计算设备可以近实时地获取和分析对话,基于对话生成用于状态预测模型的结构化提示模板,并且基于结构化提示模板使用状态预测模型生成结构化输出。结构化输出包括针对每个对话轮次的轮次概要和状态标...
  • 一种方法、装置以及计算机程序产品被提供,用于使用联邦学习聚合环境和联邦学习分布式节点(FLDN)来执行联邦多任务学习。在方法的上下文中,该方法包括:从多个FLDN中确定相应的FLDN集合,用于训练对应的个性化全局机器学习(ML)模型以执行不...
  • 公开了用于生成并存储一次性密码的系统和方法,以及用于使用此类一次性密码来认证用户的系统和方法。操作客户端设备的用户能够从服务器计算机请求一次性密码。在这种请求中,该用户设备能够将多个数据元素传输到该服务器计算机。这些数据元素能够包括用户标识...
  • 本发明公开了一种执行包括代码部分的计算机程序代码的方法,该方法包括:将所述计算机程序代码作为第一可执行代码(如存储器映射的可执行文件)加载到程序存储器空间中;实例化多个线程以执行所述计算机程序代码;为每个线程动态分配的线程存储器空间;对于每...
  • 所公开的系统和方法标识数据记录集,并且确定是否存在一个或多个预定条件以用于触发对数据记录集中的一个或多个记录的分析。所公开的实施例仅响应于确定预定条件已被满足而触发分析。在触发对数据记录集的分析时,所公开的实施例标识数据记录集的子集以经受分...
  • 在各种实施例中,一种用于执行对草图的分析以识别用于生成式设计的一个或多个对象的计算机实现的方法,该方法包括:经由用户干扰接收草图;执行第一经训练的机器学习(ML)模型,该第一经训练的ML模型基于与草图中包括的第一对象相关联并且也被包括在草图...
  • 在交互式设计环境中设计对象通过以下方式执行:从用户的交互中捕获信息,将信息布置成知识图谱。当用户改变设计的方面时,识别设计的受用户的改变影响的至少一个其他方面。通过检查知识图谱,识别并可视化影响。交互式设计环境的用户界面提供编辑知识图谱的能...
  • 本发明公开了为集成电路设计生成拥塞感知布线树结构的系统、方法和装置。在一个方面,提供了一种方法,该方法包括:在嵌入器模型处接收集成电路布线网络的引脚坐标和拥塞信息,该嵌入器模型生成对应于各个引脚的输入向量,这些输入向量表示引脚坐标和方向拥塞...
  • 提供了一种控制方法及相关装置。所述方法包括:使用语言模型(language model,LM)生成自然语言形式的至少一个控制消息,其中,每个控制消息指示要执行的相应操作,一个或多个控制消息中的每个控制消息还指示与执行由所述一个或多个控制消息...
  • 描述了用于生成并使用缓解幻觉的单模态/多模态生成模型的系统和技术。例如,计算设备可以对输入数据进行编码以生成输入数据的编码表示。计算设备可以获得包括与输入数据相关联的多个部分语句的中间数据,并且可以基于中间数据来生成与输入数据相关联的至少一...
  • 一种用于在对话系统中执行一致性检测的方法包括基于用于一致性检测的带注释数据集来训练模型以生成经训练的模型。该方法还包括从一个或多个用户接收多个话语。该方法包括使用经训练的模型确定多个话语是否具有不一致性。该方法包括基于确定多个话语具有不一致...
  • 总体上描述了用于从大型语言模型(LLM)中反学习信息的装置和技术。在各种示例中,可以确定在第一训练语料库D上训练的第一语言模型(LM)。可以确定第一数据F,其为D的子集。可以使用第一训练语料库D来训练第一辅助LM,并且可以使用第二训练语料库...
  • 提供了用于执行用户任务的方法、装置、设备和介质。在一种方法中,接收来自用户的用户任务,用户任务指示机器人设备来分类物理空间中的第一范围内的多个对象。从包括多个对象的图像中识别分别与多个对象相关联的多个文本项。针对多个对象中的第一对象,基于多...
  • 本发明提供一种用于大语言模型的执行基于多设备的推理的方法及系统。根据一个实施例的基于多设备的推理执行系统可以包括多个设备,上述多个设备映射到根据层内(intra‑layer)并行方式划分大语言模型(Large Language Model,...
  • 本申请提供了一种神经网络训练的方法和通信装置。该方法可以包括:第一设备发送第一信号;第二设备确定第二信号和中间梯度,并向第一设备发送第二信号和中间梯度,其中,第二信号与第一信号相关;第一设备接收中间梯度和第二信号,并根据第一信号和第二信号,...
  • 描述了一种方法。方法包括剖析具有多个层和相关联的内存的学习网络的模型。层包括权重层和激活层。多个权重层包括权重。方法还包括基于剖析来确定用于学习网络上的模型的训练技术。训练技术的确定包括针对相关联的内存的容量来优化至少一次训练迭代的时延。(...
  • 根据实施方案的一种在联络中心系统中利用改进的会话机器人的方法包括:通过机器学习执行知识蒸馏以基于教师人工智能模型来教导学生人工智能模型并减小初始多语言词汇表的大小,其中学生人工智能模型包括比教师人工智能模型更少的机器学习嵌入层;基于具有语言...
  • 本公开的实施例涉及模型标识。第一装置向第二装置传输指示支持模型标识的能力指示;作为响应,接收包括由相应配置标识符标识的数据收集配置的特征配置,其中数据收集配置与参考信号传输相关联。第一装置至少基于参考信号传输的接收来获得数据集,其中数据集与...
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