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  • 本发明属于碳封存技术领域,具体为一种基于BERT与迁移学习的CO2封存预测方法,构建多源数据知识库,将工业固废封存CO2的源域与目标域数据预处理为BERT特征序列。预训练源域BERT模型,采用自适应掩码优化权重,获得通用特征提取能力。迁移预...
  • 本申请公开了一种堵漏剂设计方法、装置、设备及存储介质,涉及油田钻井堵漏技术领域,包括:获取目标区域内已钻井的测井数据并进行处理以得到目标裂缝指数函数;收集目标区域内已钻井的各尺度裂缝的裂缝参数,并基于裂缝参数和目标裂缝指数函数确定对应的正态...
  • 本发明公开了一种迁移学习辅助材料基因组设计的吸附材料筛选方法及系统,属于智能材料设计与高通量筛选技术领域。本发明包括如下步骤:S1、采集源域和目标域的吸附材料数据集,包括结构参数、吸附性能及环境条件信息;S2、对源域建立预测模型,通过最大均...
  • 本公开是关于一种凝固成形过程参数优化方法,包括:将凝固成形过程中的原液DMSO浓度、空气层高度、凝固浴牵伸比作为决策变量,初生纤维DMSO残余量和初生纤维半径与期望半径值之间的绝对误差为优化目标,构建凝固成形过程优化模型;基于环境变化,确定...
  • 本发明公开了一种地聚物混凝土配合比设计方法,核心在于提出了有效胶水比及其与地聚物混凝土抗压强度的线性关系,从而显著减少了预实验量,实现了对目标工作与力学性能的高效精确设计,能根据需求灵活调节配合比,对不同硅铝原料具有良好普适性,总体思路清晰...
  • 本发明涉及放射性物品运输容器用含硼聚乙烯复合材料屏蔽性能的优化方法,包括:在蒙特卡洛建立可比基线模型并离散屏蔽层与材料库;基于装载确定源项并获得内表面统一入射谱;生成随硼含量A变化的多群宏观截面;以均匀配方获得透射率R(N)与剂量基线;按“...
  • 本申请提供了一种复合材料反应动力学参数跨尺度转换方法及装置,其中,方法包括:获取材料内部纤维和基体的输入参数;采用热化学烧蚀模型分别计算当前条件下纤维表面的无因次烧蚀因子,及基体表面的无因次烧蚀因子;采用微结构单胞模型,以和作为化学反应边界...
  • 本发明公开了基于多任务Transformer‑遗传算法的全氟烃MOF吸附剂智能筛选方法,利用有限的GCMC模拟数据拟合出具有明确物理意义的吸附模型参数,进而实现任意压力下的连续预测。这不仅解决了纯机器学习模型在压力点外推上的不确定性,还降低...
  • 本公开实施例提供的一种复合绝缘子硅橡胶密炼工艺优化方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括获取硅橡胶的密炼工艺阶段,进行硅橡胶的密炼实验构建特征集并训练多个预设模型筛选预设模型,得出最优模型,根据最优模型建立分阶段密炼工艺参数与胶料宏观性能...
  • 本发明公开了一种差异化补偿电磁超材料阵列的设计方法,属于人工电磁材料技术领域。首先根据所选结构和谐振频率计算出电磁超材料的基本结构参数,在Maxwell中进行基元仿真得到其自感,再按照基元的电磁效应进行差异化补偿电容。本发明通过在磁耦合谐振...
  • 发明名称一种CoFeP₂团簇锂离子电池负极材料的计算设计与性能预测方法摘要本发明公开了一种CoFeP₂团簇锂离子电池负极材料的计算设计与性能预测方法,为研发长寿命和高容量的CoFeP₂团簇基负极材料提供技术方案和理论指导,同时为解决过渡金属...
  • 本发明涉及结构检测技术领域,尤其涉及融合损伤因子的材料裂纹预测方法、系统、设备及介质,首先获取待测复合材料结构的多路径及多频率超声导波信号,分别提取时域和频域下的多种损伤因子;利用主成分分析法对所述多种损伤因子进行加权融合,获取综合损伤因子...
  • 本发明公开了一种材料结构损伤识别方法,涉及结构健康监测技术领域。该方法包括:根据结构实际的几何尺寸和材料参数,建立其三维谱单元模型;基于裂缝的几何、位置信息,在三维谱单元模型中引入虚拟节点法进行裂缝建模;布置PZT,形成含裂缝的PZT‑结构...
  • 本发明涉及电场敏感材料技术领域,特别涉及一种高介电电场敏感异质结材料共价键功能化优化方法。该方法首先利用第一性原理模拟筛选出介电极化强度最高且传输性能最优的二维硫族化合物‑石墨烯异质结基底配置;随后根据初始工艺参数对基底进行氧化功能化处理以...
  • 本申请公开了一种变压器套管绝缘性能评估方法、装置及设备,方法包括:通过预置XY模型根据变压器套管的频域介电谱特性曲线确定频域介电谱模型曲线;依据频域介电谱模型曲线和频域介电谱测试曲线计算基于复介电常数的误差,生成误差函数;采用最速下降法根据...
  • 本发明公开了一种考虑孔隙特征的2.5D机织CMC结构参数化建模方法,包括:基于2.5D机织CMC结构的XCT扫描数据对试验件内部包括纱线、基体、孔隙结构在内的各组分进行分析以获取结构内部各组分的图像数据和纱线相关数据;对纱线相关结构进行简化...
  • 本发明提供一种基于机器学习的激光诱导电化学沉积工艺优化方法及系统,包括:采集激光诱导电化学沉积工艺的历史工艺参数以及对应的沉积效果数据,构建训练集;基于训练集训练机器学习模型,构建用于工艺参数与沉积效果之间映射关系的性能预测模型;利用性能预...
  • 本发明公开了融合机器学习的再生骨料混凝土强度智能预测方法及系统,涉及混凝土强度预测技术领域。该方法包括:以再生骨料混凝土为引导,采集样本训练集训练机器学习模型,构建混凝土强度预测通道;在再生骨料混凝土的配合比优化过程中,读取当前寻优阶段的初...
  • 本发明涉及建筑工程技术领域,具体涉及一种外置ECC夹套组合柱的ECC材料配合比优选方法、介质及设备,方法包括:建立多组ECC配合比在内的数据集;建立最优的机器学习预测模型;通过ECC抗拉强度和拉伸应变的归一化特征、ECC的拉伸应变和拉伸强度...
  • 本发明属于塑性力学与智能算法交叉技术领域,具体为一种数据驱动的材料本构方程逆向挖掘方法。通过实验测试获取塑性材料在不同工况状态下的力学响应数据,通过数值模拟补充极端工况数据以及初始材料本构方程对应的控制参数,形成应力状态‑断裂响应的多源映射...
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