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  • 本发明公开了一种面向多GPU采样式图神经网络训练的特征放置方法及系统,对采样式图神经网络训练过程进行统一建模,得到硬件拓扑信息;在预采样过程中统计节点特征的访问次数作为节点热度,根据节点热度对节点特征进行排序,并按单块容量将节点特征划分为多...
  • 本发明涉及裂缝计算技术领域,具体涉及一种基于裂纹演化与分形算法的裂缝扩展动态趋势预测方法,以设定的采样频率利用多源裂纹仪阵列进行同步数据采集,并对得到的原始裂缝数据进行清洗和优化;利用多尺度盒计数法计算出得到的标准裂缝数据集中裂缝的分形维数...
  • 本申请公开了一种冻土温度特征识别算法及水分与电场状态预测模型,通过布设多深度传感器阵列同步采集温度、水分、电阻率及气象数据,构建时空对齐的多源数据集;利用连续小波变换和跨模态相干性分析,结合隐半马尔可夫模型提取深度-周期特征剖面;采用嵌入物...
  • 本申请涉及一种信号时频特征确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标信号,并确定目标信号的时频分布信息;基于时频分布信息和预设的自适应阈值去噪运算,得到目标时频分布信息;根据目标时频分布信息,确定...
  • 本发明涉及烟草生产数据管理技术领域,具体地涉及一种基于改进经验小波变换的烟支质量指标特征提取方法。方法包括:采集烟支质量指标原始信号并进行预处理;对预处理后得到的时域信号进行傅里叶变换得到单边幅频谱,并在其尺度空间中检测并跟踪局部极小值的轨...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的电流互感器饱和检测方法及系统。方法包括:基于电力系统电磁暂态仿真程序生成不同工况下的CT饱和波形;进行类别标注,得到标注后的CT饱和波形样本集;对CT饱和波形样本集中的每个样本波形进行处理,分别提取时域特征、频...
  • 本发明公开了基于隐私计算的数据安全标注方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收标注任务请求,基于任务分析模型分解为多个子任务,并分类路由至联邦学习空间、可信执行环境TEE空间以及安全多方计算SMC空间;在联邦学习空间内,基于教师‑...
  • 本申请公开了一种模型优化方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及敲击检测技术领域。该方法包括:获取敲击信号样本集,包括多个锚点样本、多个正类样本和多个负类样本;通过各锚点样本和各负类样本的包络曲线,确定各负类样本的锚点相似度,并基于各负类样...
  • 本发明公开了一种基于模型分析的开关型变频电源无局放设计方法。基于目标电源,在第一周期设N1个时间节点,采集输入侧电压、电流、功率及开关状态参数并序列化,得到输入参数序列;提取直流母线电压纹波噪声特征,经PCA分析生成直流偏差序列;提取逆变部...
  • 本发明公开了一种基于多气象条件下的新能源发电功率预测方法,包括如下步骤:1‑选取历史同期的多源气象数据与功率数据并对其进行格式标准化和时空分辨率统一,2‑对数据进行预处理,3‑提取多源气象数据的基础特征、交叉特征并进行特征筛选与降维处理,4...
  • 本发明提供了一种基于正交Hermite多项式的流场重构方法及系统,方法包括如下步骤:S1、对原始高维流场数据进行标准化处理,并进行初始中心化,得到中心化数据;S2、对中心化数据进行主成分分析,获取数据的低维表示及线性基矩阵,并计算得到线性重...
  • 本发明属于计算机数据处理、数据分析预测技术领域,公开了基于大数据和机器学习的用户行为数据分析与预测方法,包括以下步骤:收集多渠道用户行为数据;对获取的数据进行数据预处理;从原始数据中提取数据特征;根据预测目标和数据特点选择对应算法模型;根据...
  • 本发明公开了一种基于延迟加权可视图和Netpro2vec的旋转机械故障诊断方法,属于机械状态监测与故障诊断技术领域。其方法包括:采集旋转机械振动信号;将信号转换为延迟加权可视图,该过程中,在判断两数据点是否可视时,忽略它们各自相邻的个节点,...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,特别涉及一种基于流形学习的分布式实时数据处理方法及装置,该方法包括接入多源异构数据,经预处理后映射为节点特征矩阵并流式输出;基于节点特征构建动态图,生成邻接矩阵并实时更新拓扑结构;以动态图结构和流形嵌入为输...
  • 本发明公开了基于纱线性能参数的液体传输速率预测方法,按照以下步骤实施:步骤1,采集纱线样本参数数据,预处理得到数据集;步骤2,构建三层前馈神经网络模型;步骤3,采用步骤1中的数据集对步骤2中构建的三层前馈神经网络模型进行训练与优化,输出预测...
  • 本发明提供一种多源数据驱动的基坑施工安全状态智能预警方法和装置, 方法包括将监测数据序列输入预先创建的预测模型,得到未来预设时间段内各时间点的变形预测值;根据基坑的施工计划,得到关键施工阶段及其计划完成时间,并在各关键施工阶段的时间节点前后...
  • 本申请提供一种三温分选机关键部件的故障诊断方法、系统、设备及介质,本申请提供的三温分选机关键部件的故障诊断方法,通过获取三温分选机关键部件的历史振动信号数据集;对历史振动信号数据集进行预处理得到训练集和测试集;利用训练集对由空间特征提取模块...
  • 本发明公开了一种基于多模态时序数据的操作决策的预测方法、装置及设备,涉及智能监控技术领域,可解决目前依靠人工进行操作决策的预测效率低,准确率低的技术问题。方法包括:确定每个预设历史时间点对应的历史设备监控数据以及历史真实操作决策;根据历史设...
  • 本申请公开了一种大语言底座模型增量训练方法、设备及储存介质,包括获取初始化模型;根据优化器与第一训练数据集对初始化模型进行第一训练处理以得到第一底座模型及第一优化器状态;获取第一底座模型的模型效果信息,并根据模型效果信息,将新增训练样本数据...
  • 本发明涉及水声信号处理技术领域,尤其是一种基于WGAN‑GP的水声噪声数据生成方法,生成器G以随机噪声向量为输入,通过深度神经网络生成合成噪声,而真实水声噪声经预处理包括归一化、分段等操作形成标准训练样本,判别器D同时接收生成噪声与真实噪声...
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