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  • 公开了一种用于执行应用的数据处理装置(110)。所述数据处理装置(110)包括:内存(115),用于在执行定义所述应用(111a)的应用机器码(143)期间存储多个内存对象;和处理电路(111),用于执行所述应用机器码(143)。所述应用机...
  • 密码敏捷网络包括多个本地设备、能够根据若干第一密码算法执行密码操作和/或处理密码信息项的第一锚类型的第一硬件信任锚、以及能够根据不同于第一密码算法的若干第二密码算法执行密码操作和/或处理密码信息项的不同于第一锚类型的第二锚类型的第二硬件信任...
  • 本发明的图面创建支持装置100,向大规模语言模型输入请求,所述请求包括装修表数据和编辑要素,并且还包括生成关于符合要素的信息的要求,所述符合要素在建筑图面中描述并且符合装修表数据中装修要素的规格。图面创建支持装置100随后获取大规模语言模型...
  • 用于构建用于多处理器阵列(MPA)芯片的模块的规范数据结构的方法和设备。所述规范数据结构包括:用于将用于所述模块的子模块的多个寄存器传输语言(RTL)模板组合成所述模块的RTL描述的参数;用于将用于相应子模块的多个测试台架模板组合成用于所述...
  • 一种数据处理系统,其实现用于动态创建模板的迭代过程,该过程包括接收针对客户端设备上的应用的电子内容项的模板建议的请求。该请求包括应用的标识符和来自第一电子内容项的文本内容。该系统还实现将第一应用的标识符和文本内容提供给语言模型以获得模板建议...
  • 一种设置双向扫描型多色喷墨式打印机(12)的打印头(40)的打印头驱动电压的方法,该双向扫描型多色喷墨式打印机(12)用于在打印介质上打印图像,该方法包括在托架(14)通过在打印头的预定位置处以扫描方向的第一冲程和相反的第二冲程移动期间,以...
  • 本发明涉及一种用于制造芯片卡(1)的方法,该方法包括:提供具有天线的卡体(2),该天线具有天线接头(4),其中,卡体(2)在其上侧具有凹槽(3),并且天线接头(4)布置在凹槽(3)内;将具有模块接头(6)的芯片模块(5)嵌入卡体(2)的凹槽...
  • 本文描述了用于校准量化的机器学习模型的系统和技术。例如,提供了一种用于校准量化的机器学习模型的方法。该方法可包括:获得该量化的机器学习模型,其中该量化的机器学习模型所基于的机器学习模型与第一数据格式相关联,并且该量化的机器学习模型与第二数据...
  • 一种基于小芯片的架构可量化或减少人工智能处理器中的数据路径的各个级处的位数量。该架构可利用一起量化多个维度之间的协同作用来大幅度减少存储器使用和数据路径带宽。可在训练程序之后静态量化内部权重。可在推理操作期间动态量化累加器位和激活位。新的硬...
  • 一种设备(164),包括用于以下操作的装置:使得能够向网络节点(168)发射(302)用户设备UE(164)的持续学习的能力信息(166),以使得能够确定用于持续学习(170)的机器学习模型架构。所述设备(164)从所述网络节点(168)接...
  • 提供了使用分批推断进行模型监测的系统、方法和计算机程序产品。一种系统包括至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置成:接收执行机器学习模型的处理请求;针对每个处理请求执行至少一个机器学习模型以生成决策;将所述决策传送到对应系统;并且通过以下操...
  • 本文中各方面描述了基于优化选择统计来确定用于实现高级目标的最佳行动的新方法。通过计算单元识别至少一个高级目标以及关于世界的各种观测数据。计算单元通过粒子方法确定最佳行动过程。粒子方法基于一种或更多种加速方法被双指数加速。双指数加速的粒子方法...
  • 本发明提出了与对量子算法在量子计算机上的执行的控制有关的方案、解决方案、概念、设计、方法和系统。多个次级控制器中的每个次级控制器可以与所述量子计算机的多个逻辑量子比特的子集相关联。初级控制器可以将量子算法编译成逻辑量子比特函数以在所述逻辑量...
  • 本发明涉及用于确定量子系统的基态(1001)的方法(100),包括步骤:提供(101)混合变分量子算法并且在混合计算机平台上实施(102)混合变分量子算法(1010),所述混合计算机平台包括经典计算机和用于实施量子电路(1011)的量子计算...
  • 用于检验并且提供计算机生成函数的计算机实现的方法,其中所述方法包括以下方法步骤:‑提供已知的传感器信号,‑提供计算机生成函数,‑鉴于非功能性要求改变已知的传感器信号,‑将计算机生成函数应用于已知的传感器信号并且产生结果,‑将计算机生成函数应...
  • 本公开的实施例涉及用于监测信道分类的性能的装置、方法和计算机可读存储介质。第一装置从第二装置获得用于信道分类的一个或多个参数的第一信息,该第一信息至少与用于对信道进行分类的至少一个特征和类的数目相关联。第一装置关于信道分类的性能至少监测一个...
  • 所公开的系统通过自适应数据标记来增强机器学习精度。所述系统包括用于智能选择未标记数据、用户标记、模型训练、基于分层硬度的选择、基于共识的自动标记、自动评估和误差分析以及针对性选择的部件。所述系统选择未标记数据子集、能够进行手动标记、训练机器...
  • 本申请公开自动驾驶系统在线降级模型训练方法、在线降级处理方法、训练系统以及相关设备,其中,一种自动驾驶系统在线降级模型训练方法,包括:获取对降级业务有效的数据,包括自动驾驶系统能够正常维持功能时所采集到的第一类数据和自动驾驶系统不能够正常维...
  • 能够容易并且适当地对用户提供针对导入对象系统可选择的要件。在支援对导入对象系统进行导入时的要件选择的系统导入支援装置(100)中具备CPU(201)和存储设备(205),使存储设备(205)关于导入对象系统存储多个候补要件组,候补要件组包括...
  • 本公开涉及用于通过嵌入有近场通信(NFC)芯片的支付接受装置促进支付交易的方法。所述NFC芯片可预配置有商家数据以用于与商家进行交易。用户装置可使用支持NFC的用户装置读取和获取预配置于所述NFC芯片中的所述商家数据,并发起所述支付交易。在...
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