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  • 本发明公开了一种基于YOLOv7‑SE的地质图点要素识别优化方法,通过在YOLOv7网络结构中引入SE注意力机制,有效增强了模型对地质图点要素的特征提取与表达能力,从而提升了点要素的识别精度。以《青藏高原及邻区中新世构造岩相古地理图》图例为...
  • 本发明公开了一种基于高光谱的河蟹肝胰腺指数检测方法及系统,属于水产品品质检测领域。包括:获取河蟹样本高光谱数据集,同时得到其对应河蟹样本的真实形态特征和实际肝胰腺指数;构建河蟹形态检测模型,进行河蟹头胸甲区域及长度、宽度的识别,进而获得河蟹...
  • 本发明涉及人工智能和无人系统的安全评估技术领域,提供一种基于神经辐射场的多模态无人系统安全性评估方法及系统。该方法包括:步骤1:收集目标多模态无人系统的视角图像和LiDAR点云数据,构建多模态数据集;步骤2:构建神经辐射场并利用所述多模态数...
  • 本发明涉及人工智能采摘领域,尤其涉及一种基于双目视觉及机械臂的双孢菇识别采摘方法,具体为:收集不同光照情况、不同角度的双孢菇照片,对双孢菇照片进行手动标注;采用视觉模块的算法对双孢菇进行识别,并进行多轮训练迭代,筛选双孢菇视觉识别模型;在双...
  • 本发明提供一种基于YOLO计算机视觉识别的工艺流程图智能解析方法,将YOLO算法与工艺图的特定领域知识相结合,针对数据集构建与数据增强方法,进行符号检测、连接关系推理、语义信息提取的技术组合,通过在YOLO Backbone中嵌入CBAM注...
  • 本发明公开了一种双分支视频抠图方法,属于视频和图像处理技术。采用Swin Transformer作为编码器模块的主要结构,利用移位窗口自注意力机制实现局部与全局特征的高效捕捉;粗分支捕获前景物体的整体轮廓和语义信息,强化全局上下文建模能力,...
  • 本发明公开了一种基于YOLO的电梯视觉识别方法,包括步骤S1:获取电梯摄像头的实时图像;步骤S2:利用YOLO11模型识别摄像头的实时图像,识别过程包括模型训练、模型格式转化以及实时推理测试;步骤S3:对识别得到的检测框进行筛选,筛选包括限...
  • 本发明属于人工智能领域,具体涉及一种基于图像计算的可解释性人工智能分析与推理系统,旨在解决AI图像决策过程不透明、因果逻辑不可追溯的问题。该系统包括多尺度特征提取、语义概念生成、因果推理引擎、反事实解释生成及人机协同验证接口,通过构建从像素...
  • 本发明公开了一种基于融合高斯度量的关键点旋转目标检测方法及系统。本发明首先通过特征提取模块与特征融合模块输出多尺度特征图;其次基于多尺度特征图,检测头模块预测其目标的中心点位置,并利用可形变卷积回归初始关键点集;然后对初始关键点集进行高斯建...
  • 本发明提供了一种基于自适应深度计算模型的桩号深度测距方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉与深度学习技术领域。通过多尺度自适应深度计算模型与桩号尺寸特征的动态匹配机制,有效解决了道路场景中桩号尺度变化导致的深度测量精度不足和计算效率低下问题...
  • 本发明涉及一种蜂王识别方法及装置,涉及计算机视觉与图像处理技术领域。该蜂王识别方法,通过获取待识别的蜂群图像,并基于预设的特征提取规则进行特征提取,得到蜂群图像复杂度特征集;于此分析所述待识别的蜂群图像的复杂度评分;基于复杂度评分,确定预训...
  • 本发明涉及一种基于分辨率保存和利用网络的遥感影像小目标检测方法,通过获取原始遥感影像并对该影像依次执行不同特征提取阶段下的下采样层处理得到下采样层处理后影像,利用多分支的不同尺度卷积核的卷积层分别提取所得各初步中间特征图的特征信息且将提取到...
  • 本发明公开了一种针对CT材质分解的物理信息约束自监督学习方法及系统,属于医学影像处理领域。其包括获取双能CT投影及图像数据;将其输入经训练的材质分解网络,输出多物质密度图。网络训练采用无标注数据集,通过构建包含编码‑分解网络、可微分物理前向...
  • 本发明属于矿山智能化开采与地质勘探领域,具体涉及一种高光谱岩性识别巷道建模方法,包括以下步骤:S1、数据采集、S2、点云处理与特征提取、S3、数据修复与增强、S4、岩性初步分类、S5、岩性精细解译、S6、语义约束配准、S7、语义模型生成、S...
  • 本发明提供基于OCR的财务票据自识别处理一体机,涉及变电设备领域,包括外壳,外壳顶面中部设有CCD相机,外壳内部设有检测平台,检测平台与外壳固定连接,检测平台正面设有识别平台,识别平台顶面两侧均设有两组连接块,两组连接块内部套有限位杆,另外...
  • 本发明提供了一种基于AI大数据模型的相机模拟方法与装置,方法包括:获取适配试验任务需求的相机参数设置模拟相机,调用AI大数据模型产生模拟测试数据;响应人机交互操作触发试验测试系统,接收满足试验任务中调用信号所需的模拟测试数据;实时获取在试验...
  • 本发明涉及腔镜视像处理与智能边缘计算技术领域,具体为一种腔镜视像增强处理智能边缘计算系统。包括数据采集模块,用于实时采集边缘腔镜设备的原始视像帧序列;特征提取模块,用于确定表征手术场景动态变化的瞬时特征向量;关键度量化模块,用于量化生成手术...
  • 本申请实施例提供一种设备诊断方法、装置和移动终端。该方法包括:获取移动终端的图像采集环境,以及所述移动终端的多模态传感器在所述图像采集环境下对设备巡检表进行实时采集得到的预览图像;利用图像质量评估模型对所述预览图像进行多维度质量评价,获取评...
  • 本申请涉及一种电力模型安全检测方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:在图像数据库中每张图像上添加不同类型的基础触发图案,得到多个候选触发图像,并调用目标电力模型对各候选触发图像进行识别,确定目标电力模型被攻击的概率;调用目标电力模型...
  • 本申请实施例公开了一种数据检测方法和相关装置,通过多个多类型通用分类模型分别对第一待检测图像进行检测,并根据得到的多个第一概率,共同确定第一待检测图像的第一待定结果,提高第一待定结果的准确性。为了扩大应用场景的范围,预先训练多种场景补充模型...
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