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  • 本发明提供了一种基于上下文学习的眼底图像少样本分类方法及系统,涉及医疗健康和人工智能技术领域,包括:获取待分类的眼底图像;将眼底图像输入到经过少样本训练后的分类模型中,分别从文本描述、特征分类和图像相似度三个方面,计算文本得分、分类得分和相...
  • 本发明涉及一种基于多源联邦提示调优的图像分类方法,应用于多客户端协同学习场景中,每个客户端均持有本地数据集且不可被服务器或其他客户端直接访问,在调优过程中,各客户端通过本地的特征提取与共享机制缓解客户端之间的分布差异,同时通过联邦学习,客户...
  • 本发明涉及智能成像技术领域,公开了一种基于人工智能的微区高光谱化学成像方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括:获取标准样品三维高光谱数据立方体,通过无监督聚类生成感兴趣区域掩码;提取空间‑光谱联合特征图像块构建训练数据集;训练集成残差连接...
  • 本发明公开了一种基于图结构的电力图纸连接关系提取方法、设备及存储介质,涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:检测电力图纸的非文字层元素并生成设备图元、设备框及交点的元素对象并进行交点分类;对电力图纸进行处理以获得骨架化的二值图,然...
  • 本发明公开了一种寒冷地区河道发生冰塞冰坝的预警方法,涉及水利工程冬季水文监测技术领域,包括以下步骤:S1 : 计算流凌密集度Cii和最大流速vi_maxi_max;S2 : 基于流凌密集度Cii和最大流速vi_maxi_max判断执行S1还...
  • 本发明公开一种用于隧道掘进机施工的岩渣多维度智能识别与实时预警方法,包括:获取连续岩渣图像并进行预处理;将预处理后的岩渣图像输入训练后的多任务网络,输出多任务结果;其中,所述所任务网络采用统一编码器+多头解码器架构,所述多头解码器包括分割头...
  • 本发明公开了激光图形化设备图像识别与精度控制系统,涉及激光图形化设备技术领域,包括边缘断裂识别模块、几何一致性计算模块、路径融合重构模块、轮廓一致性验证模块以及参数自调控模块;路径融合重构模块,基于边缘末端走向一致性和曲率相似性结果构建连接...
  • 本发明提供了一种公路路面病害识别方法及相关装置,属于公路路面病害识别技术领域。本发明对融合后的路面图像进行候选区域检测,得到公路路面存在病害的区域;对公路路面存在病害的区域进行多维病害特征提取,得到若干种病害特征;计算各种病害特征的重要性权...
  • 本发明公开了一种基于强增强的实例‑类对比学习无监督领域自适应图像分类方法,包括:获取城市景观数据集的源域数据和目标域数据;对源域数据和目标域数据进行处理,通过特征提取器分别获取源域数据和目标域数据的实例级对比损失、类级对比损失,通过分类器获...
  • 本申请公开了一种地貌坎线绘制结果生成方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:通过获取目标区域的正射影像数据并进行预处理,利用预设U‑Net模型提取耕地线轮廓,结合数字高程模型数据进行共线处理以确定坎向,再将栅格数据转换为包含坎向...
  • 本公开提供了一种污染处理方法,涉及数据处理技术领域,方法包括:通过集成有至少两种不同类型感知设备的目标采集设备采集目标区域的感知数据,并分别生成二维污染热力图和三维污染掩码图,实现了对目标区域中污染的多维特征建模,使得污染点的像素特征与体素...
  • 本发明公开了一种异常检测方法、设备和存储介质。异常检测方法的主要步骤包括:收集正常样本构建训练集及少量异常样本构建暴露集;利用深度单类神经网络对正常样本进行第一阶段训练,提取正常特征中心;从正常样本中通过聚类选取簇中心最远和最近样本构建包裹...
  • 本发明公开了一种基于YOLO11的输电线路异物识别方法及系统,涉及输电线路检测领域,所述方法包括获取目标输电线路的待检测异物图像,并输入改进YOLO11模型的主干网络层进行双路径特征融合,得到融合特征图;将融合特征图输入改进YOLO11模型...
  • 本发明涉及一种基于图注意力机制和自适应多模态图卷积网络的自闭症分类方法,利用影像数据和非影像数据探索自闭症谱系障碍的早期诊断,并识别与自闭症相关的生物标志物。该方法首先构建了一个自适应人群图,该图以影像特征为节点,并利用成对关联编码器基于非...
  • 本发明提供一种三维纤维图像的重建难度分类方法,包括如下步骤:三维纤维图分割,将三维图像数据输入到预先训练好的深度学习网络,得到三维纤维分割图;多图像指标计算,计算图像重建难度评估指标;等级评定,在准确计算图像重建难度评估指标后,针对指标之间...
  • 本发明属于图像处理技术领域,提供了基于图像处理的电力井环境检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括同步获取电力井内电缆的红外图像和可见光图像;融合所述红外图像和所述可见光图像,得到双模态融合图像;预处理所述双模态融合图像,得到特征增强图像;...
  • 本申请适用于缺陷检测技术领域,提供了一种基于大模型的表面缺陷检测方法、电子设备及存储介质,该方法包括:基于静态采样,采集多种缺陷类别的目标无缺陷样本图像;基于动态采样,采集各缺陷类别的目标缺陷样本图像;基于各缺陷类别的目标缺陷样本图像和目标...
  • 一种基于分层多图谱融合脑功能网络的抑郁症分类方法,首先对静息态功能磁共振成像数据进行预处理,提取脑区时间序列信号;随后计算各脑区间的功能连接关系,生成稀疏二值邻接矩阵与节点特征矩阵,从而构建个体脑功能图,提取高阶脑网络拓扑和功能特征,通过可...
  • 本发明公开了基于中心聚焦的Transformer的高光谱图像分类方法及系统,方法具体通过主成分分析子模块对高光谱图像进行降维处理得到光谱主成分特征,同时对高光谱图像进行超像素分割,利用图像的空间信息提取超像素层级的全局特征,再与光谱主成分特...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的医学图像自动识别系统,涉及医学图像识别技术领域。用于解决现有技术中医学影像与基因组数据割裂、模型可解释性差导致的神经退行性疾病早期识别困难问题。首先,通过三维卷积神经网络与自注意力机制提取脑部结构多尺度特征,同...
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