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  • 本发明涉及流化床智能监控技术领域,提供一种面向硅碳负极材料的流化床智能监控方法及系统,方法包括收集硅碳负极材料的流化床预设数据和过程采集数据并进行预处理,根据原始特征数据构建差分特征,对差分特征和原始特征数据进行漂移检测和处理,获得建模特征...
  • 本发明涉及水利工程设备预测性维护与健康管理技术领域,具体为一种用于水利工程设备的运行状态分析系统,包括:数据采集单元实时采集数据集;应激基线演算单元对数据进行演算,得到水力应激基线;本征残差分析单元执行向量差分计算,得到物理标定残差向量和标...
  • 本发明公开了一种海洋导管架平台结构损伤识别方法及系统,属于海洋平台结构损伤识别技术领域,通过分类获取参考数据库中不同类别的参考数据,分别确定不同类别的参考数据对应的损伤敏感特征的统计值和损伤阈值;当测试数据对应的损伤敏感特征统计值大于当前类...
  • 本发明公开了一种基于刀盘每转能量消耗指数的溶洞实时识别方法,包括步骤:采集盾构机传感器自动记录的盾构掘进参数;计算刀盘每转能耗指标EPRI、对应的能耗变化率ΔEPRI、刀盘每转能量波动指数VEPRI;采用滑动窗口法,对连续三行数据进行实时分...
  • 本发明涉及脉冲触发电路技术领域,尤其涉及一种脉冲触发电路的瞬态高频脉冲波形捕获方法,包括:获取第一采样信号序列以及第二采样信号序列;基于第一采样信号序列确定未来预设时间段内的若干预测采样信号,以确定预测触发表征值;基于第二采样信号序列确定目...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型用于辅助学情统计分析的方法及系统,涉及学情辅助领域;所述方法包括:构建N个目标对象的学情演变序列,选定K个演变模式簇,其中,各簇包含若干学情演变序列,确定各演变模式簇的演变标签,截取前T个时间窗口的学情状态向...
  • 本发明涉及风机设备管理技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的风电机齿轮箱故障诊断方法及系统,包括对风电机齿轮箱进行关键结构识别,并将其标记为齿轮箱关键结构件;采集每个齿轮箱关键结构件的振动信号,以及风电机的叶轮应变信号;对叶轮应变信号提...
  • 本申请公开了一种故障确定的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:采集目标系统的原始状态数据;对原始状态数据进行相空间重构,得到联合相空间向量;采用变分自编码器从联合相空间向量中重构出目标向量;确定与联合相空间向量和目标向量对应的故障监测指...
  • 本发明公开了一种调相机故障诊断方法和装置,涉及光谱技术领域,包括,收集调相机的光谱反射数据,对光谱反射数据进行预处理形成光谱数据矩阵;通过稀疏表示识别光谱数据矩阵中的关键特征,通过压缩感知减少光谱数据矩阵的数据维度,在稀疏表示和压缩感知的基...
  • 本发明公开了基于社交媒体的台风灾情位置提取和分类方法及系统,方法包括:采集文本数据,并预处理生成文本向量;通过BERT模型提取文本向量的多隐藏层语义表示并融合,使用辅助分类器接收各隐藏层输出,生成位置提取和灾情分类的中间结果加速训练;通过B...
  • 本发明公开了一种面向多工况的非侵入式用电设备运行模式识别方法、系统、设备及介质,涉及非侵入式电力负荷监测领域,包括对用电时序数据进行同步与稳定化处理,得到用于变化识别的分析序列;基于分析序列识别表征用电行为变化的事件,并对事件进行关联与时序...
  • 本发明提出一种基于需求管理模型的复杂机械产品需求追溯方法,首先解析复杂机械产品SysML需求模型,构建带有多重属性的异质图结构;构建基于HGT架构的异质图神经网络模型,并采用包含正负样本和伪标签数据的训练数据集对异质图神经网络模型进行训练;...
  • 本发明提供一种基于LSTM的会议报告人后续动作预测方法及系统,涉及人工智能决策技术领域,包括:将所述多维特征向量输入多层LSTM网络模型,通过前向传播计算初始动作预测输出,并基于均方误差损失函数采用反向传播与随机梯度下降算法对多层LSTM网...
  • 本发明提出一种基于倾向得分匹配因果推断的滚动轴承故障融合诊断方法,首先采集多源传感器采集滚动轴承不同状态下的运行状态时间序列数据,并进行滤波去噪和特征提取,然后利用特征组成因果分析数据特征矩阵,并计算因果分析数据特征矩阵中滚动轴承不同状态样...
  • 本发明公开了金库门控物品检测方法,属于智能安防与物联网技术领域,包括:物品放入箱包时启动箱包内置的物品识别单元自动识别物品信息,并与箱包芯片的唯一标识码关联;当箱包在金库门框扫描范围内时,对信号进行时空融合处理,并利用卡尔曼滤波优化信号,确...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种多模态与双向LSTM电缆火灾隐患定位与风险评分方法,对电缆运行过程中的多类信息进行统一采集和预处理,保证输入的完整性;在不同层次上对信息进行抽取与分解,得到能够表征整体状态与局部差异的多维度特征;将不...
  • 本发明提出了一种基于人工智能大数据分析的企业生产数据处理系统,包括:实时数据采集模块;流式数据处理引擎,与实时数据采集模块相连,用于基于实时数据流的高效处理;时序数据分析模块,与流式数据处理引擎相连,用于捕捉数据间的长期依赖关系,实现设备故...
  • 本发明提供了基于自注意力时序预测的焊装生产线零件识别方法及系统,涉及智能制造和机器学习技术领域,包括:获取待识别零件在焊装生产线上的多通道时序数据,包括压力、温度、振动、位移;将多通道时序数据输入到训练好的识别模型中,预测零件所属的分类,作...
  • 本发明实施例公开了一种基于电压电流轨迹欧拉示性曲面的负荷识别方法,涉及智能电网技术领域,该方法包括:获取表征负荷运行状态的一维时间序列数据;基于所述一维时间序列数据重构相空间,以生成一个几何对象;基于所述重构的相空间,采用拓扑数据分析方法计...
  • 本发明公开了基于大模型驱动的数据智能化应用系统,包括多源数据处理模块、大场景应用模块、中小场景应用模块、优化反馈调节模块和智能管理信息输出模块,本发明涉及数据分析技术领域,解决了对中小场景与大场景进行精准分类,并匹配差异化的处理流程,避免大...
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