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  • 本申请涉及一种基于多目标优化的高熵陶瓷特征确定方法和装置。该方法包括:基于预先获取的高熵陶瓷的多个性能预测模型分别对应的特征子集,得到候选特征子集;基于候选特征子集确定多个性能预测模型的决定系数R²之和,得到目标决定系数,并基于目标决定系数...
  • 本发明属于环境工程技术领域,并具体涉及一种水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法,该水消毒过程中三氯甲烷生成潜力的快速预测方法包括以下步骤:获取多个有机化合物及其各自分别对应的三氯甲烷生成潜力值;获得对应每个有机化合物的关键分子特征参数...
  • 本发明属于环境工程技术领域,具体涉及一种水消毒过程中三氯乙酸生成潜力的快速预测方法,该水消毒过程中三氯乙酸生成潜力的快速预测方法包括:构建的训练集与测试集中各自独立地包含多个有机化合物及对应每个有机化合物的三氯乙酸生成潜力值和关键分子特征参...
  • 一种高温轴承用多组元氮化物涂层的综合性能高通量筛选方法,它涉及一种多组元氮化物涂层的综合性能高通量筛选方法。本发明为了解决过渡金属元素种类繁多,高熵陶瓷组分空间巨大,试验研究成本较高,难以得到综合性能优异中熵陶瓷组分的问题。本发明采用第一性...
  • 本发明提出基于分布式异构的聚合物链自动构建与稳定构象生成方法,属于计算化学与高性能计算技术领域,为解决聚合物链段稳定构象计算中依赖常规经验推断以及实验手段验证,效率低,成本高以及难以形成大批量候选配方/拓扑的筛选支持的问题,包括:从消息队列...
  • 一种基于自回归流匹配模型的聚合物链构象生成方法,它涉及一种聚合物链构象生成方法。本发明为了解决传统分子动力学采样效率低、构象空间探索不足的问题。本发明融合自回归模型与流匹配模型,同时建模聚合物单体间长程依赖以及聚合物单体局部结构,可广泛应用...
  • 本发明属于深度学习和分子生成技术领域,特别涉及一种融合质谱表征的改进型骨架跳跃分子生成模型。该模型基于变分自编码器架构构建,编码器包括基于自注意力机制的骨架特征提取模块、骨架与侧链片段级图学习模块和质谱特征融合模块。这三大模块协同学习分子的...
  • 本申请涉及一种非天然氨基酸的生成方法及其应用。该方法包括:确定目标分子中的至少一个候选目标位点,目标分子为分子量小于或等于第一预设分子量的完整分子或分子片段;当候选目标位点仅有一个时,该候选目标位点即为目标位点;当候选目标位点有多个时,在多...
  • 本发明提供一种ADMET与毒性一体化代理评估方法及系统,涉及人工智能与生物医药交叉技术领域。本申请旨在解决现有技术中多模型评估结果分散、静态阈值易失效、缺乏动态权重与可解释性导致的筛选偏差问题。该评估方法,以分子结构指纹为输入,经分层网络提...
  • 本申请公开了一种电解液推荐方法、系统、存储介质和程序产品,涉及锂电池技术领域,基于多种电解液配方、多种电解液的测试参数、以及多种电解液配方的理论参数,通过预先训练好的机器学习模型推荐满足预设要求的电解液配方,由预先训练好的机器学习模型学习电...
  • 本发明提供了一种基于梯度算法的钨含量检测方法及系统,该方法包括:获取各种不同类型的钨矿石样本,并通过预设装置实时检测出与钨矿石样本对应的光谱特征数据、微观结构图像数据以及元素组成检测数据;对数据进行整合,以生成样本特征数据,并根据样本特征数...
  • 本发明涉及电化学技术领域,具体为基于多模态融合的金属通电失重预测方法及系统,获取金属片在不同电流密度、不同通电时间下的失重实验数据及对应的表面形貌图像序列,形成多模态数据集,其中的数值型时序数据利用第一神经网络提取表征局部依赖关系的数值时序...
  • 本发明提供一种基于用户偏好的多目标任务优化方法和装置,包括:该方法包括:S1:根据输入变量的搜索空间和多个目标函数,构建多目标优化任务;S2:利用初始训练数据集,训练得到多个高斯过程模型;S3:根据多个高斯过程模型,得到搜索空间中所有的点在...
  • 本发明公开了一种卷烟配方烟叶替换的方法,包括以下步骤:(1)获取库存烟叶数据,提取每个烟叶的八维属性特征;筛选TGA数据和NIR数据的核心样本;(2)对核心样本的TGA数据和NIR数据进行预处理,构建互补特征矩阵;(3)基于历史替换记录构建...
  • 本发明涉及一种针对模糊区域的土壤重金属风险评估方法,充分考虑了土壤重金属的空间异质性及其与农产品的复杂关系,提出了模糊区域均值法、改进潜在生态风险指数法、农产品风险指数法,从而实现了模糊区域的土壤重金属风险评估,以期为区域土壤重金属风险评估...
  • 本申请涉及土壤污染分析技术领域,公开一种土壤重金属智能评价的方法、系统及终端,该方法包括多源异构数据融合与预处理步骤、动态空间插值建模步骤和智能可视化与决策支持步骤。该系统与该方法相对应,该终端设备与该系统相对应。本申请,通过多源异构数据融...
  • 本发明提供了基于LSTM时序预测的钢筋锈蚀电化学参数反演方法,包括:S1:通过电化学工作站采集钢筋锈蚀过程中的电化学时序数据,形成原始钢筋锈蚀电化学时序数据集;S2:进行预处理得到训练集、验证集、测试集以及各参数的归一化系数;S3:构建并训...
  • 本发明公开了一种水泥基胶凝材料微观多模态特征分析与可视化方法,包括以下步骤:S1、获取水泥基胶凝材料样品的背散射图像、定性元素面谱和定量元素面谱;S2、提取背散射图像的孔隙结构,生成孔隙分布图;S3、形成超像素级别的元素特征矩阵;S4、构建...
  • 本发明提供了一种公路工程改扩建全路域多源固废参数化采集方法涉及公路工程改扩建固废采集领域,包括:调取公路的历史档案数据,并根据历史档案数据进行全路域排查,确定多源固废的赋存状况;根据赋存状况确定勘察方案,并基于图像采集设备根据勘察方案获取全...
  • 本发明涉及一种辐射环境对微系统器件信号传输特性影响的仿真方法,包括以下步骤:S1.构建微系统器件的三维模型,按材料类型拆分为独立网格文件;S2.在Geant4中设置粒子类型、能量及入射区域,模拟粒子轰击,输出单粒子能量沉积数据、能量沉积分布...
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