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最新专利技术
  • 用于索引n维对象的方法和系统
    用于索引n维对象的方法和系统_SGDL创新有限公司_202480044147.2
    公开了一种索引包括多个点的n维对象的方法和系统，该方法包括：获得对象的n维形状的网格，该网格包括至少一个单元；确定穿过网格的至少一个单元的链式连接；该链式连接针对每个单元包括穿过单元并连接该单元的两个顶点的符号；针对每个单元：将SFC元曲线...
    2026-02-07
  • 一种内容推送方法、装置、设备和存储介质
    一种内容推送方法、装置、设备和存储介质_抖音视界有限公司_202480004137.6
    本公开的实施例涉及一种内容推送方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：基于目标用户与虚拟对象的交互，创建针对目标用户的内容推荐任务；基于与目标用户相关联的参考信息，获取一组参考内容；基于一组参考内容，生成与多个内容项对应的多项文本；...
    2026-02-07
  • 预兆检测装置、预兆检测方法、程序及存储介质
    预兆检测装置、预兆检测方法、程序及存储介质_国立研究开发法人科学技术振兴机构_202480044866.4
    预兆检测装置(1)具备取得表示对象的状态的多维变量的时空数据的取得部(10)、推定时空数据内的时间数据的预测值与实测值的偏差的预测误差分析部(20)、推定时空数据的波动的波动分析部(30)、以及预兆检测部(40)。预测误差分析部(20)通过...
    2026-02-07
  • 用于低资源训练的、利用依赖于任务的相似性结构的双层微调
    用于低资源训练的、利用依赖于任务的相似性结构的双层微调_腾讯美国有限责任公司_202380100073.5
    包括一种方法和装置，该方法和装置包括计算机代码，该计算机代码被配置为使一个或多个处理器构建多个词之间的相似性得分，初始化相似性结构，该相似性结构依赖于任务，且基于所述相似性得分，以及通过实施双层优化，对所述相似性结构的任务依赖性进行机器学习...
    2026-02-07
  • 用于部分点积归约的定制暂存存储器
    用于部分点积归约的定制暂存存储器_谷歌有限责任公司_202480039109.8
    所公开的技术的各方面包括用于使用定制暂存存储器进行部分点积归约的技术和机制。定制暂存存储器可以是专用存储器，该专用存储器专门用于接收和存储由矩阵乘法器单元确定的部分点积。每个部分点积都可以与所得矩阵的分块相对应，其中该所得矩阵是矩阵乘法的乘...
    2026-02-07
  • 模型训练方法、系统、装置及存储介质
    模型训练方法、系统、装置及存储介质_华为技术有限公司_202380098837.1
    本申请提供一种模型训练方法、系统、装置及存储介质，该方法包括：接收第二设备发送的训练状态；基于所述第二设备发送的训练状态对所述第二设备中的本地模型进行调整。本申请提供的方法，有助于提升分布式训练的性能。
    2026-02-07
  • 具有跨模态感知的多模态编码器信道融合
    具有跨模态感知的多模态编码器信道融合_高通股份有限公司_202480045037.8
    本公开提供了支持图像处理的用于交通工具驾驶辅助系统的系统、方法和设备。在第一方面，一种方法包括：接收表示场景的图像帧；接收表示场景的点云数据；确定图像帧特征的第一集合；基于表示点云数据的多个体素来确定点云数据特征的第二集合；基于图像帧的多个...
    2026-02-07
  • 在包括主机的计算机系统中运行的主机控制器和方法
    在包括主机的计算机系统中运行的主机控制器和方法_华为云计算技术有限公司_202380095961.2
    提供了一种主机控制器，用于在包括主机的计算机系统中运行。所述主机控制器还用于接收待执行的进程和运行至少一个虚假系统服务。此外，虚假系统服务携带恶意软件系统已知的名称。并且，所述主机控制器用于执行所述进程并检测禁用所述虚假系统服务的尝试。此后...
    2026-02-07
  • 信息处理装置以及信息处理方法
    信息处理装置以及信息处理方法_三菱电机株式会社_202380099512.5
    实现系统调用的细致的控制。信息处理装置具备：辨识部，用于将第1应用、表示第1应用可访问的文件的信息即文件访问信息、以及定义作为监视对象的系统调用的系统调用列表作为输入，输出辨识在第1应用中使用的系统调用以及系统调用的自变量而得到的结果即辨识...
    2026-02-07
  • 信息处理方法、信息处理系统、以及存储介质
    信息处理方法、信息处理系统、以及存储介质_株式会社电装_202480043227.6
    本发明涉及信息处理方法、信息处理系统、以及存储介质。数据交换系统(1)实施信息处理方法，使用数据连接器平台(140)在与区块链平台(100)相关联的多个客户端系统(150)间进行数据传递。在使用该数据连接器平台(140)从提供源系统(150...
    2026-02-07
  • 区块链事务
    区块链事务_区块链许可股份公司_202480043558.X
    本文提供了一种用于在文档签名系统中请求文档的文档签名的计算机实现的方法。从请求者接收签名请求，其中所述签名请求包括签名者的标识符并且标识所述文档。获取对所述文档的承诺。生成文档区块链事务，其中所述文档区块链事务包括对所述文档的所述承诺和与签...
    2026-02-07
  • 利用变量数据结构实现图形设计主题的图形设计系统
    利用变量数据结构实现图形设计主题的图形设计系统_飞格码股份有限公司_202480044711.0
    一种计算机系统能够操作以提供设计接口，用于实现在生产环境中创建图形设计。该设计接口可以利用变量数据结构来实现主题，包括对主题的更改。
    2026-02-07
  • 建筑图面创建支持系统
    建筑图面创建支持系统_悉尼盖亚建筑私人有限公司_202380100161.5
    本发明的图面创建支持装置100，其获取装修表数据及编辑要素，使用基于装修表中记载的装修要素的信息及与该装修要素的规格符合且记载于建筑图面中的符合要素的信息进行了学习的已学习模型，从所获取的装修表数据及编辑要素中推定符合要素，当所获取的编辑要...
    2026-02-07
  • 系统研究辅助装置以及系统研究辅助程序
    系统研究辅助装置以及系统研究辅助程序_发那科株式会社_202380100176.1
    本发明之目的在于，在与进行预定作业的系统相关的布局的检讨阶段，容易确认从现场的观测者观看的系统的样貌。系统研究辅助装置具备：系统信息输入部、布局显示部、观测者信息输入部、模型生成部、模型配置输入部及模型视点显示部。布局显示部根据输入至系统信...
    2026-02-07
  • 用于信息生成的方法、装置、设备和存储介质
    用于信息生成的方法、装置、设备和存储介质_北京字跳网络技术有限公司_202480003597.7
    提供了用于信息生成的方法、装置、设备和存储介质。方法包括：至少基于目标用户的参考信息，生成针对机器学习模型的提示词输入(210)；通过将提示词输入提供给机器学习模型，获得机器学习模型的模型输出，模型输出至少指示媒体项类型的一组媒体项以及与一...
    2026-02-07
  • 对话不安全行为的解释和纠正
    对话不安全行为的解释和纠正_腾讯美国有限责任公司_202380100103.2
    用于增强对话安全数据集的方法、装置和非暂时性存储介质，包括为话语生成安全性标签。该过程包括识别话语中多个词组成的一个或多个不恰当片段，以及确定多个词组成的一个或多个纠正片段，以替换话语中的一个或多个不恰当片段。该过程还包括基于一个或多个纠正...
    2026-02-07
  • 解释口头输入的方法及其电子设备
    解释口头输入的方法及其电子设备_三星电子株式会社_202480044938.5
    一种解释口头输入的方法可以包括：将含义分类分配给所述口头输入，并且将置信度分数分配给所述含义分类；以及基于与所述口头输入的所述含义分类相对应的所述置信度分数小于或等于阈值，使用至少一个大型语言模型(LLM)生成所述口头输入的至少一个释义；将...
    2026-02-07
  • 用于多智能体的处理方法及装置、存储介质、程序产品
    用于多智能体的处理方法及装置、存储介质、程序产品_抖音视界有限公司_202480003561.9
    本公开涉及用于多智能体的处理方法及装置、存储介质、程序产品，涉及计算机技术领域。用于多智能体的处理方法包括：根据与至少一个内容作品相关的信息，确定多个智能体组和每个智能体组中的智能体，其中，所述至少一个内容作品包括多个角色，每个角色对应一个...
    2026-02-07
  • 利用生成式多对一特征蒸馏训练神经网络
    利用生成式多对一特征蒸馏训练神经网络_英特尔公司_202380099607.7
    本申请通过使用预训练的教师网络的生成式多对一特征蒸馏可以训练学生网络。将训练样本提供给学生网络和教师网络。在教师网络中可以生成教师特征图。在学生网络中可以生成学生特征图并且然后转换成包括特征段的特征图，每个特征段可以与教师特征图具有相同数量...
    2026-02-07
  • 用于管理神经网络处理器的权重数据存取的方法及设备
    用于管理神经网络处理器的权重数据存取的方法及设备_艾克斯派得拉有限责任公司_202480044932.8
    人工智能是计算机行业的越来越重要的部门。然而，人工智能是极其运算密集型领域，使得其可为昂贵、耗时及耗能的。幸运的是，人工智能所需的许多计算可并行执行，使得专用处理器可大大提高运算性能。明确来说，人工智能通常需要大量的矩阵运算以实施神经网络，...
    2026-02-07
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