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  • 本发明属于光伏发电预测技术领域,并具体公开了一种含误差修正的光伏发电预测方法、系统、存储介质及产品,其包括:基于环境数据和光伏发电量构建训练集和测试集;将测试集中环境数据输入训练集训练好的初步预测模型中,得到光伏发电量的初步预测值;基于测试...
  • 本发明公开了一种考虑气象条件的新能源发电预测误差分析方法及系统,属于计算机数据处理与预测技术领域,其包括获取新能源发电历史数据、预测误差数据和气象数据并进行预处理,生成初始数据集,计算预测误差的统计量,并结合初始数据集中的气象数据,使用核密...
  • 本发明属于图像数据处理领域,公开了一种基于开花植物机理模型的生育期预测方法,解决的技术问题是如何捕捉生育期变化的转折点。本发明公开的预测生育期的方法步骤如下:S1、对待预测开花植物进行不同温度和光照环境下的控制实验,采集环境数据、管理数据和...
  • 本发明公开一种基于大模型的建筑工程质量验收方法,通过建立工程验收大模型,将其部署在建筑施工项目管理系统平台上,将建筑工程竣工项目的各施工节点的图像上传到平台上,通过工程验收大模型对竣工项目进行自动验收评估,判断竣工项目的各施工节点是否存在工...
  • 本发明提供了一种基于MES的太阳能电池片生产制造执行方法及系统,通过实时采集设备状态及工艺参数,结合条码系统实现单片级元数据关联,构建标准化数据架构建立多维索引,将专家经验转化为可推理规则,模拟参数组合对产品性能的影响,基于动态阈值预警机制...
  • 本发明属于图像数据处理领域,公开了油菜最佳播种期确定方法,所要解决的技术问题是如何考虑海拔对温度的影响科学确定油菜播种期。本发明确定油菜播种期的方法包括如下步骤:接收待播种区的高程数据;接收所述待播种区的两个以上采样地点的往年日平均气温数据...
  • 本发明公开了一种基于AI算法预测电网负荷变化的电网调度优化方法,包括数据准备、特征工程、基于分位数回归的AI模型预测、基于预测结果的鲁棒优化调度、滚动更新和闭环反馈六个步骤;本发明采用端到端混合预测模型,并创新性地引入分位数回归,输出预测区...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的电力稽查工单趋势预测方法及系统,所述方法包括:采集电力稽查工单的文本数据和同类问题工单量时序数据并进行数据预处理;从时序数据中提取多维度时序特征;提取文本数据的语义特征;采用自适应门控融合机制对时序特征和语义...
  • 本发明公开一种基于业务规则的企业运营管理智能优化系统,属于企业运营管理技术领域,系统包含多源数据融合中枢、动态业务规则引擎、智能优化决策模块、闭环反馈单元等核心模块:融合中枢采用联邦学习实现隐私保护式多源数据融合;规则引擎通过规则图谱构建与...
  • 本发明涉及航天发射技术领域,提供一种应急响应活动参数的预测方法、系统、电子设备及介质,方法包括:对于需要预测的航天发射应急响应活动的所需参数,获取多位专家分别填写的调查问卷,调查问卷包括所需参数的评估数据;根据该所述参数的评估数据得到真实值...
  • 本发明公开了基于大数据的图书出版ERP功能的实现方法及系统,涉及图书出版技术领域,包括:提取出出版特征数据;利用因素分析算法对出版特征数据进行因素分析,识别出影响图书出版进度与质量的关键风险因素;基于关键风险因素,构建风险预测模型,并利用风...
  • 本申请属于智能电网技术领域,具体公开了一种结合SARSA和电价调控的多目标粒子群的微电网优化调度方法,包括:建立微电网EV模型并定义模型的优化目标函数,设定微电网EV模型的运行约束条件,优化目标函数包括经济成本目标函数、环境排放目标函数及电...
  • 本发明提供了一种中间包排产优化方法,其中以中间包用量最少为目标建立优化模型,约束条件包括交期约束、禁忌约束、混浇约束、铺垫约束、最大连浇炉次约束;对所建立的优化模型,采用遗传算法进行求解,以此得到优化后的排产方案,包括各炉次生产的钢种和各炉...
  • 本发明提供了一种局域人工智能的地震砂土液化变形预测方法及系统,涉及地质灾害预测技术领域,方法包括:获取多源地质数据;通过小波包分解提取3‑5Hz土体频域特征,融合DEM与历史液化热力图划分沉积相控单元,采用贝叶斯约束的改进Kriging算法...
  • 本发明公开了一种基于数据耦合的风电机组故障预测方法及系统,属于风力发电技术领域。方法包括:获取风电机组历史运行数据并进行预处理;采用特征选择算法选取故障相关特征子集并进行数据降维;利用组合回归算法分析最优影响因素,结合故障树模型实现故障预测...
  • 本发明涉及建筑文化遗产保护与智能改造技术领域,公开了一种基于建筑基因算法的窑洞智能改造方法及系统,其中,一种基于建筑基因算法的窑洞智能改造方法包括:利用多模态特征提取算法对窑洞文化数据进行采集与编码,构建文化基因库;应用行为感知与分析技术,...
  • 本发明提供了一种基于数字孪生的交通碳排放与生态环境影响反馈式联合预测系统。该系统通过虚实结合的双向交互机制,旨在解决传统交通管理中动态响应不足、预测维度单一以及缺乏有效反馈机制的问题。系统采用物联网技术实时采集交通流量、碳排放、环境质量等多...
  • 本申请涉及碳生态补偿技术领域,尤其是涉及一种多情景模拟的市域碳生态补偿优化方法,其包括基于地理信息数据生成两组基础数据集,分别动态模拟工业与农业活动变化,结合系统动力学建模计算碳排放与吸收净增量值,确定碳赤字敏感度系数和碳盈余稳定度系数,并...
  • 本公开涉及能源优化控制技术领域,提供了一种污水厂综合能源系统多元负荷预测方法、系统及介质,所述方法包括:获取污水厂的各类特征数据,包括:气象数据、日期数据、水质数据、电力负荷历史数据、热负荷历史数据和冷负荷历史数据;对于每一季节的三个独立的...
  • 本发明提供了一种基于机器学习的次季节逐日降水预测结果订正方法及系统,涉及气候预测技术领域。本发明考虑到在次季节时间尺度,数值模式对所预测区域环流要素预测能力的不足,没有选择所预测区域的环流要素作为预测特征,而是客观地筛选出数值模式所反映出的...
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