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  • 放射损伤早期分级方法及多阶段分级预测方法,属于生物医学检测技术领域,尤其涉及基于多阶段蛋白质标志物动态监测与机器学习融合的放射损伤的分阶段辅助诊断;解决了现有临床评估系统所存在的动态监测不足以及干预时机延迟的问题;所述方法包括:生物信号采集...
  • 本发明公开了一种口腔癌术后症状负担智能评估与预警系统,涉及口腔癌患者术后技术领域。本发明实现症状负担的客观化、综合化量化:通过多源数据融合(PRO、生理参数、临床数据)和机器学习赋权的综合指数,将主观、零散的症状信息整合为一个可靠的、可追踪...
  • 本发明公开了一种腹膜透析相关性腹膜炎患者治疗失败风险预测方法,涉及智能医疗信息处理技术领域,包括,基于患者标准化时空特征向量集合进行关键特征筛选,并通过反事实样本模拟不同临床条件下的演变轨迹,生成反事实病程演变轨迹数据集;采用时间窗口拼接与...
  • 本发明涉及医疗健康与人工智能技术领域,尤其是涉及一种基于集成机器学习的老年人共病发生发展风险预测方法,其包括构建标准化数据集、筛选关键变量、训练基学习器、组合预测结果及动态评估风险等步骤。本发明通过整合多维数据特征,利用随机森林、支持向量机...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的实时病情恶化预测系统,属于基于深度学习的辅助医疗技术领域。本发明基于双向编码器表征模型、Transformer模型和文本生成模型,能够接入监护仪和电子病历系统等获取多模态数据,包括实时的高频生理信号和临床文本...
  • 本发明提供一种诱导膜技术治疗骨髓炎复发风险评估方法,属于疾病评估技术领域。S1.多中心数据及队列设计;S2.由两名高年资放射科医师采用盲法逐层勾画,ICC>0.80即锁定ROI;差异>0.80时引入第三人仲裁;S3.高维特征提取与精炼;S4...
  • 本发明涉及一种基于多模态大语言模型的多智能体互动式心理评估方法及系统,包括:步骤1:实时采集用户多模态数据,并通过预训练的情绪识别模型获取当前情绪状态;步骤2:根据当前情绪状态判断是否需要调整题目顺序并进行调整;步骤3:根据多模态数据和当前...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的病症评估方法,包括:S1.采集目标对象的生理参数数据;S2.对所述生理参数数据进行预处理,得到处理后的数据;S3.对处理后的数据进行特征提取,得到特征向量;S4.对选定的集成学习模型进行模型训练,然后将所...
  • 本发明提供一种基于体检多时点血检指标建模的肺癌风险预测方法和系统,其中方法包括提取预处理后的体检数据集的统计型时序特征和趋势型时序特征;将统计型时序特征、趋势型时序特征和预处理后的体检数据集中的基本信息按照患者唯一识别符合并为统一的数据矩阵...
  • 本发明涉及人工智能和健康管理领域,具体涉及一种融合舌象、心率及文本的多模态健康状态评估方法, 将舌苔状况作为主要判断依据,同时测量使用者的心率,并结合使用者手动输入的身体情况、既往病史等文本信息,利用DeepSeek大模型给出健康状态评估结...
  • 本申请公开了一种生理参数监测任务处理方法、装置、设备及存储介质,涉及生理监测技术领域,包括:确定各本地节点的由包含人脸区域的视频序列构成的各数据集,并基于联邦学习架构,利用各数据集训练得到各初始本地模型以及初始全局模型;利用初始本地模型,及...
  • 本发明涉及医疗监测领域,具体涉及儿科智能输液不良反应预警系统,包括佩戴模块、拓扑学生理状态相似网络模块、医生诊疗模块、反馈优化模块和输液识别模块,其中,佩戴模块采集患者生理参数数据;拓扑学生理状态相似网络模块将生理参数数据映射至多维状态空间...
  • 本申请公开了一种基于多维度数据融合的无肝素血液透析凝血风险预警系统,属于血液透析风险预警技术领域。包括:无创数据采集模块、透析机接口模块、患者基线数据接口、多维度数据校准模块、双引擎分析模块、风险预警与联动干预模块和风险等级数据存储与导出模...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于图像处理的伤口护理智能监测系统,首先获取受伤患者每次伤口检测过程的伤口图像中的伤口区域,结合伤口区域表面肉芽增生情况以及表面的组织液渗出情况所表现的灰度以及色相特征,确定表征伤口的肉芽生长状况的创面感...
  • 本申请涉及一种AI辅助的心理危机预警方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取多源数据,并对多源数据进行预处理得到本地时间序列事件流;对本地时间序列事件流执行模态化特征提取,得到标准化的模态化特征向量序列与相应的置信度标签;对模态化特征向量...
  • 本发明公开了一种基于认知检测的阿尔茨海默症临床前期风险评估方法及系统,属于机器学习技术领域。所述方法包括:预处理测试者的认知功能数据;提取认知功能数据特征;将认知功能数据特征输入基于可分离度的自适应多阶段认知障碍分类模块,进行模型构建阶段决...
  • 本发明公开了动态负压监测与AI的深静脉血栓风险预警健康信息系统,本发明涉及智能医疗健康信息技术领域,包括动态负压传感器模块、多模态数据采集模块、波形基元解析模块、分层注意力融合模块、风险评估分类器模块以及预警输出模块;所述动态负压传感器模块...
  • 本发明公开了一种心理健康状态评估方法及装置,涉及心里健康技术领域。该方法步骤包括:采集待评估人员在诱导场景下的互动信号数据;将互动信号数据输入到对抗去噪网络模型中,输出得到去噪信号数据;对所述去噪信号数据进行时域和频域特征提取,得到去噪信号...
  • 本发明提供一种肌少症发生风险的预测方法及设备,涉及数据处理技术,对日常数据中的行为数据进行还原并汇总,得到各分析肌肉群的分析数据,以及补充肌肉群;根据目标人员四周的接触物对所述补充肌肉群进行动作定制,得到与补充肌肉群对应的定制指令;对目标人...
  • 本发明公开了一种呼吸设备数据处理方法,包括:通过呼吸设备内置传感器同步采集多通道生理信号,进行噪声处理和数据标准化,按时间窗口切分形成数据片段;提取每个数据片段的呼吸幅度、频率和形态变异性特征,组合生成多维度动态特征向量序列;构建基于隐马尔...
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