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  • 本申请公开了一种风控模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品,属于人工智能领域。该方法包括:获取样本行为序列和样本标签,样本行为序列包括样本对象在应用中按照产生时间产生的多个行为;将样本行为序列映射为行为序列特征表示;通过提取行为序列特征...
  • 本发明公开了电力标准知识自动标签与分类方法、系统、设备和介质,涉及电力信息识别技术领域,包括:提取文本特征和图像特征;采用数据融合技术将文本特征和图像特征融合为统一的特征向量表示,构建多模态文献数据;构建电力标准知识图谱,通过图卷积操作传递...
  • 本发明提供一种钻井液性能优化参数获取方法及装置,涉及油气田开发技术领域。所述方法包括:获取钻井液性能参数和钻井液的环境适应性参数,并根据钻井液性能参数和环境适应性参数的分布特征,确定参数关联分析策略;根据参数关联分析策略对钻井液性能参数和环...
  • 本发明公开了一种三维全矢谱的特征提取方法,通过在二维全矢谱反应平面振动信号的基础上,利用双通道平面全矢谱理论及空间坐标变换理论,求取薄圆盘转子三维轴心轨迹,从而从三维角度给出精确反映转子空间的振动,对转子进行更可靠、更准确的监测和诊断。本申...
  • 本发明实施例提供了一种智能家居的故障预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及故障预测技术领域,所述方法包括:获取智能家居服务,并创建与各个所述智能家居服务对应的容器;获取各个所述容器对应的容器数据,并根据所述容器数据进行模型构建,获得各个所...
  • 本申请提供一种数据处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取多个传感器针对同一目标对象采集的原始数据,所述原始数据包括第一动作数据、所述第一动作数据对应的本地时间戳信息和局部坐标信息;根据所述本地时间戳信息和所述局部坐标信息,...
  • 本发明涉及电力系统监测技术领域,特别是一种基于数字孪生的电力系统参数动态校验方法、系统、设备及存储介质。构建电力系统数字孪生模型,建立物理系统与数字模型的状态映射关系,通过数字映射机制实现物理系统和数字模型之间的双向动态映射,获取系统运行特...
  • 本申请公开了一种基于训练任务特征的算力方案智能推荐方法及系统,涉及智能推荐领域,其首先获取并标准化训练任务特征,进行初步兼容性检查以筛选候选资源,然后核心地利用预训练的性能和成本预测模型进行多指标回归预测,以精准捕捉高维非线性依赖关系,避免...
  • 本发明公开一种工业污水水质软测量方法,包括以下步骤:采集污水厂的污水水质数据;采用AHSICLasso方法对输入数据进行特征提取;用辛几何模态分解SGMD将变量信号分解为多个辛几何分量,然后通过奇异谱分析SSA对分解出的高频非线性分量进行二...
  • 本发明涉及水电站运维技术领域,具体涉及基于大数据的水电运维评估方法及系统,包括以下步骤:S1,基于历史水头、负荷和环境参数,筛选与退化强相关的特征,采用核函数插值在三维工况空间构建健康基准曲面,生成动态健康基准参数;S2,采集振动、油液、局...
  • 本发明涉及一种小麦蛋白质含量预测方法、设备及介质,涉及蛋白质含量预测技术领域,包括以下步骤:获取小麦的近红外光谱数据以及对应的蛋白质含量,提取所述近红外光谱数据的全局特征向量和分区特征向量;采用多层感知机MLP作为基座构建小麦蛋白质预测模型...
  • 本公开实施例提供一种植入式电极性能指标预测模型构建方法和性能估计方法。预测模型构建方法包括:对植入式电极采集的脑电信号片段进行特征提取,得到脑电特征;获取采用植入式电极采集对应脑电信号片段时的性能指标;以脑电特征为输入,以对应的性能指标为输...
  • 基于对比学习和时序分析的电动汽车充电基线估计方法,涉及基线负荷估计领域,包括以下步骤:获取历史一段时间的电动汽车充电站数据;构建对比学习所需正负样本对,并基于SimCLR对比学习模型提取相应负荷特征;进行时序相关性分析,提取时序相关性特征;...
  • 本发明提供了一种工程结构损伤智能识别与定位方法、系统、设备及介质,属于结构健康监测技术领域。该方法包括以下步骤:对监测系统采集的多源加速度响应数据进行处理,构造内积谱特征数据块;构建数据重构网络,该网络包含轻量级损伤凸显自注意力模块、多级跳...
  • 本发明涉及施工监控技术领域,具体为一种基于智能传感器的建筑施工监控系统及方法,系统包括节点重叠计算模块、状态识别判断模块、节点调度执行模块、异常频度提取模块、监管联动激活模块。本发明中,通过结合节点覆盖区域间的重叠关系提取空间分布特征,通过...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的伪造内容识别方法及装置,包括识别模块以及安装在识别模块前侧的指示灯,所述识别模块的右侧设置有响应模块,所述识别模块的下侧设置有处理模块,所述处理模块的上端外壁内部设置有主处理器,所述识别模块的右侧设置有采集模...
  • 本发明涉及语义融合分析技术领域,尤其提供了一种基于数据比对的社保档案历史信息校准方法,方法包含从多个社保数据源中提取每个数据字段的值域特征,值域特征通过计算数据值的统计特性和模式识别获得,基于数据本身的内容自动生成一组特征标识符,每个特征标...
  • 本发明公开了一种注塑模具压力监测处理方法及系统,包括:首先获取压力时序样本集,其中每个样本含模具压力时序信号及对应的样本压力状态诊断数据;基于样本集训练压力状态分析模型,该模型包括预训练的信号表征提取网络、工况解码网络及未训练的诊断特征生成...
  • 本发明涉及多模态机器学习与音乐信息检索技术领域,尤其涉及一种基于交叉注意力机制与弱监督学习的视频配乐美学评估方法。公开了一种基于交叉注意力机制与弱监督学习的视频配乐美学评估方法,通过构建多维度音乐美学评价网络MEMA(Multi‑dimen...
  • 本发明公开了基于规则引导的LSTM‑SVDD异常检测方法及系统,属于工业无损质检技术领域,要解决的技术问题为:噪声样本敏感、过度依赖标注异常数据、无法有效引入专家经验知识的技术空缺。基于双向LSTM网络、规则模板引擎以及特征投影融合层构建特...
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