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  • 本发明公开了一种基于竞品情报分析的医疗器械需求管理方法及系统,涉及医疗数据分析领域;本发明通过实时获取并标准化处理多源异构医疗器械竞品信息数据;从处理后的数据中提取数据实体与关键事件,并构建深度语义关联的竞品知识图谱;同步进行功能‑性能对标...
  • 本发明公开了基于传感设备的急诊智能分诊方法及系统,属于医疗分诊技术领域,具体包括:通过生理传感装置采集生命体征数据并构建初始症状向量;基于医学知识图谱检索病症假设并为每个假设构建时序路径树;综合资源占用状态和病症关联数量计算检测节点优先度评...
  • 本发明公开了基于深度学习的医疗器械运维管理方法,涉及设备数据处理技术领域,该方法包括:采集用户状态信息,并获取通过心电监护仪监测用户的心电信号参数;根据用户状态信息,进行心电信号影响预测,获得预测影响心电信号参数;分析心电信号参数与预设心电...
  • 本发明公开了一种血液透析数据的智能扰动与分析方法和系统,涉及透析数据分析领域,包括在血液透析过程中,通过血液输入泵叠加扰动信号,使输入透析仪的血液参数产生预设构型的变化,从而形成输入扰动信号;在扰动施加期间,实时采集透析仪血液输出端的血液参...
  • 本发明公开了一种基于增强现实的医疗设备维保系统、方法、终端及介质,涉及智慧医疗技术领域,系统包括:移动终端、AR设备以及云端服务器。移动终端用于对登录信息进行安全验证、维保订单的管理、操作指南的提供以及维保报告的本地预览与生成。AR设备为A...
  • 本申请涉及超声诊断领域,公开了一种多部位超声诊断扫查路径规划计算处理系统,包括:信号获取模块;声学导纳指数计算模块,与所述信号获取模块相连接;动态场构建模块,与所述声学导纳指数计算模块相连接;路径规划模块,与所述动态场构建模块相连接,基于所...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及一种医院用多功能指导显示设备,以实现如下步骤:获取待监测患者的每类生理参数的生理数据和正常数据;根据每类生理参数在每天不同时刻的生理数据与正常数据之间的差异以及每个时刻与相邻的历史时刻之间的生理数据差...
  • 本发明公开一种基于中医望诊模型的血糖数据处理设备、系统、存储介质,所述设备包括:存储器和处理器;所述存储器用于存储程序指令;处理器用于调用程序指令,当程序指令被执行时,用于执行一种基于中医望诊模型的血糖数据处理方法,包括:获取待测受试者的望...
  • 本发明提出了一种基于多模态数据融合的智能疾病识别分类方法及系统,包括:S1、通过采集医学图像、生理信号和基因组数据多模态数据,并对其预处理;S2、医学图像通过卷积神经网络提取多尺度特征,生理信号利用双向LSTM网络提取时间序列特征,基因组数...
  • 本申请公开了一种智能分诊方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取待处理的病情相关数据;对所述病情相关数据进行关键特征提取,得到所述病情相关数据的关键特征数据;对所述关键特征数据进行情感识别,得到情感识别结果,并基于...
  • 本发明实施例公开了一种基于AI的医疗辅助管理方法及系统,其中方法包括:获取医疗数据集,提取出样本数值数据和样本文本数据,并分别对所述样本数值数据和所述样本文本数据进行处理,得到数值样本集和文本样本集;获取用户信息,所述用户信息包括用户身份信...
  • 本发明公开了一种基于AI的医疗信息异常检测分析方法及分析系统,涉及医疗信息分析技术邻域,方法包括:对于每个患者,采集医疗检测数据及对应的医疗诊断结果数据;基于所述医疗检测数据和医疗检测项目正常数据,进行医疗检测数据是否正常的分析处理,若正常...
  • 本发明提供了一种N‑聚糖标志物的应用、胎儿及新生儿溶血病预测模型、预测装置,将孕妇血浆N‑聚糖的如下特征(a)或(b)作为预测胎儿及新生儿溶血病的标志物:(a)如下一种或多种糖链类型的丰度:H5N4S2、H4N5F、H5N5S2、H6N5S...
  • 本发明涉及一种当代AI融合医学的互联网医院诊疗方法和系统,所述方法包括:在所述系统中预先构建传统医学AI诊断疾病序列模型和现代医学AI诊断疾病序列模型,基于所述模型构建患者的传统医学AI诊断疾病序列和现代医学AI诊断疾病序列,进一步构建患者...
  • 本发明公开了用于预测宫颈机能不全的生物标志物及其应用,属于生物医学技术领域。针对目前宫颈机能不全预测仅基于有限因素展开分析,导致预测效果存在局限性的问题,本发明通过对接受体外受精‑胚胎移植治疗的女性临床数据进行研究,明确了用于预测宫颈机能不...
  • 本说明书实施例提供了一种基于多模态图像融合的关节炎辅助诊断方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:获取受试者的掌心热图和掌背光图、同时期的结构化指标、病情主诉文本的数据;结构化指标包括ESR、CRP、RF、CCP的血液学检测...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的抑郁症识别方法、系统及存储介质,包括:对获取的视频数据进行短时序时间窗口划分,将视频数据分割成多个短时序视频单元;采用图文对比预训练模型的图像编码器来处理每个短时序视频单元,并得到视频特征向量;通过大语言模型...
  • 本发明涉及影像处理技术领域,具体涉及一种基于机器学习的脑磁共振影像处理方法及存储介质;本发明通过对患者的脑磁共振影像进行预处理,有助于减少噪声、提高图像的清晰度,从而为特征提取和分割模型提供了较高质量的图像,有助于提高特征提取和分割模型在进...
  • 本申请公开了一种基于过程监督的疾病诊断系统、方法、设备、介质及产品,涉及智能医疗领域,该系统包括数据采集模块、检索模块、多模态大模型、奖励模型和人工复核模块;多模态大模型根据患者信息和推理内容序列中信息生成检索查询信息;随着推理内容序列的更...
  • 一种基于二阶段预训练的消化专病大模型构建方法,通过多尺度病理图像特征提取,构建涵盖不同放大倍率的消化道病理图像数据集,利用多倍率切分算法提取宏观与微观特征。采用视觉变换器架构,基于师生架构的多视图掩码自监督学习进行第一阶段预训练,学习通用病...
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