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  • 本申请涉及机器学习技术领域,尤其涉及基于多特征和改进集成学习的恶意软件分类方法与系统,方法包括:获取若干个恶意软件,从各个恶意软件分别提取静态数据,灰度图像,以及API调用序列数据;构建第一训练数据集以训练生成第一基模型,构建第二训练数据集...
  • 本发明涉及可信认证技术领域,揭露了一种应用安全漏洞静态检测方法及系统,所述方法包括:获取应用的开发背景、历史代码版本集和实时代码结构特征;基于开发背景和实时代码结构特征对所述应用进行风险因子耦合,得到所述应用的代码风险密度;基于所述历史代码...
  • 本发明公开一种基于异构图神经网络的恶意软件打包器识别方法,对打包的恶意软件进行预处理,包括可执行文件格式验证与标准化、静态特征初步提取、执行环境配置和噪声过滤;通过动态分析技术提取打包前后样本的多维度行为特征;构建包含七类节点和十种边类型的...
  • 本发明涉及恶意软件检测技术领域,具体公开一种基于强化学习的全局可解释恶意软件检测方法,提取应用程序在运行时的API调用频率特征,并将强化学习深度Q网络与深度学习检测模型联合使用,通过将检测模型输出结果的变化作为奖励信号,引导DQN在特征空间...
  • 本发明公开一种融合API序列语义与图结构特征的安卓恶意软件动态检测方法,包括以下步骤:在模拟器环境中运行安卓应用程序,监控并收集运行时日志,从日志中提取API方法名序列,保留调用顺序语义信息;基于逐点互信息PMI理论构建全局API依赖关系图...
  • 本发明涉及程序动态分析领域,提供了一种数据流分析装置及设备,该装置包括:数据接收模块,用于获取指令数据和污点源信息;队列管理模块,用于将指令数据存入指令队列;指令译码模块,用于从指令队列中获取一条指令作为当前指令,对当前指令进行译码,确定其...
  • 本发明公开了一种变电站监控系统多模态稳定性识别评估方法及系统,包括:基于变电站监控系统对系统配置文件中的静态模型漏洞进行评估;通过应用系统动态联动变电站监控系统,利用动态联动测例进行监控系统的应用功能测试,对模型进行动态漏洞评估;通过验证功...
  • 本公开一个或多个实施例提供一种漏洞代码存在性验证方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:根据待测代码与预设的漏洞代码知识库,确定与待测代码相似度高于预设阈值的目标漏洞补丁文件,并提取漏洞代码特征向量;根据漏洞代码特征向量和待测代码的方...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种漏洞可达性检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括:获取待检测程序的污点参数;待检测程序为包含开源组件的应用程序,开源组件包括漏洞函数,污点参数为待检测程序运行时的输入参数;对污点参数进行污点传播...
  • 本发明公开一种适用于大语言模型的动态可信评测方法及装置,属于人工智能技术领域。该方法通过多轮诱导机制、自适应终止控制以及多维度评估体系,对大语言模型进行动态可信评估,包括:多维度基准问题集模块;多轮动态诱导模块,采用"1+n"策略(1种改写...
  • 本申请公开了一种漏洞检测方法、装置、存储介质以及终端。获取用户提出的有害问题,将有害问题输入至目标大语言模型中;指示目标大语言模型基于预设思维链对有害问题进行推理,得到目标大语言模型的输出结果,预设思维链用于对有害问题进行无害处理;根据输出...
  • 本发明公开了一种双链冗余校验的安全启动系统、芯片、方法、设备及存储介质,属于嵌入式系统安全技术领域。本发明采用双链架构,利用主链对启动代码进行逐级签名验证,同时通过辅链对固件进行完整性校验;当任一链校验异常而另一链正常时,由正常链触发修复机...
  • 本发明公开了一种基于四位一体架构的动态漏洞库构建方法,包括:获取电力系统的实时运行状态感知数据与电力行业的特异性漏洞数据;基于实时运行状态感知数据,对特异性漏洞数据进行动态评估,生成漏洞风险信息;根据漏洞活性指数确定漏洞条目的存储优先级和更...
  • 本发明公开了一种基于GB20984标准和矩阵法的风险识别及评价方法,涉及信息系统安全风险评估技术领域,该方法包含以下步骤:S1,确定对所述评估对象风险评估范围与目标,明确对所述评估对象风险评估的依据和准则;S2,对所述评估对象进行资产识别、...
  • 本发明公开了一种漏洞检测方法、装置、电子设备和存储介质,应用于信息安全技术领域,其中,该方法包括:获取待检测的项目源代码,并根据所述项目源代码的静态结构信息构建代码情报数据包;根据所述代码情报数据包调用安全大语言模型,得到所述项目源代码对应...
  • 本说明书公开了一种数据处理方法、装置、介质、设备及产品。本方案在数据平台接收到数据需求方发送的数据处理请求后,可以根据该数据处理请求,确定经过加密的第一隐私数据集合,以及基于至少一个数据提供方采用的用户数据,获取采用加密第一隐私数据集合的加...
  • 本发明属于计算机软件安全技术领域,本发明公开了一种多规则驱动的注入型漏洞静态检测方法及系统,包括获取待检测目标的源代码,并进行静态分析,从源代码中提取潜在危险函数、输入来源和控制流依赖信息,形成规则集合;基于规则集合,分析规则间的触发条件和...
  • 本发明涉及区块链代码审计技术领域,公开了基于区块链的代码审计系统。该系统包括审计特征提取、漏洞特征消歧、风险路径分析三大模块。当目标代码仓库存储量达预设阈值,审计特征提取模块调用区块链节点获取版本快照,提取代码结构与安全属性特征集合;漏洞特...
  • 本发明涉及安全漏洞分析技术领域,公开了一种基于大数据的安全漏洞分析方法及系统,所述方法包括获取原始数据集并进行标准化处理,得到规范化数据;构建数据节点与边关系,形成连接图并提取差异化特征以生成特征向量表示;若节点相似度低于阈值,则对特征向量...
  • 本发明公开一种基于多视图学习的智能合约漏洞检测方法,通过静态分析智能合约得到智能合约源代码的三种表征方式抽象语法树、控制流图和数据流图;对不同表征方式修剪了调用外部函数和变量位置之外的噪音代码,并得到它们的特征;通过扩展递归神经网络学习了抽...
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