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  • 本发明公开了一种基于智能大模型的中西医融合诊疗方法,涉及人工智能与医疗健康领域,该方法包括:通过采集患者的中医四诊信息及西医诊断数据,通过统一接口进行标准化预处理,得到结构化输入数据,利用大模型构建中西医诊断融合推断框架,将中医辨证分型结果...
  • 本发明具体为基于细胞疗法和负氧离子调理的诊疗数据管理系统,涉及医疗数据处理技术领域,包括:生成一个按概率排序的潜在根因假设列表,针对潜在根因假设列表中的高概率假设,自动调取并关联分析异常时间点前后对应的原始环境数据日志与细胞制备流程数据,以...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的专病服务个性化建模系统及方法,包括:S1、采集专病服务过程中形成的多模态原始数据,构建输入数据集;S2、对输入数据集进行预处理,生成标准化数据集;S3、将标准化数据集输入专病服务模型,通过改进的跨模态记忆增强网...
  • 本发明提供一种中药药效‑功效的智能语义对齐与推理方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取中草药药效文本和对应的中草药功效文本,分割得到药效子词单元和功效子词单元,输入到微调后的BERT模型,得到词向量;输入到双层双向长短时记忆...
  • 本发明涉及一种心脑血管科研多模态数据语义对齐方法及介质,该方法首先对输入的文本、影像和表格数据进行解析与预处理,获得各模态标准化数据;随后采用模态专用编码器提取文本、影像及表格特征,并通过投影头将其映射至统一对齐空间;基于对齐特征,利用跨模...
  • 本发明实施例公开了一种基于可穿戴设备的人工智能AI数据分析方法及装置。该方法包括:采集目标用户的多源异构数据,通过AI模型处理多源异构数据以进行隐藏变量提取,包括以下至少之一:将多源异构数据进行数据标准化处理,获得三维数据矩阵;其中,三维数...
  • 本发明公开了心脏瓣膜术后可穿戴式传感设备反馈数据管理方法,涉及数据处理技术领域;该管理方法的步骤为:获取目标患者术后连续动态的原始ECG数据,配置边缘计算节点,对原始ECG数据执行P波特征提取与结构化处理,并计算得出关键特征参数集,执行结构...
  • 本发明涉及健康风险评估技术领域,具体涉及妊娠期糖尿病相关眼部并发症的多模态数据融合预警方法,该方法包括:获取待检测患者在每个历史检查时段内不同预设因素下的特征向量,并获取待检测患者在每个历史检查时段内的血糖数据和目标眼部影像;确定每个历史检...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种产后抑郁风险AI动态筛查方法及系统。该方法首先分析用户图像中不同肌肉的强度值,将不同时刻用户的行为划分为自主性行为和非自主性行为;分析笑容持续时间、自主性行为与非自主性行为的能量比,确定情绪矛盾指数,...
  • 本发明公开一种青少年脊柱侧凸筛查的方法和系统,涉及脊柱侧凸筛查技术领域,包括以下步骤:S1:对青少年脊柱进行多模态数据采集,多模态数据采集过程中进行标准化处理,多模态数据包括超声图像、X线图像、背部表面图像、三维扫描数据和运动捕捉数据;S2...
  • 本发明公开一种工贸企业公共卫生服务资源优化决策支持系统,涉及公共卫生管理技术领域,该系统包括数据感知与接入层、语义融合与建模层、知识图谱与风险计算层、智能预警与决策层及反馈优化闭环;通过协议适配器采集多源异构数据,经工贸公共卫生领域本体语义...
  • 本发明实施例公开了一种数据‑知识驱动的精细尺度传染病预测模型训练及传染病预测方法、设备、介质及程序,其中,方法包括:获取目标传染病关联区域内的目标传染病的病例监测数据;根据所述目标传染病关联区域内的所述目标传染病的病例监测数据确定所述目标传...
  • 本发明涉及生物医学检测技术领域,具体为一种肺炎病原体检测分析方法及系统,包括以下步骤:基于病原体样本信息提取种类、感染强度特征,分类基因序列与代谢标志物并归一化处理,提取并排列感染时间节点,识别相邻事件时间间隔,筛选关联事件,评估事件归属权...
  • 本申请实施例涉及一种基于地理区域的多源检测数据的病原体预测方法及装置,上述方法包括:获取目标地理区域对应的检测数据;根据多个第一周期分别对应的第一环境数据,确定至少一个第二周期分别对应的第二环境数据;根据各个第二周期对应的第二环境数据以及目...
  • 本发明公开了一种基于个体行为动力学的室内空间疫情传播模拟方法及系统,方法包括:构建室内环境要素模型;构建个体行为事件序列;基于社会力模型建立个体行为动力学模型,模拟个体间、个体与障碍物间的相互作用力,得到个体行为路径;引入感染风险值,建立微...
  • 本发明属于但不限于自然语言处理技术领域,尤其涉及一种语义增强的中医医案信息聚类检索方法及系统,包括:S1,中医医案语料收集与分词预处理;S2,语义信息表达模型构建;S3,语义增强融合模型构建;S4,相似度下动态聚类与信息检索;S5,训练目标...
  • 本发明涉及基于多源信息融合的农药相互作用关系预测模型的构建与应用,旨在解决农药混配中因特征表达片面、节点爆炸、计算复杂及权重分配僵化导致的拮抗作用预测不准的问题。本发明以农药登记信息三元组融合分子特征和物化属性,构建融合多源信息的知识图谱,...
  • 本发明提供了一种药物平价替代方法及系统,能够根据用户输入的药品名称或疾病名称,查询药品名称对应的药品信息以及疾病名称对应的药品信息,还能够接收用户选择的替换药品,并计算该药品替换后的全年节省金额,还可以根据接收到用户输入的身份证号查询患者的...
  • 本发明涉及一种多任务学习框架下双注意力增强的药物预测模型MTDADP,该方法能够充分利用疾病诊断细节信息并深度挖掘其与病史的关联,实现更安全、更精准的个性化药物处方推荐,属于医疗人工智能技术领域。MTDADP首先对患者历史就诊记录及当前症状...
  • 本发明公开了输液过程中不良反应识别与快速响应系统及方法,解决了现有方法中个体特征相似度模型和个体‑药物交互预测模型是基于历史数据的静态预测模型,无法实时捕捉动态变化,导致预测滞后、无法快速触发对应的响应措施的问题,所述方法包括实时获取输液监...
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