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  • 本发明公开了一种强度自适应的可信多模态融合分类方法,属于人工智能领域,包括:对每个输入模态的模态特征,通过证据深度学习网络提取证据值,根据证据值判断分类结果。在证据深度学习网络的训练过程中,量化不同类别中各模态证据对融合的贡献得到自模态信念...
  • 本申请提供一种指纹定位方法、装置、设备和存储介质,涉及定位领域,方法包括将多特征时序指纹库输入时空注意力模块,获得时空融合特征。将时空融合特征输入坐标回归器,获得预测坐标。将时空融合特征输入全局判别器,获得全局判别概率。将时空融合特征与预测...
  • 本发明涉及医疗康复技术领域,具体公开了一种基于传感器的肛肠术后康复护理评估方法及系统。该方案包括多源生理信息感知模块、数据预处理与特征提取模块、多模态数据融合分析模块、动态风险评估与预警模块以及人机交互与决策支持模块,通过连续采集多维度生理...
  • 本申请涉及气象预报技术领域,公开了一种风速预报订正方法、装置、设备及可读存储介质,本申请的风速预报订正方法,对多源风速数据进行时空对齐处理,得到与观测站点对应的风速对齐数据;基于风速对齐数据构建对应的初始时空特征,并对初始时空特征执行标准化...
  • 本申请公开了一种多变量球面信息融合方法和系统,该方法通过将输入格点数据位置转换为三维笛卡尔坐标,对输入格点数据位置进行位置编码,得到位置编码矩阵;将每个输入变量的特征和位置编码矩阵进行融合,得到融合位置信息后的特征图;基于球面网格节点位置和...
  • 本发明公开了一种基于数字射线技术的输电线路耐张线夹无损检测方法,涉及输电线路耐张线夹检测领域,方法包括:采集耐张线夹射线影像及几何尺寸、应力等多维参数,经超图结构进行数据融合,利用优化的超图神经网络与边缘计算网关多维异构耐张线夹分析模型在边...
  • 本发明为一种基于经验傅里叶分解和样本熵聚合的电量预测方法,属于电力系统预测技术领域。该方法首先对电量时间序列进行经验傅里叶分解,得到多个振荡分量和残差分量;接着计算各分量的样本熵,并依据熵值相似性将其聚合为少量聚合分量;然后为每个聚合分量和...
  • 本发明涉及土壤碳循环与生态监测技术领域,尤其涉及一种基于双分支注意力机制的土壤有机碳自监督预测方法和系统。该方法通过将环境特征和植被指数分别输入双分支网络,并采用自监督任务进行预训练,缓解样本稀缺问题。利用跨分支注意力机制对植被与环境特征进...
  • 本发明公开了一种深立井设备的多模态动态融合与增量学习故障诊断方法,属于工业设备故障诊断技术领域,包括四个步骤:构建预训练大模型进行特征提取,依托多层Transformer编码器与双重损失函数,从振动、温度、电流多模态时序数据中挖掘跨模态通用...
  • 本发明提供一种结合语言训练的多模态数据分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对多模态数据进行预处理,得到处理后数据,以构建数据组织结构;其中多模态数据包括部件表面的多维数据序列和与检测任务对应的文本指令数据;在数据组织结构上建...
  • 本发明公开了一种多源无人机轨迹融合方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取无人机监测数据;对所述无人机监测数据进行解析以及特征提取,并形成标准化的数据特征向量;基于所述数据特征向量生成每一传感器在每一时刻的置信度分数;根据所述置...
  • 本发明公开了一种基于双分支结构的多维信号特征映射方法及装置,属于人工智能与多维信号处理技术领域。方法包括以下步骤:对多维输入信号进行预处理,所述预处理包括归一化、特征对齐和数值域适配;通过局部模式提取分支提取输入信号的局部模式特征,输出局部...
  • 本发明公开了一种用于厂区气体监测管理数据处理方法、系统、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:获取监测节点和目标气体,获取各个监测节点的敏感度,获取气体浓度序列;获取浓度趋势指标,获取当前时刻记录的浓度数值;获取第j个监测节点,获取空间修...
  • 本申请涉及智能终端异常检测技术领域,尤其涉及基于大数据分析的智能融合终端异常检测方法及系统。方法包括:在边缘节点上训练轻量化检测模型;在中心服务器上训练复杂检测模型;采集智能融合终端数据,上传至边缘节点进行预处理,获取待监测数据;将待监测数...
  • 本申请涉及一种电网数据融合方法、装置、设备和介质,涉及配电网技术领域。所述方法包括:对电网对应的第一时序数据进行预处理,得到第二时序数据;其中,预处理包括片段截取和时间反转处理;对第二时序数据进行空间重构,得到空间重构矩阵;其中,空间重构包...
  • 本发明涉及一种低空巡检作业多源数据实时融合处理方法,属数据处理技术领域。该方法先对道路施工作业区域的每种监测数据进行差异性与分布均匀性分析,确定其数据本身在聚类过程中对异常状况的表征敏感度从而确定聚类权重,然后基于聚类权重对所有采样点进行多...
  • 本发明涉及人工智能与数据要素应用技术领域,具体涉及一种数据要素应用场景生成方法,包括场景生成:通过场景生成引擎接收输入组合,输入组合包括原始数据样本S、原始数据元数据M及数据的自然语言描述N中一种或多项组合,结合领域知识图谱K和个性化因子X...
  • 本发明公开了一种基于改进FP‑GROWTH算法的娱乐文化内容传播模式识别方法,属于数据挖掘与模式识别技术领域。该方法针对现有FP‑Growth算法处理大规模高维传播数据时内存占用高、计算效率低、缺乏语义理解的问题,通过采用Hash表拆分事务...
  • 本发明提供了一种基于改进深度回声状态网络的锂电池健康状态估计方法,属于锂电池技术领域。该方法解决了传统数据驱动方法处理SOH估计问题时,精度不高、泛化能力不足的技术问题。包括以下步骤:步骤1)对原始实验数据进预处理;步骤2)构建基于改进De...
  • 本申请实施例提供了一种基于可再生能源的多目标预测方法和相关设备,属于计算机技术领域。该方法包括:获取历史时序数据,将所述历史时序数据输入多变量预测模型,得到多变量信息;根据所述多变量信息与真实结果,通过预测准确性衰减模型,确定预测误差;根据...
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